从延长无线传感器网络寿命的角度出发,设计了一种基于鲸鱼算法优化模糊逻辑的无线传感器网络(WSNs)分簇路由算法。首先,基于剩余能量和距离设计了成簇阈值来选择候选簇头,以提高候选簇头的质量。其次,针对利用模糊逻辑进行簇头选择时Mamdani推理模型的模糊规则组合数量庞大,根据经验知识设定的模糊规则与最优规则差距较大的问题,将模糊规则编码进鲸鱼算法进行寻优,并设计了3个独立的语言变量用于模糊逻辑输入,使得竞选出的簇头能量、位置和密度更合理。同时,利用竞争半径来进行非均匀分簇以均衡簇头的能量消耗,并优化了节点的入簇机制以提高基站周围节点的能量利用效率。经实验证明,在设定的网络模型中,本文算法与LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy)、FBECS(fuzzy based enhanced cluster head selection)和UCMF(Unequally Clustered Multi-hop routing protocol based on Fuzzy logic)三种算法相比有效平衡了节点的负载,更大程度地提高了网络寿命。
