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马红霞

作品数：9 被引量：55H指数：2
供职机构：燕山大学更多>>
发文基金：河北省自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇会议论文
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 7篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 5篇电力
  • 5篇电力系统
  • 2篇优化算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇子群
  • 2篇相量
  • 2篇相量测量
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇PMU
  • 2篇参数优化
  • 1篇单机无穷大
  • 1篇电力系统稳定
  • 1篇电力系统稳定...
  • 1篇电力系统无功...
  • 1篇优化配置

机构

  • 9篇燕山大学

作者

  • 9篇马红霞
  • 5篇薛辉
  • 4篇李鑫滨
  • 4篇王海棠
  • 3篇王宁
  • 2篇荣雅君
  • 2篇贾清泉
  • 2篇朱庆军
  • 1篇李强波
  • 1篇赵立兴
  • 1篇崔明勇
  • 1篇贾艳
  • 1篇王春
  • 1篇窦春霞
  • 1篇刘琳

传媒

  • 3篇中国高等学校...
  • 2篇中国高等学校...
  • 1篇燕山大学学报
  • 1篇电网技术

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2010
  • 2篇2008
  • 3篇2007
  • 2篇2006
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
多机耦合电力系统模糊神经网络自适应稳定控制
电力系统具有参数摄动性和模型不确定性，用模型逼近真实系统时，常常产生建模误差。考虑到电力系统扰动、未建模动态特性和建模误差的影响，对模型未知的多机耦合电力系统提出了一种模糊神经网络自适应控制方案，并用Laypunov 证...
窦春霞王宁王海棠薛辉马红霞
关键词：电力系统模糊神经网络自适应控制
文献传递
基于粒子群优化算法的电力系统稳定器参数优化
最有效的抑制低频振荡的方法是在励磁系统中加入电力系统稳定器(PSS)，基于单机无穷大系统模型，本文用一种新的进化算法--粒子群优化算法对PSS进行参数优化，并用MATLAB仿真验证了该方法的有效性。仿真结果表明，无论是小...
荣雅君贾艳马红霞刘琳
关键词：电力系统稳定器粒子群优化算法单机无穷大MATLAB仿真参数优化
文献传递
高级管线钢焊接粗晶区组织与性能研究
随着经济的发展，对石油和天然气需求量增大，要求现代管线钢具有更高的性能。管线钢的焊接热影响粗晶区是焊接过程中性能最差部位，提高焊接热影响粗晶区的性能尤为重要，因此，本文就几种高级管线钢的焊接热影响粗晶区进行了研究。本文采...
马红霞
关键词：粗晶区针状铁素体M-A组元热输入
文献传递
电力系统的混沌预测及最优稳定控制决策
由于电力系统的日趋复杂和庞大，电力系统除了因负阻尼引起的低频振荡外，还潜在着PSS 不能消除的混沌振荡的危机。为了及早地判断和抑制电力系统的混沌振荡，提高电力系统稳定性，根据电力系统的状态时间序列，重构吸引子相空间，计算...
李鑫滨马红霞薛辉王海棠
关键词：电力系统混沌振荡LYAPUNOV指数预测控制
文献传递
PMU在电力系统中的最优配置研究
针对目前甚至未来相当长时间内相量测量装置(PMU)与数据采集与监控(SCADA)系统并存、且互为补充的局面，文章提出了充分利用PMU量测信息及SCADA系统量测信息来实现系统PMU最优化的方法，指出了常规PMU最优配置方...
薛辉贾清泉王宁王海棠马红霞
关键词：相量测量装置数据采集监控系统优化配置可观测性
文献传递
粒子群算法及其在电力系统无功优化中的应用综述被引量：7
2008年
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一种基于群体智能的启发式全局优化技术。本文首先介绍了粒子群优化算法的基本原理,给出了算法实现的基本步骤、多种改进形式以及研究现状;其次分析了电力系统无功优化的特点,并对PSO算法在无功优化中的应用做了相应的论述。由于电力系统无功优化是一具多变量、多约束、非线性的组合优化问题,使得PSO算法在电力系统无功优化方面具有广泛的应用前景。
李鑫滨朱庆军马红霞李强波
关键词：粒子群优化算法电力系统无功优化
基于PMU量测数据和SCADA数据融合的电力系统状态估计方法被引量：46
2008年
针对传统静态状态估计方法的缺点,提出了一种改进的电力系统状态估计方法,即将部分节点相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)量测数据与监控数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)量测数据融合进行电力系统的全网状态估计。该方法简化了系统的雅可比矩阵,缩短了计算时间。文章研究了PMU和SCADA系统融合改进后的快速分解法,针对SCADA量测数据的缺点,通过历史数据库对潮流数据进行预测,并依据PMU量测量对系统进行分析,继而进行系统全网状态的动态监测。通过算例证明,与传统的估计方法相比,该方法改善了状态估计的精确性,减少了迭代次数,细致地描绘了电网状态的变化过程,为调度中心下一步的决策提供了依据。
薛辉贾清泉王宁王海棠马红霞
关键词：状态估计快速分解法
基于积分方程描述的非线性系统鲁棒分析与综合
李鑫滨王春荣雅君杨秋霞崔明勇赵立兴马红霞
该项目在对多平衡态非线性系统的总体性质进行分析的基础上，利用已有的频域判据，给出了保证系统具有某种总体性质时控制器存在的条件，并给出相应的LMI算法。针对多输入多输出类摆系统给出了其不存在第二类周期解的频域条件，并利用基...
关键词：
关键词：非线性系统模糊控制理论电力系统
基于模糊神经网络PID阻抗控制的TCSC研究
仿照传统PID控制结构，设计了一种基于神经网络结构的模糊控制器，并将它与PID控制器相结合对TCSC进行控制，使得模糊神经网络掌握调节PID参数的规则，模糊神经网络根据系统的偏差和偏差变化率实时的对PID的三个参数进行优...
马红霞李鑫滨朱庆军薛辉
关键词：模糊神经网络PID控制器参数优化
文献传递
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