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陈炳丰

作品数:155 被引量:76H指数:5
供职机构:广东工业大学更多>>
发文基金:广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>

文献类型

  • 131篇专利
  • 22篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 56篇自动化与计算...
  • 8篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 36篇网络
  • 25篇神经网
  • 25篇神经网络
  • 17篇图像
  • 13篇聚类
  • 11篇用户
  • 11篇视频
  • 11篇文本
  • 11篇矩阵
  • 10篇因果
  • 10篇分辨率
  • 10篇超分辨
  • 10篇超分辨率
  • 9篇自然语言
  • 8篇情感
  • 8篇向量
  • 7篇因果关系
  • 7篇因果网络
  • 7篇自适
  • 7篇自适应

机构

  • 155篇广东工业大学
  • 3篇佛山科学技术...
  • 3篇北京航空航天...
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇南开大学

作者

  • 155篇陈炳丰
  • 144篇蔡瑞初
  • 126篇郝志峰
  • 80篇温雯
  • 43篇王丽娟
  • 11篇陈薇
  • 5篇尹明
  • 4篇陈恬
  • 4篇袁琴
  • 3篇廖辉
  • 3篇黄亦鹏
  • 3篇陈诚
  • 3篇谢泳
  • 2篇凌捷
  • 2篇刘芳
  • 2篇刘鑫
  • 2篇朱艳
  • 2篇陈辉
  • 2篇黄浩
  • 2篇陈颖

传媒

  • 4篇计算机应用研...
  • 4篇广东工业大学...
  • 3篇科技成果管理...
  • 2篇现代计算机
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇科技管理研究
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇实验技术与管...
  • 1篇现代计算机(...
  • 1篇中国高校科技

年份

  • 11篇2025
  • 12篇2024
  • 14篇2023
  • 19篇2022
  • 16篇2021
  • 15篇2020
  • 33篇2019
  • 8篇2018
  • 13篇2017
  • 6篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2010
  • 2篇2009
155 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于注意力与迭代反馈融合的图像超分辨率技术
2025年
现有基于深度学习的图像超分辨率网络往往会导致冗余的计算和庞大的参数量,以及超分结果高级纹理特征的缺失。针对以上问题,提出基于注意力与迭代反馈融合的图像超分辨率网络,该模型采用迭代上下采样的超分辨率架构。该网络使用增强注意力反馈模块,通过减少特征通道数和增强注意力机制高效获取图像特征通道相应权重,保证超分质量的同时减少网路的参数量。此外,该网络模型还设计反馈融合网络块,利用高级特征信息与低级特征信息双向的迭代反馈融合,实现信息提取的最大化,生成图像质量也更高。实验结果表明,与当前先进的图像超分辨率网络(SRFBN、SMSR、RFAN)相比,该网络模型在定量指标(PSNR/SSIM)和主观视觉上的效果都存在一定的优势。
朱鉴蔡金峰陈炳丰迟小羽蔡瑞初
一种基于神经网络最小化熵的因果网络发现方法及系统
本发明提出一种基于神经网络最小化熵的因果网络发现方法及系统,克服了当前因果网络发现方法无法识别马尔可夫等价类、在有向无环图搜索时容易陷入局部最优的缺陷,解决了采用最小二乘损失作为损失函数的神经网络搜索方法适用性不广、准确...
陈伟霖蔡瑞初乔杰郝志峰陈炳丰温雯
文献传递
基于组反馈融合机制的视频超分辨率模型
2022年
现有的许多视频超分辨率(video super-resolution,VSR)工作都集中在如何有效地对齐相邻帧以更好地融合相邻帧信息,而很少在相邻帧信息融合这一重要步骤上进行研究。针对该问题,提出了基于组反馈融合机制的视频超分辩模型(GFFMVSR)。具体来说,在相邻帧对齐后,将对齐视频序列输入第一重时间注意力模块;然后,将序列分成几个小组,各小组依次通过组内融合模块实现初步融合,不同小组的融合结果经过第二重时间注意力模块;各小组逐组输入反馈融合模块,利用反馈机制反馈融合不同组别的信息;最后将融合结果输出重建。经验证,该模型具有较强的信息融合能力,在客观评价指标和主观视觉效果上都优于现有的模型。
张庆武迟小羽朱鉴陈炳丰蔡瑞初
一种基于多标签分类卷积神经网络的题目推荐方法
本发明涉及教育领域,更具体的,涉及一种基于多标签分类卷积神经网络的题目推荐方法,本发明突出训练集中的高相关标签间的相关性,将相关性高于一定阈值的标签对都视为高相关标签对,能够调整每个标签的不平衡率以及让模型更好的学习高相...
袁锦杰蔡瑞初郝志峰温雯王丽娟陈炳丰
基于基因大数据的小样本基因表达数据分类方法
本发明公开了基于基因大数据的小样本基因表达数据分类方法,其技术步骤为:确定训练样本基因表达数据和类标签,构建矩阵;根据L阶频数统计结果和2阶频数统计结果,计算L+1阶估分,去除估分小于阈值的非频繁集;计算到最大阶数L<S...
郝志峰许柏炎蔡瑞初温雯张小文林殷娴王日宇陈炳丰
文献传递
一种基于递归神经网络模型的文本风格转换系统及方法
本发明提供的一种基于递归神经网络模型的文本风格转换系统及方法,包括包括输入模块、原风格样本数据库、目标风格样本数据库、预处理模块、训练模块、模型数据库、输出模块和评价模块,能充分提取文本特征,结合半监督的方法,对平行语料...
郝志峰陈渝升蔡瑞初陈炳丰温雯王丽娟陈诚
基于FusionCompute的虚拟化技术在计算机实验室中的应用被引量:5
2022年
虚拟化技术将单台设备虚拟成多台逻辑设备,能够有效缓解设备资源利用率低等问题。该文针对计算机实验室的设备资源现状进行分析,在虚拟化技术的基础上,构建了FusionCompute虚拟化平台,并将其应用于计算机实验室。结果证明,该虚拟化技术能够提升设备资源的利用率,降低采购数量、投入经费、能源消耗等,在计算机实验室具有较好的实用价值。
陈炳丰谢光强朱鉴
关键词:虚拟化资源利用率
一种基于稀疏编码的多视角视频异常检测方法
本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其是一种基于稀疏编码的多视角视频异常检测方法,包括以下步骤:对帧图像进行多视角特征提取;对不同视角的特征进行稀疏编码,得到各个视角下的特征的稀疏表示;依据稀疏表示信息获得一个帧图像下的一致...
唐钟洋郝志峰王丽娟蔡瑞初温雯陈炳丰李可爱
文献传递
一种基于图神经网络节点特征传播优化的文本分类方法
本发明提出一种基于图神经网络节点特征传播优化的文本分类方法,解决了现有文本分类方法不能兼顾分类准确度和分类效率的问题,包括:获取文本数据集,构成以文本节点、单词节点为基础的二元异构图,利用二元异构图形成对应的邻接矩阵A;...
杨易扬任成森巩志国蔡瑞初郝志峰陈炳丰
一种基于Storm的分布式流数据存储与查询方法
本发明提供一种基于Storm的分布式流数据存储与查询方法,本发明基于Storm数据流式计算框架,CEPHFS作为数据底层存储系统下,通过对分布式流式数据的特征分析,对数据进行实时的分区与索引构建,将分区好的数据块压缩存入...
蔡瑞初林峰极郝志峰王立黄泽林陈炳丰温雯王丽娟
文献传递
共16页<12345678910>
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