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陈思宇

作品数:11 被引量:7H指数:1
供职机构:中南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生天文地球化学工程更多>>

文献类型

  • 8篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇医药卫生
  • 2篇天文地球
  • 1篇化学工程

主题

  • 4篇图像
  • 4篇图像特征
  • 4篇硫化矿
  • 4篇矿物
  • 4篇矿物浮选
  • 4篇浮选
  • 3篇浮选分离
  • 2篇迭代
  • 2篇迭代优化
  • 2篇多尺度
  • 2篇药剂制度
  • 2篇抑制剂
  • 2篇制剂
  • 2篇数据集
  • 2篇铜矿
  • 2篇图文
  • 2篇铅矿
  • 2篇钼矿
  • 2篇文本
  • 2篇文本特征

机构

  • 11篇中南大学

作者

  • 11篇陈思宇
  • 4篇孙伟
  • 4篇高志勇
  • 4篇胡岳华
  • 4篇曹建
  • 4篇蒋旭
  • 2篇余聂芳
  • 1篇吴文
  • 1篇周明
  • 1篇卢骋
  • 1篇董金付

传媒

  • 1篇药学学报
  • 1篇广州化学

年份

  • 5篇2025
  • 1篇2024
  • 2篇2022
  • 2篇2011
  • 1篇2009
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
硫化矿浮选抑制以及选择性浮选分离黄铁矿和黄铜矿的方法
本发明属于矿物浮选领域,具体公开了一种抑制硫化矿浮选的方法,采用式1结构式的化合物作为抑制剂<Image file="DDA0003873065460000011.GIF" he="209" imgContent="dr...
高志勇 张晚佳 靳鑫 冯知韬蒋旭陈思宇曹建孙伟胡岳华
一种基于图文融合的少样本语义分割方法
本申请涉及计算机视觉领域,公开了一种基于图文融合的少样本语义分割方法,包括以下步骤:S1、收集并预处理数据集,所述数据集按类别分组,每组包含若干支持图像和查询图像;S2、利用预训练的深度神经网络提取多尺度图像特征;S3、...
郭菲陈思宇马世强方家祥
一种辉钼矿和方铅矿选择性浮选分离的药剂和方法
本发明属于矿物浮选领域,具体公开了一种辉钼矿和方铅矿选择性浮选分离的方法,将包含辉钼矿和方铅矿的待选矿物在含有抑制剂(R<Sub>1</Sub>‑X<Sub>1</Sub>‑CO‑C(X)‑CO‑X<Sub>2</Sub...
高志勇靳鑫张晚佳冯知韬蒋旭陈思宇曹建孙伟胡岳华
HDAC抑制剂:肉桂酰胺类衍生物的设计、合成及生物活性筛选
目的:课题以本小组前期开发的表观遗传学药物--HDAC抑制剂NFY-270和NFY-091为先导化合物,展开结构优化研究。   方法:采用精确设计方法设计目标化合物。通过使用MOE等分子设计软件来建立HDAC1同源模型...
陈思宇
关键词:表观遗传修饰异羟肟酸
文献传递
一种基于原型感知的少样本语义分割方法
本申请涉及计算机视觉领域,公开了一种基于原型感知的少样本语义分割方法,包括以下步骤:S1、收集并预处理包含训练集和测试集的数据集;S2、通过将数据集中的所有图像按照类别分为大小相等且互不相交的四个fold;S3、利用预训...
郭菲方家祥马世强陈思宇
一种基于图文融合的少样本语义分割方法
本申请涉及计算机视觉领域,公开了一种基于图文融合的少样本语义分割方法,包括以下步骤:S1、收集并预处理数据集,所述数据集按类别分组,每组包含若干支持图像和查询图像;S2、利用预训练的深度神经网络提取多尺度图像特征;S3、...
郭菲陈思宇马世强方家祥
硫化矿浮选抑制以及选择性浮选分离黄铁矿和黄铜矿的方法
本发明属于矿物浮选领域,具体公开了一种抑制硫化矿浮选的方法,采用式1结构式的化合物作为抑制剂<Image file="DDA0003873065460000011.GIF" he="209" imgContent="dr...
高志勇张晚佳靳鑫冯知韬蒋旭陈思宇曹建孙伟胡岳华
抗癌大环化合物的环合方法
2011年
大环化合物具有广泛的生物活性。一些具有抗癌活性的天然大环化合物已开发成上市药物或应用于临床研究。在抗癌大环化合物的合成中,环合步骤是整个合成过程中的关键,同时也是难点所在。目前已经发展出了一些方便实用的环合方法。文章以具有抗癌作用的大环化合物为例,简要介绍各种常用的大环环合方法及应用。
陈思宇周明董金付余聂芳
关键词:大环化合物抗癌活性催化剂反应机理
一种辉钼矿和方铅矿选择性浮选分离的药剂和方法
本发明属于矿物浮选领域,具体公开了一种辉钼矿和方铅矿选择性浮选分离的方法,将包含辉钼矿和方铅矿的待选矿物在含有抑制剂(R<Sub>1</Sub>‑X<Sub>1</Sub>‑CO‑C(X)‑CO‑X<Sub>2</Sub...
高志勇靳鑫张晚佳冯知韬蒋旭陈思宇曹建孙伟胡岳华
一种基于原型感知的少样本语义分割方法
本申请涉及计算机视觉领域,公开了一种基于原型感知的少样本语义分割方法,包括以下步骤:S1、收集并预处理包含训练集和测试集的数据集;S2、通过将数据集中的所有图像按照类别分为大小相等且互不相交的四个fold;S3、利用预训...
郭菲方家祥马世强陈思宇
共2页<12>
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