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金锦良

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:复旦大学信息科学与工程学院计算机科学系更多>>
发文基金:国家攀登计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇模式识别
  • 1篇学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇网络
  • 1篇模糊推理
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络

机构

  • 2篇复旦大学

作者

  • 2篇金锦良
  • 1篇孙薇
  • 1篇何永保
  • 1篇张向东
  • 1篇李伟

传媒

  • 2篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2001
  • 1篇1997
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多层前馈模糊神经网络进行图像识别被引量:2
2001年
神经网络和模糊技术在模式识别领域中已有了广泛应用,两者有着各自的优势。针对神经网络模式识别中所遇到的问题,为了进一步提高分类器在样本分布不清晰情况下的识别能力,本文提出了两种将模糊机制引入神经网络的方法——输入模糊化方法和隐层模糊化方法,并在此基础上分别构造了模糊神经网络。实验结果表明,模糊神经网络较好地结合了神经网络和模糊技术的优点,取得了比传统神经网络更好的识别结果。
张向东孙薇金锦良
关键词:图像识别模式识别学习算法
多层BP网络的研究及应用被引量:2
1997年
在本文中,我们用统计模式识别的方法分析了目前在模式识别中得到广泛应用的多层BP神经网络,揭示了具有线性输出单元的多层BP神经网络用作特征提取器和分类器时具有良好性能的原因。同时,我们设计了一个使用多层BP网络作为特征提取器和分类器的、普适的工件识别系统。对不能识别的样本,采用模糊推理技术,把传统的直观特征识别结果和多层BP网络结果在特征级上融合,提高系统的性能。
李伟金锦良何永保
关键词:神经网络模糊推理模式识别BP网络
共1页<1>
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