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过晓冰

作品数:20 被引量:205H指数:8
供职机构:联想研究院更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术医药卫生理学电子电信更多>>

文献类型

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领域

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  • 3篇计算机网
  • 3篇计算机网络
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  • 2篇多处理机
  • 2篇多处理机系统
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  • 2篇处理机
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机构

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作者

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年份

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  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2003
  • 5篇2002
  • 3篇2001
  • 4篇2000
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于Hamilton路径的树状多播算法
针对基于虫蚀寻径的2D-Mesh互连的多处理机网络,提出一种基于Hamilton路径的树状多播算法.该算法具有无死锁的特性,且源节点到每一个目标节点的路径为最短路径.同时,多播数据在源节点发送、途径节点转发所需计算的时间...
过晓冰伍卫国刘敏钱德沛董小社
关键词:多处理机系统广播
文献传递
基于信息给予和错误引入的网络扫描检测和防护系统
论文结合国家973项目“网络环境下海量组织与处理的理论与研究方法”(编号G1999032700)的课题“海量信息系统概念性试验与验证平台”展开,研究重点是如何早期检测、预报网络攻击事件以及如何有效防止网络攻击的发生.论文...
过晓冰
关键词:IDS网络扫描NIC网络测量黑客
文献传递
Windows CE及其开发工具被引量:47
2000年
介绍了 Windows CE特征,分析其适用情况,并区分了 H/PC和P/PC的差别.以 VisualC++为例介绍Windows CE的开发工具和中文版的开发平台Orion及其模拟环境安装.最后,就开发过程中的常见问题给出了解决方案.
过晓冰伍卫国刘敏
关键词:VCWINDOWSCE操作系统
开发基于Orion平台的串行通信程序
2001年
Orion的开发工具和开发要点,以Visual C++为例详细介绍了如何开发基于Orion平台的串行通信程序。
过晓冰刘敏伍卫国
关键词:WINDOWSCEVISUALC++串行通信程序
主动网络管理支撑环境
2001年
根据主动网络的特性 ,设计了一个主动网络管理支撑环境 ,该环境主要由主动包处理环境和主动节点本地管理器构成 .主动包处理环境中的主动网络管理服务 /应用执行环境为主动网络管理服务 /应用的动态部署提供支持 ;在本地节点管理器中提出的管理者信息对象的概念 。
徐斌钱德沛陆月明王磊过晓冰
关键词:主动网络网络管理支撑环境自治管理支撑环境
一种适合2D-Mesh互连网络的树状多播算法
2003年
针对虫蚀寻径的2D-Mesh互连的多处理机网络,归纳了多播算法的要求.在分析比较路状多播和树状多播算法的基础上,提出一种结合两者优点的新型树状多播算法.该算法基于Hamilton寻径,即源节点到每一个目标节点的路径为最短路径,且具有无死锁的特性.同时,多播数据在源节点发送、途经节点转发所需计算的时间复杂度均为O(1),与多播目标节点集的大小和分布无关.数据模拟测试的结果表明,该算法的性能优越.
过晓冰伍卫国刘敏钱德沛董小社
关键词:多处理机系统计算机网络
基于运动趋势的自适应垂直切换算法及其性能评价被引量:11
2008年
采用不同的无线接入技术的多种网络的融合可以提高无线传输性能,为移动用户提供随时随地的网络连接.垂直切换是异构无线网络相互融合的基础.在垂直切换过程中,切换判定是一个非常重要的环节,直接决定切换性能.文中给出了常用的迟滞电平算法和驻留定时器算法中切换判定条件的形式化表达,并对其进行了性能分析.在此基础上,提出了一种自适应的垂直切换算法,通过分析节点的运动趋势,自适应地调节切换触发条件,有效提高垂直切换性能.所涉及的运算均为初等计算,算法简单,适用于低能量、低运算能力的移动设备.仿真实验表明,该算法的综合性能优于迟滞电平算法和驻留定时器算法.
刘敏李忠诚过晓冰郑坤
关键词:垂直切换无线局域网无线广域网
网络传输时延的测量方法被引量:26
2002年
介绍了网络传输时延的基本概念 ,分析了影响网络传输时延的因素 ,给出了测量传输时延的 3种方法 ,并对各种方法作一综合比较。
过晓冰伍卫国刘敏钱德沛
关键词:测量方法互联网防火墙服务质量网络性能
针对网络扫描的监测系统被引量:10
2002年
介绍了网络扫描的相关概念,并论述了当前常用的网络扫描技术,提出一个针对网络扫描的监测系统,给出其实现的流程和要点。
刘敏过晓冰伍卫国钱德沛
关键词:网络扫描监测系统网络安全计算机网络
基于卷积神经网络的皮肤病诊断多二分类器研究被引量:1
2022年
近年来,随着深度学习技术的日益普及与发展,卷积神经网络(CNN)被广泛应用于辅助医学诊断,并在医学影像诊断领域取得了重要的研究成果。本研究基于皮肤病数据种类繁多、特征不显著等特点,引入多二分类的研究方法搭建了从医学影像到计算机辅助诊断的框架,解决了目前皮肤病难以区分的问题,并在常见的皮肤病分类识别问题中得到具体检验。首先,本研究以3类常见的皮肤病数据集(白癜风、痤疮和银屑病)为例,实现了图像数据的增强、分割、多二分类器的构建、图像块的分类、皮肤病的判别等完整的工作流程。其次,在分组数据交叉验证下,三分类判别准确率为0.8320,四分类判别的准确率达到0.9125。最后,为了获得更高的准确率,在随机森林方法结果不理想的情况下,本研究引入了多二分类器网络架构,准确率达到了0.9377。
代闯闯栾海晶杨雪莹过晓冰牛北方陆忠华
关键词:皮肤病
共2页<12>
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