谢秋华
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：上海市浦东新区公利医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 类风湿性关节炎患者滑膜液中IL-10、IL-12和sFasL含量的检测被引量：2
- 2005年
- 为了研究细胞因子和凋亡分子在类风湿性关节炎(RA)发病中的作用,用ELISA法分析了26例RA患者滑膜液和血清中IL-12、IL-10和可溶性FasL(sFasL)的含量。结果表明RA患者滑膜液中IL-12、IL-10含量分别为(419.9±89.2)pg/ml和(187.7±34.5)pg/ml,外周血中这两种细胞因子的含量均较低,分别为(65.3±34.2)pg/ml(IL-12)和(85.0±12.7)pg/ml(IL-10)。滑膜液中sFasL的含量为266pg/ml,明显高于血清含量(36pg/ml)。这一结果提示,RA患者滑膜液中IL-12含量和sFasL增高,这些炎性细胞因子增高可能参与了关节滑膜中的自身反应性T细胞的活化,继而造成免疫损伤。
- 邱潮林徐莉敏谢秋华费新娣
- 关键词：IL-12SFASL类风湿性关节炎患者IL-10滑膜液自身反应性T细胞
- 基于机器学习算法的NT-proBNP灰值患者心力衰竭判别模型评价被引量：2
- 2021年
- 目的应用机器学习算法构建氨基末端脑钠尿肽(N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-proBNP)灰值患者心力衰竭判别模型并评价。方法收集2013年1月至2018年12月在上海市浦东新区公利医院进行NT-proBNP实验室检测的患者临床资料和实验室检测信息,数据清洗后纳入研究对象,并按7∶3的比例划分训练集和测试集。用L1范数正则化和递归特征消除方法对特征进行筛选。应用基于机器学习的Logistic回归、随机森林、梯度提升树和XGBoost算法构建模型,比较4种方法构建的模型对NT-proBNP灰值患者心力衰竭判别价值。结果按重要性筛选出模型因子年龄、性别、肌酸激酶同工酶、肌酐、肌红蛋白、肌钙蛋白Ⅰ、血红蛋白、白细胞计数。Logistic回归、随机森林、梯度提升树和XGBoost四种模型灵敏度分别为58.42%、56.83%、65.74%和60.04%;特异度分别为57.47%、68.18%、60.13%、65.93%。结论基于机器学习建立的NT-proBNP灰值患者心力衰竭判别模型有一定临床价值,本研究结果应用价值有待于更大样本进行验证。
- 谢秋华鲁作华邓生琼刘倩倩徐莉敏张登海刘兴晖
- 关键词：NT-PROBNP心力衰竭机器学习算法
- 乙型流感患者外周血NLR、PLR和SII的水平及其临床意义被引量：2
- 2023年
- 目的探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、全身免疫炎症指数(SII)在乙型流感患者外周血中的水平变化及临床意义。方法选取2020年1月在上海市浦东新区公利医院门急诊就诊的有流感样症状的154例患者为研究对象,根据乙型流感病毒抗原结果,分为阳性组74例和阴性组80例,另选取同期75例健康体检者为对照组。采集3组对象的静脉血检测血常规,计算NLR、PLR和SII;比较阳性组不同性别的血常规指标及NLR、PLR和SII的水平;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析NLR、PLR和SII对乙型流感的预测价值。结果阳性组和阴性组NLR、PLR和SII水平显著高于对照组(H=88.48、58.61、42.16,均P<0.001)。乙型流感患者不同性别间的NLR、PLR和SII水平比较差异无统计学意义(P>0.05)。NLR,PLR和SII对乙型流感预测的ROC面积分别为0.917、0.847和0.793。NLR,PLR和SII的最佳临界值为2.46,134.41和600.45,其对应的灵敏度分别是89.2%、81.1%和68.9%;特异性分别是86.7%、84.0%和85.3%;准确度分别是87.9%、82.5%和77.2%。结论乙型流感患者外周血NLR、PLR和SII升高,NLR、PLR和SII可早期辅助诊断乙型流感。
- 彭素梅孙力谢秋华王海明
- 关键词：乙型流感
- 雷公藤红素治疗维甲酸综合征的动物实验研究
- 徐莉敏张登海邱潮林谢秋华费绍华杨春欣彭彬曹帆帆
- 本课题以急性早幼粒细胞白血病细胞系（NB4）和人脐静脉血管内皮细胞（HUVEC）为细胞模型，用流式细胞术检测，观察雷公藤红素和全反式维甲酸（ATRA）对急性早幼粒细胞白血病细胞系（NB4）和人脐静脉内皮细胞（HUVEC）...
- 关键词：
- 关键词：雷公藤红素动物实验维甲酸
