覃森
- 作品数：31 被引量：82H指数：5
- 供职机构：杭州电子科技大学理学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 具有边连接增长速度的演化网络度分布研究被引量：5
- 2007年
- 近年来,研究发现复杂网络的拓扑结构可分为如下三个类别:随机图模型,小世界网络模型和无标度网络模型.产生这三种不同拓扑结构的主要原因是在网络进化过程中,其边连接方式和点增加方式的不同.实际的复杂网络中幂律(Power-Law)分布的指数范围经实测为[2,3],而当前理论研究结果为[2,+∞).在分析无标度网络演化过程的基础上,提出了一种新的边连接方式,即考虑了边连接增长速度的择优连接方式,并运用主方程方法得到了在这种连接方式下网络的度分布.理论分析与数值仿真表明:在新的演化规则下,通过调节不同的连接速度,可以使幂律分布的指数范围为[2,3].
- 覃森戴冠中王林
- 关键词：复杂网络幂律
- 无标度网络及其应用研究
- 在过去的十多年中，Internet和WWW的飞速发展改变了社会信息传播与交流的方式，深刻地影响着人们的日常工作与生活，人类社会进入了网络信息时代。但是，人们对Internet和WWW的拓扑结构、组织层次以及发生在它们之上...
- 覃森
- 关键词：无标度网络小世界特性幂律分布宏观调控社团发现
- 文献传递
- 基于n周期CVaR风险控制下log最优资产组合模型
- 2009年
- 基于条件风险价值(CVaR)风险理论,建立了n周期最优资产组合的风险控制模型,证明了n周期投资风险模型最优解的存在性与唯一性,为n周期投资策略优于连续单周期投资策略及其风险控制提供模型分析,并进行了实例计算与分析.
- 魏代俊覃森
- Ad hoc加速演化网络及同步行为研究
- 许多演化网络都呈现出加速演化的特性,即新增节点所连接的边数是网络规模的增函数,从而整个网络的边数不是线性增长的。本文考虑Ad hoc加速演化网络,即网络节点可以自由增加或减少的演化网络,但网络节点数量具有不断增加的总体趋...
- 覃森
- 关键词：复杂网络
- 文献传递
- 基于综合集成的网络信息内容安全监管系统的设计与实现
- 本文对网络信息内容安全监管系统进行了系统分析,提出建立该系统的方法论是从定性到定量的综合集成研讨厅.我们综合运用多学科、多领域的先进思想和技术,构建了一个以保障信息内容安全为目标,体现专家群体知识与计算机技术相结,基于综...
- 李艳玲戴冠中覃森
- 关键词：WEB挖掘智能决策支持系统信息安全网络安全
- 文献传递
- 均值-CVaR模型下的两基金分离定理被引量：12
- 2006年
- 两基金分离定理对资本资产定价模型的研究有重要意义.经典的理论以方差为风险度量方法,而CVaR是近年来提出的一种新的风险度量方法.本文基于CVaR风险度量方法,研究了正态情形下风险资产组合的均值-CVaR模型,得到了此模型下的两基金分离定理及其有关性质,并与均值-方差模型进行了比较.最后通过实例分析表明均值-CVaR模型下的两基金分离定理更能满足投资者不同的风险忍受水平.
- 曹静秦超英覃森
- 关键词：资产组合两基金分离定理条件风险价值
- 基于轨道动力学的X射线脉冲星光子到达时间建模
- 2025年
- X射线脉冲星导航凭借其高精度、自主性强的特点成为新兴研究热点.然而,现有模型在多源耦合效应处理和低信噪比光子序列分析中存在显著局限性.本研究提出一种基于轨道动力学的多物理耦合时延模型,综合修正几何传播时延(Roe-mer)、引力场Shapiro时延、引力红移及动钟变慢效应,并通过非齐次泊松过程模拟光子序列,优化信号提取算法.基于XPNAV-1卫星实测数据与Crab脉冲星参数,构建卫星轨道动力学模型,推导坐标系转换与脉冲星方向矢量计算方法,改进蒙特卡洛削减法、拒绝采样法及OgataThinning算法仿真结果表明,改进算法显著提升脉冲轮廓重建精度(Thinning算法相关系数达0.9978,RMSE降低至0.0837秒),验证了模型在时延修正与噪声抑制中的有效性,为深空探测自主导航提供理论与技术支撑.
- 李佳欣李子龙袁文强覃森
- 一类权重网络的加速演化模型被引量：3
- 2007年
- 采用动态形成权重网络的方法,研究了在演化过程中新增边具有加速连接情况下权重网络的拓扑特性和强度分布,给出了节点强度与度的解析表达式.分析表明,加速演化的权重模型具有明显的无标度特性.再者,只要权重网络的边权重服从某一概率分布,则在演化过程中强度择优连接与度择优连接对于网络的度分布没有影响,且与具体的概率分布无关.
- 覃森戴冠中王林范明
- 关键词：幂律分布
- 基于有效性函数的聚类算法被引量：4
- 2007年
- 聚类作为一种无监督的学习方法,通常需要人为地提供聚类的簇数。在先验知识缺乏的情况下,通过人为指定聚类参数是不合实际的。近年来研究的聚类有效性函数(Cluster Validity Index)用于估计簇的数目及聚类效果的优劣。本文提出了一种新的基于有效性指数的聚类算法,无需提供聚类的参数。算法每步合并两个簇,使有效性指数值增加最大或减小最少。本文运用引力模型度量相似度,对可能出现的异常点情况作均匀化的处理。实验表明,本文的算法能正确发现特定数据的簇个数,和其它聚类方法比较,聚类结果具有较低的错误率,并在效率上优于一般的基于有效性指数的聚类算法。
- 范明戴冠中覃森
- 关键词：聚类有效性函数无监督学习引力
- 快速的文本倾向性分类方法(英文)被引量：5
- 2007年
- 提出了一种快速的文本倾向性分类方法,即采用类别空间模型描述词语对类别的倾向性,基于词的统计特征实现分类;针对倾向性分类的复杂性,在综合考虑词频、词的文本频、词的分布三种统计特征的基础上,提出一种新的二次特征提取方法:第一次特征提取,采用组合特征提取方法,除去低频词以及在各类中均匀分布的噪音词;第二次特征提取,去除类别倾向性不明显的词。实验表明该分类方法不仅具有较高的分类性能,而且运行速度快,在信息检索、信息过滤、内容安全管理等方面具有一定的实用价值。
- 李艳玲戴冠中覃森
