祝恩 作品数:114 被引量:323 H指数:8 供职机构: 国防科学技术大学计算机学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖南省自然科学基金 湖南省教育厅科研基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 生物学 交通运输工程 更多>>
一种基于区域熵值的车牌定位方法 被引量:7 2004年 因搜索空间太大 ,现有的车牌号码识别系统所采用的图象分割方法一般说来效率较低。为此 ,本文提出了一种基于区域熵值的车牌定位方法 ,可快速判定车牌的粗略位置与颜色 ,即得到一个属于车牌区域的参考点和车牌的背景色 ,从而使得随后的图象分割仅在该参考点的周边区域进行 ,大大缩小了搜索空间 。 张国敏 殷建平 祝恩关键词:图象分割方法 车牌定位 基于局部透视变换的圆柱体侧表面PDF417条码矫正方法 被引量:8 2012年 PDF417条码作为一种应用广泛的二维条码,正在逐步应用于标识各种商品。目前,对于生活中很常见的圆柱体商品,其侧表面PDF417条码的识别还没有研究报导。本文提出了一种基于局部透视变换的图像矫正算法,将圆柱体侧表面PDF417条码分割为若干子区域,然后对各个子区域分别进行透视变换,将各个子区域分别矫正之后再行拼接,最后得到平面PDF417条码的图像。实验结果表明,该方法可以有效地将圆柱体侧表面的PDF417条码矫正为平面PDF417条码,并且正确地解码出条码所含信息。 黄书海 殷建平 祝恩 唐贤根关键词:PDF417 一种改进的指纹图像局部方向场匹配方法 2011年 指纹方向场真实地反映了指纹图像中本质的纹理特征,包括了指纹的基本形状、结构和走势。定义了局部方向场图像的描述方法,可以根据纹理信息有效地描述并区分不同的细节点。在低质量指纹图像,特别是存在较严重非线性形变的指纹图像中,细节点方向属性不够可靠,使得以细节点对作为参考对齐局部方向场图像的方法效果不佳。提出一种改进的局部方向场图像对齐和匹配方法,能够明显改善局部对齐效果,提高局部匹配的准确性,从而更加有效地区分对应和不对应细节点。实验结果验证了提出方法的有效性。 陈晖 舒欣 殷建平 祝恩关键词:指纹识别 指纹方向场 基于动态阈值伪标签筛选的深度图对比聚类算法 2025年 近年来,图神经网络在处理复杂结构数据方面表现出色,被广泛应用于节点分类、图分类、链接预测等领域。深度图聚类结合了GNNs强大的表示能力与聚类算法的目标,从复杂的图结构数据中发现隐藏的簇结构。然而,现有的基于伪标签的图聚类算法在进行模型优化时常使用固定阈值,根据类别对样本进行筛选,以获得高置信度的样本数据来引导模型优化。但固定阈值的方法会导致类别不平衡问题,进而影响模型聚类的性能。为了解决上述问题,提出了一种基于动态阈值伪标签的深度图对比聚类算法。具体来说,采用两个不共享参数的多层感知机(MLP)结构捕捉图数据的潜在结构特征,并使用K-Means算法得到聚类结果。在此基础上,引入信赖强度来动态调整获得伪标签的阈值,在训练过程中动态调整每个类别中高置信度的样本数量,缓解类别不平衡的问题。此外,优化了对比学习策略,改进了样本对的构造方法,提高了模型的判别能力。实验结果表明,所提方法在6个基准数据集上均表现出色,在多个评估指标上超越了现有方法,展现了其有效性。 王沛 杨希洪 管仁祥 祝恩关键词:动态阈值 生物特征与三维形状的获取分析学习与识别方法研究 殷建平 祝恩 徐凯 熊岳山 李宽 刘新旺 生物特征(含指纹、人脸、细胞等)与三维形状的获取、分析、学习与识别方法的研究是信息科学领域的前沿课题。项目研究其模式预处理、模式分析、模式学习与模式识别的方法并取得一批有国际影响的创新成果。主要科学发现如下:1、提出了纹...关键词:关键词:信息科学 选取最大可能预测错误样例的主动学习算法 被引量:18 2008年 通过选取并提交专家标注最有信息量的样例,主动学习算法中可以有效地减轻标注大量未标注样例的负担.采样是主动学习算法中一个影响性能的关键因素.当前主流的采样算法往往考虑选取的样例尽可能平分版本空间.但这一方法假定版本空间中的每一假设都具有相同的概率成为目标函数,而这在真实世界问题中不可能满足.分析了平分版本策略的局限性.进而提出一种旨在尽可能最大限度减小版本空间的启发式采样算法MPWPS(the most possibly wrong-predicted sampling),该算法每次采样时选取当前分类器最有可能预测错误的样例,从而淘汰版本空间中多于半数的假设.这种方法使分类器在达到相同的分类正确率时,采样次数比当前主流的针对平分版本空间的主动学习算法采样次数更少.实验表明,在大多数数据集上,当达到相同的目标正确率时,MPWPS方法能够比传统的采样算法采样次数更少. 龙军 殷建平 祝恩 蔡志平关键词:采样 多指纹识别比较研究 被引量:2 2008年 多指纹识别系统包括多手印系统和多手指系统。本文分析了多手印系统和多手指系统的具体模型,并通过五种典型的多生物特征融合技术Sum、Min、Product、Vote、Max对多指纹识别系统进行了比较研究。实验结果显示,多手指系统能够取得优于多手印系统的性能,多手印系统采用Max规则效果较好,而多手指系统采用Sum规则效果较好。这些结论有助于设计多指纹识别系统。 李永 殷建平 祝恩 胡春风 陈晖关键词:多生物特征识别 指纹识别 一种高校学生心理咨询预约推荐方法及系统 本发明提供了一种高校学生心理咨询预约推荐方法及系统,该推荐系统包括学生特征模块、问题域模块、学生‑问题域映射模块、心理师特征模块、心理范畴模块、心理师‑心理范畴映射模块、关联模块和输出模块。该推荐方法通过自然语言处理及大... 张冬松 汪昌健 祝恩 易鹏 段筠 宋社政 唐世民基于深度视频事件补全的视频数据异常识别方法和装置 本申请涉及一种基于深度视频事件补全的视频数据异常识别方法和装置。所述方法包括:获取当前视频帧中前景目标所在区域,从当前视频帧所在的预设长度视频帧序列中,获取各视频帧在前景目标区域的图像数据,根据得到的图像数据序列生成视频... 王思齐 余广 蔡志平 祝恩文献传递 一种指纹图像分割方法 本发明公开了一种指纹图像分割方法,目的是提供一种新的指纹图像分割方法,解决残留纹路区域的分割问题。技术方案是对图像进行两轮分割,第一轮分割采用灰度统计特征,分割阈值通过直方图确定;第二轮分割对纹路像素的分布进行分析,通过... 祝恩 殷建平 李永 官群健 赵建民 朱信忠