王震 作品数:7 被引量:13 H指数:2 供职机构: 江苏警官学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省社会科学基金 更多>> 相关领域: 政治法律 文化科学 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
PBL教学模式在公安院校实战化教学改革中的应用 2025年 PBL教学模式符合建构主义教学原则,旨在让学生利用所学知识和技能尝试解决相关领域的现实问题,以达到建构经验的目的。这种教学模式倡导以学生为中心,通过自主学习和团队合作寻找多元化的问题解决方案,但教师依然是教学能否取得成功的关键。公安院校肩负向公安机关培养输送优秀实战型人才职责使命,公安工作现代化为实战化教学改革提出更高要求。为缩短在教官、教材、教学建设等环节与实战化需求之间的差距,公安院校应推广应用PBL教学模式,实施教师素质提高工程及配套措施,助力完善实战化教学改革。 薛向君 王震关键词:建构主义 PBL教学模式 公安教育 基层民警心理压力及其调适 被引量:7 2002年 基层民警的心理压力超负荷是个无可争辩的事实 ,目前 ,关注警察的心理健康问题得到了社会各界的重视。基层民警的心理压力来源于社会文化的不断变迁 ,心理压力会影响认知、情绪、行为和生理。面临压力不同的人会采取不同的应付方式 ,从而带来不良后果。心理调适的方法 :一、有效驾驭压力。二、善于调节情绪。三、勇于改变自我。四、对广大民警进行心理健康教育以提高心理素质从四个方面入手。 王震 缪金祥 范颖华关键词:基层民警 心理压力 调适 心理健康教育 新时代高校学生干部执行力和组织力初探 2019年 高校学生干部是学生中的优秀群体,在榜样示范作用发挥、第二课堂开展、学生日常管理等方面担当执行者和组织者的角色。新时代下,高校要以思政教育、学习能力和工作能力等为抓手,提高学生干部的执行力和组织力。 王震 徐力 ]张欣鹏关键词:高校学生干部 组织力 基于深度学习的长语音口音识别研究 被引量:1 2022年 普通话口音识别是物证鉴定的重要技术之一.目前普通话口音识别技术主要基于传统机器学习方法建立,也未针对长语音做专门设计,识别精度不高.针对以上问题,本文提出了基于深度学习的长语音口音识别方法.该方法首先将长语音切分为句子级别的多个短语音,然后使用经过预训练的X-vectors模型提取特征,再基于不同方法对句子特征进行融合,最后采用Amsoftmax最大化口音类别间隔并进行分类.在真实的物证口音识别数据集上的实验结果显示,本文方法的识别精确率为94.1%,比非深度学习的基准方法和基于X-vectors的基准方法分别提升了21.6%和2.1%,验证了本文方法的有效性和针对长语音的口音识别能力. 朱丹浩 王震 黄肖宇 马壮 徐杰关键词:普通话 “新文科”建设背景下侦查专业改革实践进路研究 被引量:3 2023年 在“新文科”建设的背景下,为实现专业改革新专业建设思路、新专业人才培养模式、新课程知识谱系和新教学组织架构的时代目标,遵照“新文科”建设强化价值引领、立足中国国情、坚持守正创新的原则,公安侦查专业改革以全过程素质化育人、全方位多元化育人、全链条实战化育人和全环节规范化育人为基本理念,通过“以立德树人为根本夯实思政育警之基,以人才质量为核心构建高质量培养体系,以交叉学科为纽带打造优质教师团队,以课程建设为抓手深化教育教学改革,以实践应用为目标推动信息技术融合”探索新时代公安学科与人文社科的充分交叉,推动新业态信息技术与专业发展的深度融合,构建培养过硬政治素质、跨域学科思维和综合实践能力的“科学共同体”育人机制。 张磊 吴浜源 王震关键词:实践进路 试论当前如何推进基层党建理论与实践创新 被引量:2 2019年 在社会经济不断发展的背景下,对基层党建工作的开展也提出了更高要求,需要其理论和实践上积极进行创新,从而充分满足新形势下对党建工作的需要。虽然当前我国基层党建工作已经取得了一定成就,但是在具体实施中还存在一些问题,这就需要实施针对性解决策略。 王震 徐力关键词:基层党建 圈复杂度比:逆向工程大语言模型评估的新方法 2025年 当前大语言模型在二进制逆向工程领域的应用面临两大挑战:缺乏统一的量化评估指标,以及现有训练数据集与真实场景存在差距。针对这些问题,本研究提出了基于圈复杂度比的新型评估指标,并系统地探索了大语言模型在逆向工程任务中的优化方法。研究构建了包含782个编译单元的来源于CTF竞赛真实题目和人工编译项目的数据集,覆盖了GCC编译器O0—O3四个优化级别。实验结果表明,采用新数据集微调的大语言模型LLM4Decompile(Large Language Model for Decompilation)在圈复杂度比指标上表现突出。该指标通过计算生成代码与源代码的圈复杂度比值,量化逆向工程结果的结构相似性。微调后的模型圈复杂度比平均下降39.4%,其中O0级别下降36%(0.81→0.52), O1级别下降51.25%(0.80→0.39),O2级别下降28.8%(0.80→0.57),O3级别下降38%(0.79→0.49)。本研究证实了圈复杂度比作为逆向工程评估指标的有效性,验证了大语言模型在低层次代码理解任务中的潜力。 周越 印杰 王震 俞睿