涂晓芝
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学更多>>
- 基于SOM的高维化工过程数据粗差判别被引量：1
- 2008年
- 针对石油化工生产过程样本数据呈高维的特征,提出了基于自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)网络的粗差判别方法,并实际应用于初馏塔生产过程。首先应用SOM网络对初馏塔生产过程数据进行保留拓扑结构的降维映射,然后通过对其映射平面神经元间距离的可视化分析,实现数据粗差判别。研究结果表明用SOM网络来发现高维复杂生产过程数据中的粗差具有很好的可视化效果及应用前景。
- 颜学峰涂晓芝钱锋
- 关键词：SOM网络初馏塔
- 基于自组织映射网络的数据分析处理
- 应用自组织映射(SOM)网络保留样本原始空间拓扑结构的特性，将其用在基因表达数据的聚类分析中，通过对映射结果的分析，结果表明SOM网络有较高的分类正确率；进而，针对基本的SOM网络算法中初始权值参数是随机生成的，获得的映...
- 涂晓芝
- 关键词：自组织映射网络聚类分析模式识别
- 文献传递网络资源链接
- 基于SOM的数据粗差判别及其应用
- 自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)网络对高维数据良好的拓扑保持能力和非线性降维映射能力为粗差判别提供了新的思路.本文介绍了基于SOM网络的粗差判别方法，应用SOM网络对初馏塔生产过程数据进行保留...
- 涂晓芝颜学峰钱锋
- 关键词：SOM高维数据初馏塔生产过程
- 文献传递
- 自组织映射网络及其在化学化工领域中的应用进展被引量：8
- 2005年
- 讨论了自组织映射网络(self-organizing map,SOM)的发展与应用进展情况。首先介绍了自组织映射网络的产生、发展概况,网络的原理、基本结构和算法,网络的应用现状以及最新的研究进展情况。基本的自组织映射算法在实际应用中存在着一定的缺陷,对此着重介绍了近年来自组织映射网络的各种改进方案,以及目前在化学化工领域中的应用情况。最后提出了自组织映射网络研究中仍然存在的问题,并对其在化学化工领域中的应用发展前景做了展望。
- 涂晓芝颜学峰钱锋
- 关键词：SOM网络聚类分析数据处理
- PSO-SOM分类判别研究及其应用被引量：2
- 2006年
- 针对网络初始权矢量选取的不确定性问题,提出了粒子群优化-自组织映射（PSO-SOM）算法,利用PSO算法优化SOM网络的初始权矢量,进而进行分类.将提出的方法用于基因表达数据的分类判别中,使得SOM网络的误差平方和大大下降,提高了网络的分类精度,表明PSO-SOM算法用于数据的分类判别是切实有效的.
- 涂晓芝颜学峰钱锋
- 关键词：自组织映射网络微粒群算法基因表达数据
- 基于SOM网络的基因表达数据聚类分析被引量：2
- 2006年
- 提出了用自组织映射(SOM)网络对生物信息学中基因表达数据进行聚类分析的方法。用SOM网络对酵母基因表达数据进行聚类。通过对映射结果的分析,表明SOM网络有较高的分类正确率,用于基因表达数据的聚类分析是行之有效的。
- 涂晓芝颜学峰钱锋
- 关键词：SOM网络聚类分析基因表达数据
