汪凌
- 作品数：10 被引量：31H指数：4
- 供职机构：安庆师范学院经济与管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金安徽省高校省级自然科学研究项目教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程经济管理更多>>
- 一种基于改进粒子群的连续属性离散化算法被引量：8
- 2013年
- 提出一种基于改进粒子群的连续属性离散化算法。该算法结合集群智能优化理论和粗糙集理论,将各属性离散化分割点初始化为粒子群体,通过粒子间的相互作用寻求最优离散化分割点。将提出的离散化算法应用于UCI数据集实验中,实验结果表明,该算法能使决策系统的信息损失降低到最小,并可获取更为简洁的决策规则。
- 汪凌
- 关键词：改进粒子群粗糙集连续属性离散化
- 基于相对可辨识矩阵的决策表属性约简算法被引量：3
- 2010年
- 针对现有属性约简算法存在的问题,利用信息论和粗糙集理论,提出一种基于相对可辨识矩阵的决策表属性约简算法。该算法以核属性为基础,通过建立相对可辨识矩阵,利用条件信息熵作为启发式信息,减少属性约简过程中的搜索空间,逐个添加条件信息熵最大的属性,直到找出最小约简为止,并分析了该算法的时间复杂度。实例分析结果表明,该算法能有效地对决策表属性进行约简。
- 汪凌吴洁黄丹
- 关键词：粗糙集信息熵属性约简启发式算法
- 煤矿瓦斯预测专家系统中基于粗集的知识获取方法被引量：1
- 2013年
- 提出了基于粗集理论的煤矿瓦斯预测专家系统知识获取方法.该方法首先建立瓦斯数据与瓦斯突出强度之间关系的预测样本集;然后运用粗糙集的连续属性离散化、属性约简以及规则提取算法,从大量的预测样本集中自动获取预测知识,并将预测知识存储于专家系统知识库中;最后基于推理机,实现煤矿瓦斯突出的实时预测.实例分析表明,粗糙集方法在煤矿瓦斯突出预测专家系统知识获取中的有效性和实用性.
- 汪凌
- 关键词：专家系统粗糙集理论知识获取
- 基于相容矩阵计算的不完备决策系统规则获取算法
- 针对不完备信息决策系统问题,引入相容关系下条件属性矩阵和决策属性矩阵的相关概念,并由此提出一种基于矩阵计算的不完备信息决策系统规则获取算法。该算法无需计算核属性,通过矩阵计算,能够直接从不完备信息决策系统中提取所有的决策...
- 汪凌
- 关键词：决策规则获取
- 文献传递
- 煤矿瓦斯预测专家系统中基于粗集的知识获取方法被引量：1
- 2013年
- 针对现有煤矿瓦斯预测专家系统因没有新知识获取措施及知识自更新功能而预测效果不佳的问题,提出了基于粗集的知识获取方法。该方法首先建立瓦斯数据与瓦斯突出强度之间关系的预测样本集;然后运用粗糙集的连续属性离散化、属性约简以及规则提取算法,从大量的预测样本集中自动获取预测知识,并将预测知识存储于专家系统知识库中;最后基于推理机实现煤矿瓦斯突出的实时预测。实例分析验证了该方法在煤矿瓦斯突出预测专家系统知识获取中的有效性和实用性。
- 汪凌
- 关键词：瓦斯突出瓦斯预测知识获取粗糙集理论
- 嵌入式教学模式在信息管理专业教学中的应用被引量：3
- 2013年
- 提出了一种基于嵌入式教学模式的信息管理专业教学方法。首先,讨论了嵌入式教学模式的内涵、特点;然后设计了嵌入式教学模式具体的实施过程;最后,以信息管理专业学习中分类和关联规则挖掘这一知识为例,进行了具体教学过程的设计。应用教学实践表明,嵌入式教学模式在提高课堂教学质量中的有效性。
- 汪凌
- 关键词：嵌入式教学教学模式信息管理专业
- 不完备决策系统规则获取的相容矩阵算法被引量：4
- 2015年
- 针对不完备信息决策系统问题,引入相容关系下条件属性矩阵和决策属性矩阵的相关概念,并由此提出一种基于矩阵的不完备信息决策系统规则获取算法。该算法无需计算核属性,通过矩阵计算,能够直接从不完备信息决策系统中提取所有的决策规则集。理论分析和实例结果均表明该算法的有效性和实用性。
- 汪凌
- 关键词：决策规则获取
- 基于粗糙集的决策系统知识获取算法及实证分析被引量：6
- 2009年
- 提出一种基于粗糙集理论的决策系统知识获取算法。通过在决策系统中引入粗集属性重要度的概念,来描述由决策属性所提供的知识对条件属性的依赖程度,并以此作为启发式信息来计算属性核和相对约简。在此基础上,挖掘隐含在数据中的知识,获取决策规则。该算法通过实证分析,证明是决策知识获取的一种有效方法。
- 汪凌胡培
- 关键词：粗糙集属性核相对约简知识获取
- 基于信息结构的企业网络组织形态研究
- 基于网络组织和信息结构的相关理论，文章运用对比方法对网络组织形态的演进、运作模式及其信息结构进行了详细分析，探讨分散信息结构对企业网络组织形态形成的重要影响，指出权利结构、组织间协调以及企业边界这三个方面的变革为网络组织...
- 汪凌胡培
- 关键词：信息结构网络组织企业网络企业竞争力
- 文献传递
- 基于改进粒子群优化的粗糙集连续属性离散化被引量：8
- 2010年
- 提出一种基于改进粒子群优化的连续属性离散化算法。在算法优化方面,采用改进粒子群优化算法。为了克服传统粒子群优化的不足,对种群初始化和自适应调整粒子的惯性权重,提高了粒子群优化算法的全局寻优能力。在粗糙集属性离散化方面,主要是通过将最小断点集作为优化目标,粗糙集属性依赖度作为约束条件。仿真结果表明,该方法能有效地解决决策表连续属性离散化问题,计算速度快,收敛性好。
- 汪凌胡培
- 关键词：改进粒子群优化粗糙集连续属性离散化
