李生智
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划四川省青年软件创新工程基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于基因表达式编程的Hammerstein模型的辨识被引量：1
- 2008年
- 针对辨识Hammerstein模型的传统方法需假定系统结构或阶次,且过程复杂的问题,本文将基因表达式编程技术引入Hammerstein模型辨识,做了下列工作:①证明了Hammer-stein模型的渥尔特拉核,给出了系统稳定的充分必要条件;②形式化描述了结构体和参数体等新概念;③提出基于基因表达式编程的Hammerstein模型辨识的新方法(HMI-GEP),全自动地构造模型结构和决定参数。实验结果表明:该方法简单、有效,改善了辨识性能;模型结构采用不同的形式表达,参数估计的最低准确率约为93%。
- 姜玥唐常杰李川李生智叶尚玉吴江
- 关键词：基因表达式编程HAMMERSTEIN系统辨识非线性系统
- 基于小生境基因表达式编程的多模函数优化被引量：5
- 2009年
- 为了解决传统基因表达式编程(GEP)无法发现多模函数的所有最优解的问题,将小生境概念引入到基因表达式编程中。分析了传统GEP算法在多模函数优化方面的不足,提出了小生境半径的自适应调整策略AMNR,提出了基于小生境基因表达式编程的多模函数优化算法NGEP-MFO,扩展了传统GEP的应用领域。实验表明,相对于传统GEP,NGEP-MFO能大幅提高发现所有最优解的成功率和判定最优解的准确度。
- 李太勇唐常杰吴江罗谦李生智邱江涛
- 关键词：基因表达式编程小生境多目标优化
