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朱利成

作品数：5 被引量：14H指数：1
供职机构：浙江工业大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇电动
  • 2篇电动汽车
  • 2篇电动汽车充电
  • 2篇电动汽车充电...
  • 2篇汽车
  • 2篇负荷预测
  • 2篇充电
  • 2篇充电站
  • 1篇电池
  • 1篇电池储能
  • 1篇电网
  • 1篇电网稳定
  • 1篇电网稳定性
  • 1篇电网系统
  • 1篇调度
  • 1篇调度研究
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇动目标检测
  • 1篇颜色直方图

机构

  • 5篇浙江工业大学

作者

  • 5篇朱利成
  • 2篇潘国兵
  • 1篇刘力
  • 1篇吴昊
  • 1篇姚明海
  • 1篇欧阳静

传媒

  • 1篇机电工程

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2009
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
运动目标检测与跟踪算法研究
运动目标的检测与跟踪作为计算机视觉的一个重要组成部分近年来取得了长足的发展。但在实现可靠的实际应用前，还需要解决许多相关难题，比如复杂环境下目标的跟踪性能，视觉有遮挡情况下的跟踪问题，多目标跟踪场合中保证跟踪的实时性等。...
朱利成
关键词：运动目标检测运动目标跟踪颜色直方图
文献传递
基于SIFT算法的目标匹配和识别被引量：14
2009年
针对目标跟踪过程易受噪声干扰导致跟踪效果不理想,甚至丢失跟踪目标的问题,利用了尺度不变特征变换(SIFT)方法对单帧图像进行了目标特征点的提取和匹配,并结合线性卡尔曼滤波和聚类分析,剔除误匹配,实现了目标位置的最小均方误差估计。仿真结果表明,当图像存在不同程度的噪声影响时,基于SIFT的卡尔曼滤波目标匹配算法能有效减小目标跟踪误差,精确识别目标位置,提高目标跟踪精度。
朱利成姚明海
关键词：尺度不变特征变换算法卡尔曼滤波目标识别
一种基于CNN-LSTM负荷预测的充电站微电网系统优化调度方法
本发明公开了一种基于CNN‑LSTM负荷预测的充电站微电网系统优化调度方法，构建电动汽车充电站微电网系统架构，建立电动汽车充电站微电网系统调度的数学模型，将系统运行成本最低和电网交互峰值功率最小作为目标，通过合理规划储能...
潘国兵朱利成欧阳静杨吕刘力
文献传递
一种储能电池充放电过程的实时在线评估系统及方法
本发明提出一种储能电池充放电过程的实时在线评估系统，包括电池储能单元、传感检测单元、主控单元、能量管理系统和应用软件，所述能量管理系统与主控单元电连接，所述传感检测单元通过现场总线与主控单元连接通信，所述传感检测单元用于...
潘国兵龚飞朱利成吴昊周英浩
文献传递
含可再生能源的电动汽车充电站负荷预测及优化调度研究
电动汽车的普及极大改善了环境污染和化石能源枯竭问题。随着电动汽车数量激增，充电站规模不断扩大，电动汽车充电负荷具有随机性和波动性极易对电网造成冲击。因此，开展电动汽车充电站的相关研究对电力系统运行稳定性具有重大意义。本文...
朱利成
关键词：电动汽车充电站负荷预测优化调度改进粒子群算法
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