曹炳伟
- 作品数：1 被引量：19H指数：1
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- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于神经网络的单站雾预报试验被引量：19
- 2010年
- 采集大连某机场2004—2007年大雾、轻雾和无雾天气事件共186例,选取雾天气事件前期(前一日08:00,14:00,20:00(北京时)实测资料)的温、压、湿、风等要素指标为预报因子,基于学习向量量化神经网络(learning vector quantization,LVQ),采用逐级预报思想建立起某机场雾天气事件的预报模型。在网络训练过程中,动态调整网络神经元比例参数,提高模型的预报能力;采用根据检验准确率适时终止训练的"先停止"技术,有效提高了模型的泛化能力。预报试验表明:无论是拟合率还是独立预报准确率,模型均已达到较高水准,具有实际应用意义。
- 王彦磊曹炳伟黄兵董兆俊路泽廷陈兴明
- 关键词：雾预报LVQ神经网络
