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徐李恒

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇模块度
  • 1篇动态网
  • 1篇动态网络
  • 1篇介数
  • 1篇聚类
  • 1篇分级聚类
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇徐李恒
  • 1篇王莉
  • 1篇张景阳

传媒

  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
复杂网络社区发现方法研究
当今科学技术的迅速发展，使得现实生活中不同领域的各种网络的规模越来越大，承载的信息量也越来越丰富、复杂。随着人类科技水平的不断提高和认识的不断深入，学者们发现许多不同领域不同行业的复杂系统呈现出共同的复杂网络性质，除了短...
徐李恒
关键词：复杂网络分级聚类模块度
文献传递
动态网络中基于局部介数的重叠社区发现算法被引量：2
2011年
针对现有静态网络社区发现算法的失真和动态网络社区发现算法时间复杂度较高的问题,本文提出了一种动态网络中的重叠社区发现算法。在网络中,边介数最大的边或分割介数最大的节点是网络中的关键边或点,即联系最不紧密的边或节点,因此,该算法利用去除最大边介数的边和分裂最大分割介数的节点的方法,并将网络社区的动态变化和重叠性考虑在内进行社区发现。最后利用模块度对社区发现进行控制,使发现的社区结构更加合理。
王莉张景阳徐李恒
关键词：动态网络模块度
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