您的位置： 专家智库 > >

张晓晴

作品数：4 被引量：76H指数：3
供职机构：中国科学院生态环境研究中心更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国科学院“百人计划”中国科学院知识创新工程更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇环境科学与工...

主题

  • 2篇叶绿素A
  • 2篇营养化
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇水质
  • 2篇太湖
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇富营养化
  • 1篇水华
  • 1篇水质模拟
  • 1篇太湖水
  • 1篇太湖水质
  • 1篇蓝藻
  • 1篇蓝藻水华
  • 1篇湖泊
  • 1篇湖泊水质
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇富营养化评价
  • 1篇富营养化状态

机构

  • 4篇中国科学院生...
  • 3篇三峡大学
  • 1篇水利部太湖流...

作者

  • 4篇陈求稳
  • 4篇张晓晴
  • 2篇张成成
  • 1篇徐强
  • 1篇李伟峰
  • 1篇郭静

传媒

  • 2篇生态学报
  • 1篇环境科学学报
  • 1篇湖泊科学

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
基于实码遗传算法的湖泊水质模型参数优化被引量：2
2012年
参数的合理取值决定着模型的模拟效果,因此确定研究区域的模型结构后,需要对模型的参数进行优化。湖泊水质模型(Simulation by means of an Analytical Lake Model,SALMO)利用常微分方程描述湖泊的营养物质循环和食物链动态,考虑了多个生态过程,包含104个参数。由于参数较多,不适宜采用传统参数优化方法进行优化。利用太湖梅梁湾2005年数据,采用实码遗传算法优化了SALMO模型中相对敏感的参数,运用优化后的模型,模拟了梅梁湾2006年的水质。对比分析参数优化前后模型的效果表明遗传算法能高效地对SALMO进行参数优化,优化后的模拟精度得到了显著提高,能更好地模拟梅梁湾的水质变化。
郭静陈求稳张晓晴李伟峰
关键词：MEANSANALYTICALLAKE水质模拟
应用支持向量机评价太湖富营养化状态被引量：11
2013年
根据湖库富营养化程度评价标准,随机生成大量学习样本,运用支持向量机(SVM)算法建立富营养化评价模型。采用太湖2012年7—9月的监测数据,分别应用SVM模型和线性插值评分法(SCO)对太湖33个监测点的富营养化状况进行了评价。结果表明太湖在2012年7—9月共出现3种营养类型,其中,中营养主要分布于东部湖区,轻度富营养主要分布于湖心区和东部沿岸区,中度富营养主要分布于西北部湖区,太湖水体整体表现为轻度到中度富营养水平。通过SVM和SCO结果的对比分析,发现两种评价方法的结果一致率为78.8%,出现不一致的个例均属于相邻营养等级,表明该SVM模型是有效的,能够应用于太湖的富营养化评价,且具有更好的收敛性和泛化性。
张成成沈爱春张晓晴陈求稳
关键词：太湖富营养化评价支持向量机
基于支持向量机的太湖梅梁湾叶绿素a浓度预测模型被引量：22
2013年
以梅梁湾2010年4月至2011年12月的监测数据为基础,选取太阳总辐射、综合消光系数、水温、总无机氮、pH和当前的叶绿素a浓度等作为输入变量,以7d后的叶绿素a浓度作为输出变量,运用支持向量机(SVM)建立了针对"三号标"监测点的叶绿素a浓度预测模型,并进行了输入变量的敏感性分析.通过模拟值和实测值的对比分析发现,该模型能较好地预测7d后叶绿素a的浓度变化情况.模型输入变量的敏感性分析结果表明,当前的叶绿素a浓度是影响预测结果的最重要因子,然后依次为pH、太阳总辐射、综合消光系数、水温和总无机氮.
张成成陈求稳徐强张晓晴
关键词：叶绿素ASVM
太湖水质时空特性及其与蓝藻水华的关系被引量：42
2011年
以太湖2005-2007年的连续监测资料为基础,运用聚类分析和自相关分析方法,针对总无机磷、总无机氮、水温等环境理化因素与叶绿素a进行时空序列分析,初步归纳了当前太湖水质指标变化的空间特点、时间周期性及其与蓝藻水华暴发的关系.结果表明,太湖水质的空间分布大致分为三个入湖河口、四个湖湾、湖心区、西部湖区、东部湖区等十个区,其中入湖河口和北部湾区富营养化明显高于其他区,入湖河口的氮磷含量高于北部湾区,外源污染是造成水质恶化的根本原因.叶绿素a与总无机氮、铵态氮、水温呈显著相关关系,月平均指标显示水华暴发期集中在4-10月份,其中梅梁湾、贡湖和竺山湾为水华暴发的高发区,呈多峰形态.
张晓晴陈求稳
关键词：太湖富营养化水华水质叶绿素A
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0