师胜利
- 作品数：12 被引量：33H指数：4
- 供职机构：河北师范大学信息技术学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 时态数据库在电子商务中的应用被引量：6
- 2008年
- 本文针对目前电子商务中信息处理方法的不足,结合时态理论、数据库等理论知识,提出一个解决电子商务中信息有效性的处理方法。
- 师胜利董瑞卿杨彦锡
- 关键词：时态数据查询语言电子商务
- 电子商务模拟软件的研制
- 张凤香李金霞高波孙凤鸣师胜利
- 该课题在对当今电子商务理论进行研究的基础上，开发了相应的教学课件、电子商务B2B、B2C、C2C模式模拟软件和电子商务后台管理程序，集电子商务教学模拟和多媒体教学演示功能于一体，满足电子商务教学模拟实验和课堂教学演示的需...
- 关键词：
- 关键词：电子商务模拟软件教学
- 基于SNS与个人知识管理系统构架被引量：6
- 2007年
- 网络发展到今天,已经成为现实的一部分,或者说网络与现实正在融合,而社会性网络系统(SNS)就是这种趋势的全面体现。类似BLOG、WIKI、TAG等社会性软件的发展,使得网络逐渐由内容互联走向社会互联。通过对用于个人知识管理的SNS以及基于SNS的个人知识管理系统架构的探讨,以期对更多想利用网络学习的学习者有所帮助和启发。
- 董瑞卿师胜利杨彦锡
- 关键词：SNSNS个人知识管理个人知识管理系统
- 基于Internet/Intranet的自动考试系统设计与实现被引量：7
- 2002年
- 介绍利用 Internet/Intranet技术和数据库技术设计实现网上自动考试的系统。该系统采用当前流行的 Browser/Sever模式 ,利用 ASP编程实现 ,整个系统采用 SQLServer2 0 0 0 +Windows2 0 0 0 Server+ASP模式开发。系统投入运行后节省了以往考试所需的大量人力、物力资源 ,大大减轻了教师出题、组卷和改卷等繁重的工作 ,既提高了教师的工作效率 ,也促进了学生的学习效率。
- 王伍伶谢凤玲师胜利
- 关键词：INTRANETBROWSER/SERVERADOASPODBC
- 基于交互的软件模型研究被引量：1
- 2016年
- 从Peter Wegner的交互计算理论出发,将软件中的交互与计算进行分离,提出了基于交互的软件模型。对交互单元、无交互构件、交互运行支撑环境以及基于交互的软件模型进行了详细叙述,并提出软件的开发过程可以划分为交互设计和无交互构件生产两个独立的阶段,无交互构件的复用是软件复用的重要方式,基于交互的软件将形成不同于C/S,B/S的网构软件体系结构。
- 刘增锁师胜利王静红
- 关键词：交互模型网构软件
- 工程结构CAD系统的知识库设计被引量：4
- 2001年
- 知识库设计是工程结构 CAD系统的核心问题之一 ,知识库的实例知识和经验知识是获得初始解的重要依据 ,规范知识是设计结果的必要约束。对工程结构 CAD系统的知识库进行了面向应用的研究 ,对其中的构造设计知识表示、知识库结构。
- 聂磊赵玉成师胜利
- 关键词：CAD系统知识库设计工程结构
- 智能CAD系统的知识库设计被引量：5
- 2001年
- 从工程设计的角度出发 ,提出了知识库的设计目标 ,对其组织结构和索引机制进行了形式化表达 ,研究了知识库的组织形式对推理方式的影响 ,最后讨论了知识库的开发途径 .
- 师胜利聂磊梁艳
- 关键词：智能CAD系统知识库索引机制工程设计
- 模糊扩张矩阵规则抽取及敏感性研究
- 王静红王跃生李笔赵冬梅王熙照王伍伶董瑞卿师胜利刘丽娜袁永昌董爱堂
- 在海量数据中抽取出有共性，对人类有价值的信息，使之对人类的生产或者生活有一定的指导意义。该项目模糊扩张矩阵学习的归纳结果与传统的相比，由于合理地处理了不确定信息，从而有着更强的分类能力及稳健性，使得知识表示的方式更为自然...
- 关键词：
- 关键词：扩张矩阵
- 基于Spark的FP_Growth算法的并行与优化被引量：4
- 2018年
- PFP_Growth算法是FP_Growth算法在Hadoop平台上基于MapReduce的并行化,该算法在分组过程中没有考虑负载均衡问题,导致各个节点完成任务时间不一致,甚至相差很大,从而降低了算法的执行效率。为了提高算法的执行效率,提出了一种基于Spark的RPFP算法,该算法对PFP_Growth算法在均衡分组和降低时间复杂度两方面进行优化,通过把负载大的项放在负载总和最小的组里面实现均衡分组,通过在链头表结构中加入一张哈希表达到快速访问元素地址的目的,从而降低时间复杂度。实验结果表明,RPFP通过优化PFP算法,有效提高了频繁项集的挖掘效率。
- 石陆魁张欣师胜利
- 关键词：FP_GROWTH算法频繁项集挖掘负载均衡SPARK
- 融合流形特征的路面破损图像识别方法被引量：1
- 2016年
- 研究路面破损图像识别的特征提取优化问题。为了克服常见的破损密度因子或坐标轴投影等特征提取时易受噪声影响,仅从底层视觉角度描述破损图像裂缝特性,不能高效、精确地区别不同裂缝的问题,提出一种融合流形特征的路面破损识别方法。首先利用流形学习中的Laplacian Eigenmaps算法提取图像的低维流形特征,令其作为图像裂缝的高层语义,然后将流形特征与破损密度因子或坐标轴投影等底层视觉特征融合,利用融合后的特征识别裂缝类别。仿真结果表明,将流形特征与其他特征融合后,可以从高层语义、底层视觉两个层面全方位的描述路面裂缝,极大地提高路面裂缝的识别精度。
- 石陆魁党磊杨璐师胜利
- 关键词：流形学习
