崔少飞
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于对齐度的电力设备红外与可见光的图像配准被引量：11
- 2008年
- 提出了一种全新的电力设备红外与可见光图像的配准算法,该方法基于图像的小波变换与对齐度最大化完成图像的配准过程。首先进行图像预处理,分别对红外图像取其负像以及对可见光图像取其灰度图像,从而提升两者的相似性特征;然后利用小波变换提取出图像的边缘及特征点,最后利用对齐度准则计算所有特征点对之间的对齐度,得到匹配点对。实验结果证明了此方法的有效性、精确性和适用性。
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- 关键词：图像配准红外与可见光图像对齐度电力设备在线监测
- 基于小波变换和对齐度准则的图像配准方法被引量：2
- 2008年
- 图像配准是多传感器图像融合研究中的一项关键技术。由于基于特征的图像配准方法存在特征提取的多样性,对提取图像特征的鲁棒性和精确性都有很高的要求。文中在适用性很强的对齐度准则的基础上,提出了基于小波变换和对齐度准则相结合的图像配准方法。首先,分别利用小波变换模极大值和小波多尺度积提取出图像的边缘及特征点,再利用对齐度准则计算所有特征点对之间的对齐度,从而得到匹配点对。实验结果表明,该方法具有较强的适用性、抗噪性、精确性和有效性。
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- 关键词：图像配准边缘检测小波变换对齐度
- 图像配准中的边缘提取方法的研究被引量：8
- 2008年
- 图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征之一。边缘特征提取一直是计算机视觉和图像处理领域的经典研究课题,在图像配准中有着广泛的应用,对于图像匹配精度至关重要。该文对现有经典以及新型的边缘检测方法进行了介绍,并重点比较了近年来出现的几种新方法,从而总结出相对有效的图像边缘提取方法,为进一步进行图像配准提供了依据。
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- 关键词：图像配准多尺度
- 基于边缘的图像配准方法研究
- 图像配准是图像处理的基本任务之一，用于将不同时间、不同传感器、不同视角以及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行匹配。由于基于特征的图像配准方法存在特征提取的多样性，对提取图像特征的鲁棒性和精确性都有很高的要求。边缘特征...
- 崔少飞
- 关键词：图像处理鲁棒性图像配准元胞自动机边缘检测电力设备
- 适用于绝缘子污秽检测的8 mm波辐射计设计被引量：2
- 2009年
- 基于微波辐射测量原理与天线理论,计算了8 mm辐射计检测绝缘子污秽时天线温度与绝缘子等值附盐密度(ESDD)之间的定量关系,为辐射计的技术指标设定提供了理论参考。依据计算结果,设计并制作了一种适用于电力系统工况条件下绝缘子污秽检测的8 mm狄克型辐射计,对其线性度、灵敏度、稳定度与定标方程等各项性能指标进行了测试。最后,使用该辐射计完成了对XP-70型绝缘子的实验测量。性能测试结果与实验结论均表明,所设计的8mm辐射计能够较准确地测定线路绝缘子的污秽程度。但是,由于天线温度的影响因素较多,实际的工程应用仍需进一步的理论与实验研究。
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- 关键词：绝缘子污秽线性度灵敏度
