孙建国
- 作品数:28 被引量:16H指数:2
- 供职机构:西安电子科技大学更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学政治法律一般工业技术更多>>
- 一种基于改进ITTI模型的SAR图像弱目标检测方法
- 本发明属于计算机仿真与方法优化领域,公开了一种基于改进ITTI模型的SAR图像弱目标检测方法,本发明针对CFAR算法在低对比度图像效果不佳的问题,发明了一种基于改进ITTI模型的SAR图像弱目标检测方法。通过分析,弱目标...
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- 面向发布-订阅系统的多级安全访问控制方案被引量:1
- 2023年
- 当前的访问控制方案难以满足发布-订阅系统的多级安全需求.一方面存在高安全级数据泄露给低安全级订阅者的风险;另一方面,由于密钥总数随着用户数的增长而迅速增加,密钥管理面临更大的挑战.为此,本文提出了一个面向发布-订阅系统的多级安全访问控制方案.首先,结合EMDK和HKAS设计了多级密钥分配机制,基于该机制实现了对发布数据的多级安全访问控制以及灵活且可扩展的密钥管理.其次,采用签密算法批量分发同一安全级的授权信息和加密密钥,保证安全性的同时提高分发效率.最后,对所提出的方案进行安全性和性能分析,结果表明所提方案能够实现静态敌手下的密钥不可区分性,并且有效降低了密钥分发的计算开销.
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- 关键词:访问控制密钥管理
- 一种面向工业物联网环境的离线—在线签名方案
- 2025年
- 近年来,工业物联网技术及相关产业发展迅速,工业设备的数据安全问题受到广泛关注。传统方案通常采用数字签名技术确保工业设备身份合法性及数据的真实性。然而,传统数字签名方案存在证书管理或密钥托管问题,难以满足当前需求。为此,文章提出一种面向工业物联网环境的离线—在线签名方案,旨在解决工业物联网环境下的身份认证问题。该方案基于双线性配对技术构建系统参数,并基于离线—在线技术将签名生成分为两个阶段。在离线签名阶段,无须消息参与,负责完成计算量较大的密码学操作,并生成离线签名值;在线签名阶段则仅需利用预先准备好的离线签名值、系统参数及待签名消息进行少量密码学运算,即可生成完整的签名值。此外,该方案在随机预言机模型中被证明能够抵御恶意攻击,具备较高的安全性。实验结果表明,该方案有效减少了在线签名阶段的长耗时计算次数,显著降低了计算成本,同时有效应对两类敌手的安全威胁。
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- 关键词:身份认证无证书签名物联网
- 基于图嵌入的细粒度代码差异获取方法
- 本发明属于程序漏洞修复技术领域,公开了一种基于图嵌入的细粒度代码差异获取方法,包括步骤1:数据预处理:对不同版本的Java代码进行预处理,包括针对Java代码生成的抽象语法树进行处理,对抽象语法树中的节点进行特征提取;步...
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- 一种分离式内存系统及管理方法
- 本发明公开了一种分离式内存系统及管理方法,系统包括通过RDMA互联的主机端、DPU和远程内存端。方法的实现步骤为:缓存管理模块初始化DRAM内存空间;缓存管理模块对计算服务器下发的读/写请求进行管理;远程内存映射管理模块...
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- 基于交通法规权重的自动驾驶测试方法及电子设备
- 本发明公开了一种基于交通法规权重的自动驾驶测试方法及电子设备,在测试场景生成过程中,引入了交通法规的重要性权重,这些重要性权重引导注意力机制对词块向量分配不同的关注度,例如对高风险行为以及关键法规对应的词块向量分配较高的...
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- 融合、贯通、创新推动工业软件教科人一体化发展
- 2025年
- 目前,我们正以软件汇聚、供需贯通、产业实训、开放协同四项核心工作为抓手,推动职业教育体系建设,并将在未来向全国推广普及这一经验。工业软件生态的构建需要产业各方的参与。伴随工业软件创新技术发展及产业逐步壮大,我国工业软件现已步入生态建设的关键环节。软件产业生态建设涵盖多方面内容,包括体系化示范、中试验证、知识产权、标准规范及测试评估等,我们需以产教研融合为牵引,推动其他相关生态要素协同演进。
- 孙建国
- 关键词:职业教育
- 代码检测方法、电子设备及计算机可读介质
- 本发明公开了一种代码检测方法、电子设备及计算机可读介质,在进行代码检测时,先对待检测代码进行预处理,得到代码词块索引序列;接着通过将代码词块索引序列进行嵌入表示,获取代码词块索引序列中每个词块的相对位置编码,并基于该相对...
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- 领域汉语理解中的智能分词系统的研究与实现及其在产品设计中的应用
- 本文设计并实现了领域汉语理解中的智能分词系统及其未登录词的识别模型,并将其应用于产品的设计过程,依托整个领域汉语理解系统实现了以自然语言形式描述的用户设计要求到计算机能够识别的概念设计要求或设计参数的转化。
首...
- 孙建国
- 关键词:自然语言理解
- 文献传递
- 一种基于神经机器翻译的软件测试代码更新方法
- 本发明属于机器学习技术领域,公开了一种基于神经机器翻译的软件测试代码更新方法,从GitHub上获取Java项目中的大规模方法级别更改数据,构建数据集;对数据集进行处理,通过控制代码的嵌套深度和变量数量,筛选适中的代码样本...
- 池剑磊田野赵濛张仁黄晏瑜冷雪孙建国