卢菁
- 作品数：28 被引量：53H指数：3
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字交通运输工程更多>>
- 云环境下元数据弹性分级一致性保障机制研究被引量：3
- 2016年
- 为了解决元数据的动态更新导致的元数据副本的不一致,从云存储系统中不同元数据对一致性强度需求的差异性出发,提出了基于元数据弹性分级的一致性保障机制。根据元数据访问频率以及更新属性敏感度对元数据更新弹性分级,结合基于读优化的Quorum算法实现元数据更新的分级一致性保障。实验证明该机制可以有效权衡元数据副本可用性、一致性和系统开销,相比单一的一致性策略更为灵活。
- 丁海骏卢菁
- 关键词：元数据副本一致性
- 基于主题划分的移动社交网络关键位置发现研究被引量：1
- 2017年
- 目前对关键位置的研究大多侧重于整个网络的拓扑结构,而忽视了节点本身被赋予的社会属性,无法适用于体现用户当前偏好意愿的在线查询。引入主题划分的概念来描述节点所具备的不同社会属性。系统分为离线处理和在线查询两个模块,离线环境下主要致力于构建基于主题划分的图网络,以及计算最大路径、最大转移概率、影响力上界;在线模块根据既有的离线处理,通过加入含有主题划分的查询,将满足条件的关键节点找出,更符合实际需求。实验表明,该系统能够在离线处理后对节点的影响力作出正确的评估,在准确率和召回率方面均优于传统的位置推荐算法。
- 陈功卢菁张仲楠
- 关键词：主题划分
- 基于演化学习的医疗时序知识图谱链接预测方法
- 2025年
- 为提高疾病进展、治疗方案及药物反应等医疗事件的预测性能,辅助医疗决策,从电子病历提取出医疗实体及其相互关系,构建医疗知识图谱并利用链接预测模型实现对医疗事件的预测。然而,现有时序链接预测模型面临未能充分利用事实之间的结构依赖信息、难以有效捕捉实体和关系的动态演化特征等问题,提出了基于演化学习的医疗时序知识图谱链接预测模型MedEvoLP。首先构造关系共现图,利用关系图卷积网络和时序图卷积网络进行递归演化,捕捉并发医疗事实中实体和关系的结构依赖,充分利用医疗知识图谱中丰富的上下文信息。MedEvoLP还将多个相邻时间戳组成为时间单元作为模型的基本演化单元,参与医疗实体嵌入与关系嵌入的动态演化,有效捕捉医疗知识图谱的动态演化特征。在MIMIC-III和DiabetesP中提取的临床记录上与8种基准模型进行了对比实验。实验结果表明,MedEvoLP在多个评估指标上均优于基准模型,例如在MIMIC-III数据集上,MedEvoLP的命中率(hits@1)达到42.37%,证明MedEvoLP模型具有更好的性能。
- 牛崇庆卢菁杜钰萱王劭羽
- 关键词：电子病历
- 利用挑战-响应实现云计算安全的XML查询
- 2012年
- 在云计算数据服务的基础上,对云计算中XML数据的完整性和完备性以及挑战-响应安全协议作了简要介绍,针对云平台中的安全的XML查询,提出了利用挑战-响应协议在云计算平台中实现安全的XML数据查询,在云计算平台中建立安全的XML数据查询系统架构,并分析安全的XML数据查询过程,实现安全的XML数据查询,保证查询返回结果的完整性和完备性。
- 邵梅芳陈家琪卢菁
- 关键词：云计算XML
- 新工科背景下高校计算机专业建设的新思考被引量：15
- 2019年
- 新一轮科技和产业革命带来了许多新产业,市场对计算机专业人才的需求与日俱增。高校作为人才培养的主体,其计算机专业建设的现状,无法有效满足实际需求。文章从分析"新工科"概念入手,剖析了当前高校计算机专业建设的现状和存在的问题,然后,从新工科建设的角度出发,对高校计算机专业建设和人才培养进行思考和分析,给出了相关建议,希望对推进我国高校计算机专业的新工科建设有所帮助。
- 张艳卢菁赵逢禹
- 关键词：计算机专业建设
- 基于直觉模糊集的模糊信息系统模型被引量：1
- 2012年
- 首先设计直觉模糊集的真度λ截集方法,并结合该方法提出了基于直觉模糊集的模糊信息系统IS_I;然后详细分析了IS_I的系统模型和系统的对象可满足性,证明了IS_I是其他信息系统的泛化;最后提出了IS_I的形式化概念分析理论,并分析了IS_I在知识发现和知识推理中的应用,理论验证和实例分析结果均表明了IS_I系统模型在描述客观世界和支持模糊推理方面的正确性和有效性。
- 朱小栋王恒山卢菁
- 关键词：直觉模糊集模糊集信息系统系统模型
- 融合多数据源的动态自适应推荐算法被引量：4
- 2018年
- 现有推荐系统的研究多数基于单一数据源、单一推荐算法或简单加性融合,忽略了数据源及算法动态融合的重要性,导致推荐精确度不高。为解决该问题,提出一种新的动态自适应推荐算法。利用基础数据求出艺术家流行度和时间衰减因子,将其作为推荐数据源,降低由数据源单一导致的推荐误差。通过权重因子集成基于邻域方法和矩阵分解技术构建组合模型。将数据源应用于模型,运用固定步长的权重因子调整2种方法在模型中的占比,根据推荐结果的召回率实现动态自适应调整。在真实数据集上的实验结果表明,与简单加性融合、FSWA算法相比,该算法具有较高的推荐精确度。
- 陈晓霞卢菁
- 关键词：多数据源推荐系统自适应融合
- MDUAM:一个企业信息集成系统中元数据更新分析与管理系统
- 2011年
- 当前的企业信息集成系统是由大量的自治系统组成,这些自治的系统的数据之间进行互操作.由于自治的系统之间可以进行互操作,因而带来了一个问题,就是对一个系统中进行的数据操作可能会给其它系统带来意想不到的影响.介绍一种方法,用于监测每一个参与互操作的系统中的元数据更新情况,对每一个数据更新可能带来的影响进行分析并加以管理.这个分析过程是通过显式地定义规则,规则分为防范性的和反应性的规则,这些规则是通用的、可扩展的,可以表达相关的数据更新的元数据.本文的方法可以在异构的环境下工作,并且能够根据特殊的需要进行定制.
- 卢菁朱小栋彭敦陆霍欢
- 关键词：数据集成反应性分析
- 混合云环境下利用世系保障数据一致性的研究被引量：2
- 2015年
- 混合云环境下,公有云与私有云共同为用户提供服务,公有云中的应用可能需要频繁读取私有云中的数据,通过复制私有云中的副本到公有云中可降低网络开销,但不同云中文件副本的动态更新会导致云中各个副本的不一致性。提出了一致性服务,该服务由一致性维护模块和一致性检测与恢复模块两个部分组成。一致性维护模块通过发送文件的更新消息的方法维护副本的一致,降低了系统的响应时间;一致性检测与恢复模块利用世系的思想,通过对比副本的世系记录来检测副本的一致性,可将副本不一致状态恢复成一致状态。实验证明混合云下利用世系一致性服务是可行的,由此带来的通信和存储开销在可接受范围内。
- 窦婷卢菁
- 关键词：混合云一致性数据恢复
- 直觉模糊推理机的设计及其推理算子选择研究被引量：1
- 2011年
- 首先引入直觉模糊集下的模糊蕴涵算子运算方法,设计应用直觉模糊蕴涵算子的直觉模糊推理机模型的设计,阐述模型的运行机理,通过实例验证直觉模糊推理机模型的有效性和正确性。提出选择模糊蕴涵算子的贴近度法,在具体应用领域中可根据比较结果作具体选择。
- 朱小栋王恒山卢菁
- 关键词：直觉模糊集模糊推理模糊蕴涵模糊集
