刘晓静
- 作品数：47 被引量：123H指数：6
- 供职机构：青海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金青海省科技厅应用基础研究项目教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学历史地理理学更多>>
- 基于虚拟化技术的资源自主管理模型与机制被引量：1
- 2014年
- 随着互联网的飞速发展，各种类型的IT资源基础架构也在日趋庞大。大量异构的物理资源分布在不同的地理位置，多种各异的资源管理系统并存，使得管理非常复杂，容易导致资源利用效率低下。此外，应用的需求也在不断地发生改变，对在线服务的请求经常不可预测，这种动态的环境要求数据中心或计算中心能够对各类资源进行灵活、快速、动态的按需调度。因此，如何搭建合理的资源管理基础架构以及怎样管理复杂的资源系统，使资源能够被有效的管理，按照用户的需求来服务，就自然成为当前Internet信息平台亟待解决的基础问题。
- 王晓英解辉薛媛媛樊丽华刘晓静王瑞李鑫丽金鑫贾续涵都志辉刘文杰张天乐何禹胡敬坤高涛
- 关键词：管理模型IT资源虚拟化技术INTERNET资源管理系统基础架构
- 培养创新型人才的数据结构课程建设与实践被引量：3
- 2019年
- 在数据结构课程的建设与实践中,以本科生为本,以创新人才培养为目标,以学生为中心,依托对口支援所引入的优质资源,加大数据结构课程建设,建立科学的课程体系。通过混合式教学改革,提高学生的综合能力;通过加大过程考核力度以及优化考核评价方式,激发学生学习的主动性和积极性;通过科技创新项目和学科竞赛,培养学生的创新实践能力。数据结构课程经过10年课程建设与改革,人才培养质量显著提高,学生创新能力大幅度提升。
- 刘晓静李东韩亮杜正君
- 关键词：数据结构创新型混合式
- 一种基于复杂背景下的昆虫彩色图像分割方法被引量：5
- 2008年
- 根据复杂背景下昆虫彩色图像的特点,采用了一种融合颜色和空间信息的JSEG分割方法。首先对图像进行颜色量化,然后使用区域增长法合并较小区域从而实现图像分割。在实验中,利用JSEG分割方法分别对原图像和加白噪声后的图像进行分割,结果表明,JSEG算法对昆虫图像中的噪声不敏感,可以高效地实现复杂背景下昆虫彩色图像的分割。
- 刘晓静耿国华周明全霍青松
- 关键词：图像分割JSEG算法
- 新型罗丹明类金属阳离子荧光探针的设计合成及性能研究
- 铁是在人体内最丰富的过渡金属,参与代谢,电子传输,及DNA合成等多种细胞过程。细胞必须严格地控制铁的含量、分布和形态,生物铁出现混乱时可引起人体机能发生紊乱,进而造成一些疾病。汞离子为剧毒,广泛分布于环境,并通过食物链产...
- 刘晓静
- 关键词：荧光探针FE3+生物成像
- 文献传递
- 基于Kinect的皮影动作实时匹配研究被引量：6
- 2022年
- 皮影文化传承中由于受众老龄化和传承断代化使得皮影文化逐渐面临没落,基于Kinect实现皮影动作实时匹配能够为传统皮影文化注入新的活力。根据皮影特点构建关节点皮影模型,实现了皮影的静态数字化。基于Kinect获取人体深度图像,通过分割遮罩和机器学习获取人体骨骼点坐标,生成人体骨架。对关节点皮影模型进行骨骼绑定与权重设置,将Kinect采集到的人体数据绑定到皮影上。通过骨骼树的遍历和动作匹配算法完成坐标映射,实现人体与皮影动作的实时匹配,从而完成皮影的动态表演数字化。
- 唐传谦刘志强苏毅俊刘晓静
- 关键词：KINECT
- 一种改进的三维模型特征提取算法被引量：1
- 2009年
- 改进了一种基于正视图描述符的特征提取算法,该方法克服了Shih方法对于模型大角度旋转的敏感性。实验结果表明:改进后的方法不仅具有很好的查全率与查准率,并且对坐标系旋转变换具有较好的鲁棒性。
- 刘晓静
- 关键词：三维模型三维模型检索特征提取
- 基于知识图谱的藏医可视化研究与问诊系统构建
- 2025年
- 目的利用知识图谱对藏医理论进行数字化研究,在保护和推广藏医诊疗和藏文化的同时,也为进一步的应用开发打下基础。方法研究将知识图谱应用于藏医领域,并结合大模型回复和知识图谱匹配开发智能问诊系统。结果研究依托《四部医典》,以提取出的506种疾病和14种藏医特色疗法为中心构造知识图谱,对疾病诊断研究与配伍进行可视化展示。构造文本量达20万字的藏医命名实体识别数据集和藏医问诊意图识别数据集。采用rbt3-BiLSTM-crf和bert+textcnn方法进行训练,模型效果分别达到74.26%的f1 score和0.98714的准确率。结论研究构建的知识图谱展现了《四部医典》对疾病的讨论情况。侧面反映了高原居民在生活居住和饮食方面可能引发的疾病问题。通过人工智能对藏医文本进行电子化,构建藏医领域的问诊系统。
- 周泽先刘晓静
- 关键词：知识图谱藏医学智能问答系统
- 基于MVC的教学数据可视化平台研究被引量：2
- 2018年
- 我国对教育事业的重视程度与日俱增,为国家提供更多的应用型高水平人才是高等院校不可推卸的责任,因此,教学质量的提高是亟待解决的问题之一。为了更好地提高教学质量,教学数据的合理使用成为关键,对于教学数据的可视化研究有助于教师了解学生的薄弱知识点掌握情况,及时调整教学,同时提升学生学习情况的自我了解。基于MVC架构,结合ECharts插件,使用某高校某学期中的Access数据库考试系统中的多次测验数据,开发教学数据的可视化平台,分析学生学习成绩趋势,学生所在班级学习情况及知识点掌握情况,对不同学生尽可能因材施教,使教学效果达到最优。
- 付晓倩刘志强刘晓静
- 关键词：数据可视化MVC教学效果
- 基于图数据库的藏医智能问诊系统的设计与实现
- 2025年
- 随着人工智能技术的应用推广,医疗信息化进入了新的阶段。尽管智能问答系统在各咨询领域已经实现了一定的推广和落地,但其在藏医领域的应用仍然处于空白。文章针对藏医药知识设计智能问诊系统,并利用图数据库实现数据的存储,将图数据库的内容以动态网页的形式展示给用户。希望本文的研究有利于藏医文化的进一步推广和传播。
- 周泽先刘晓静
- 关键词：藏医智能问答系统
- 基于目标检测的轻量化乳腺肿瘤检测算法
- 2025年
- 随着乳腺癌发病率不断上升,乳腺肿瘤早期筛查准确率依然是临床诊断中的关键问题。为解决现有检测方法在准确性与计算效率之间的矛盾,提出了一种基于改进YOLOv10的轻量级检测算法,命名为ZLP-YOLO。在该方法中,采用SPDConv替换了传统卷积模块以显著降低计算复杂度,并引入DySample上采样策略进一步增强了特征表达能力,最后采用CoordAtt注意力机制,使得模型在捕捉关键特征的同时实现了高效信息融合。实验结果显示,所提算法将整体模型参数量从2.7 M降低到2.5 M,计算量由8.4 GFLOPs大幅下降到0.9 GFLOPs;在公开乳腺超声肿瘤数据集BUSI、BUS-UCLM上的检测精度mAP@.50分别提高了6.1%、6.7%,mAP@[.5:.95]分别提高了1.8%、1.4%。
- 张敖锋李东刘晓静
- 关键词：乳腺癌肿瘤目标检测
