齐红超
- 作品数：3 被引量：51H指数：2
- 供职机构：中国科学院寒区旱区环境与工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球更多>>
- 基于C5.0决策树算法的西北干旱区土地覆盖分类研究——以甘肃省武威市为例
- 西北干旱区面积广阔,由于土地利用类型多样,成因复杂,对环境变化敏感、变化过程快、幅度大、景观差异明显等特点,在影像上表现出的"同物异谱"现象明显;利用常规目视解译、监督非监督分类、人工参与的决策树分类等方法在效率或精度等...
- 齐红超祁元徐瑱
- 关键词：西北干旱区土地利用地物波谱
- 文献传递
- 社会-生态系统框架(SES)下区域生态系统适应能力建模研究被引量：18
- 2010年
- 基于社会生态系统框架下适应能力的概念,通过不良影响、抵御能力、恢复能力3个指标构建了生态系统适应能力指数模型ACI=CC·RC/EI,定量衡量区域生态系统对特定胁迫的适应能力并获得其空间分布情况。基于该模型,以兰州市为研究区,以水土流失为外界胁迫因素,评价了兰州市生态系统对水土流失的适应能力。结果表明,兰州市74%以上面积的区域水土流失适应能力指数为0.06～0.61,适应能力表现为中或低,生态系统总体具有高水土流失不良影响、低水土流失抵御能力及低水土流失恢复能力,在过耕、过牧等与水土流失恢复能力不一致的人类活动的胁迫下,易发生生态环境退化。
- 徐瑱祁元齐红超林长伟
- 关键词：水土流失
- 基于C5.0决策树算法的西北干旱区土地覆盖分类研究——以甘肃省武威市为例被引量：33
- 2009年
- 西北干旱区面积广阔,由于土地利用类型多样,成因复杂,对环境变化敏感、变化过程快、幅度大、景观差异明显等特点,在影像上表现出的"同物异谱"现象明显;利用常规目视解译、监督非监督分类、人工参与的决策树分类等方法在效率或精度等方面各有其缺陷。采用机器学习C5.0决策树算法,综合利用地物波谱、NDVI、TC、纹理等信息,根据样本数据自动挖掘分类规则并对整个研究区进行地物分类。机器学习的决策树可以挖掘出更多的分类规则,C5.0算法对采样数据的分布没有要求,可以处理离散和连续数据,生成的规则易于理解,分类精度高,可以满足西北干旱区大面积的土地利用/覆被变化制图的需要。
- 齐红超祁元徐瑱
- 关键词：西北干旱区土地覆被
