陆思良
- 作品数：115 被引量：148H指数：8
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：机械工程电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种快速检测复杂系统动力学突变的有效方法
- 本发明公开了一种快速检测复杂系统动力学突变的有效方法，该方法反映了一维时间序列的复杂度，对信号的变化具有较高的敏感性，并且能够快速检测微弱信号的突变。该算法处理信号的步骤为：(1)利用采集到的振动信号，构造一维时间序列；...
- 琚斌张海姣郭治华刘永斌李桂华刘方陆思良杨慧
- 文献传递
- 基于量子遗传算法优化的空间魔法波形装置动态网格坐标误差分析被引量：2
- 2023年
- 研究了一种基于量子遗传算法的空间魔法波形装置的动态网格坐标误差优化计算。空间魔法波形是一种由等长木棍在三维空间拼接成动态网络并由绳索驱动的用于科普演示的装置,木棍网络的每个节点坐标的计算对于装置整体的设计和组装有重要意义。引入一种将量子计算概念(量子态、量子门、量子状态特性、概率幅等)融合到传统遗传算法中的优化算法——量子遗传算法,用量子位表示基因,再利用量子信息的叠加性使每个量子位表达基因的可能性相同,进而通过基因位的旋转完成基因的变异,每次完成变异后判断适应度是否满足条件,满足条件的解将持续更新,在不停地迭代计算下求出最终的最优解。利用量子遗传算法计算变化后的空间魔法波形木棍网络节点的z坐标比使用传统遗传算法和蒙特卡洛算法时的平均精度分别降低了0.027 0%和0.045 8%,该算法的使用提高了在机械设计、制造工艺、计量测试中坐标求解的精度。
- 张凌寒陆思良
- 关键词：量子遗传算法凸轮机构
- 一种冒泡排序算法演示装置
- 本实用新型公开了一种冒泡排序算法演示装置，该装置包括展台模块、机械臂模块、移动平台模块和电脑。展台模块中，待排序物体放置在支架上；摄像头拍摄待排序物体；机械臂模块包括机械爪，T型手臂，升降平台和控制器；移动平台模块包括红...
- 周天昊苏杰张扬陆思良
- 文献传递
- 基于星型磁场传感器阵列噪声深度重建的信号动态去噪方法
- 本发明公开一种基于星型磁场传感器阵列噪声深度重建的信号动态去噪方法，实施步骤包括：(1)建立具有“中心‑卫星架构”的星型磁场传感器阵列；(2)同步采集静置状态下阵列传感器噪声；(3)搭建深度网络模型，将多通道卫星传感器噪...
- 王骁贤陆思良
- 一种基于互补随机共振滤波器的微弱信号增强检测方法
- 本发明公开了一种基于互补随机共振滤波器的微弱信号增强检测方法，包括：(1)将预处理得到的长度为2N点信号对半拆分成两个子信号S<Sub>1</Sub>(t)和S<Sub>2</Sub>(t)，每个子信号的长度为N点；(2...
- 陆思良苏云升赵吉文王骁贤刘方刘永斌
- 文献传递
- ALC-PFL:基于个性化联邦学习的轴承寿命预测方法被引量：1
- 2023年
- 现有数据驱动下的轴承寿命预测方法往往使用特定工况的数据训练相应工况的模型,忽略了其他工况数据所蕴含的有益退化特征,导致模型预测精度受限。为了充分挖掘和利用不同工况下的轴承退化特征,本文提出基于个性化联邦学习的轴承寿命预测方法(ALC-PFL)。在该方法中,不同工况轴承的监测数据被存储于多个客户端,一个中心服务器与多个客户端协同工作,以模型传输、融合和本地更新的方式,为客户端建立个性化预测模型。提出自适应本地融合算法,将中心服务器聚合的全局模型与客户端本地模型有效融合,保留有助于客户端初始化模型的退化特征,以提升预测性能。用两个轴承数据集对所提方法进行验证,结果表明其能为不同工况的轴承搭建高性能寿命预测模型,与本地训练方法相比,该方法所得均方根误差降低了至少13%。
- 陈曦王辉陆思良严如强
- 关键词：轴承剩余寿命预测卷积神经网络
- 一种变转速工况下的永磁同步电机轴承在线故障诊断装置及方法
- 本发明公开了一种变转速工况下的永磁同步电机轴承在线故障诊断装置及方法，包括：(1)模数转换器1(1‑5)连接电流探头，等时间间隔采集电流信号，微控制器1(1‑6)对电流信号进行低通滤波和极性转换；(2)计算转换后的单极性...
- 陆思良王骁贤赵吉文刘永斌刘方
- 文献传递
- 永磁材料退磁检测的方法、装置和系统
- 本申请涉及一种永磁材料退磁检测的方法、装置和系统，其中，该方法包括：从永磁材料退磁检测的设备中获取关于该目标永磁材料的力变化信号；根据力变化信号判断目标永磁材料的退磁状态先。相比于通过使用霍尔探头探测永磁材料表面的磁场强...
- 宋俊材刘步云王立俊高源陆思良王骁贤王雨婷彭志
- 多通道电流信号深度特征融合的开关磁阻电机故障诊断研究
- 2024年
- 提出一种基于卷积神经网络(convolution neural networks,CNN)与Transformer结合的新型深度学习框架1D-Uniformer(one dimensional unified transformer),解决开关磁阻电机高阻接触故障和相间短路故障的分类识别问题。搭建开关磁阻电机故障诊断实验平台,在开关磁阻电机定子绕组上设置高阻接触故障和相间短路故障,并通过非侵入式方法采集电机的三相电流信号;引入动态位置嵌入、多头关系聚合器和前馈网络对传统CNN进行改进,得到1D-Uniformer以充分提取高阻接触故障和相间短路故障的特征。实验结果表明:该模型在高阻接触故障和相间短路故障诊断方面均具有很好的分类效果,在18种故障状态下识别精度能达到100%,在不同的噪声强度下仍然具有较高的鲁棒性。
- 郭浩宋俊材陆思良
- 关键词：开关磁阻电机相间短路故障
- 魔方还原机器人的视觉子系统设计与实现被引量：7
- 2013年
- 根据魔方还原机器人的视觉子系统需求,分析了常用于视觉系统的颜色空间模型,以及在各模型中的颜色识别方法,实现了一种能稳定快速并且排除环境光照影响的魔方识别视觉子系统,并通过实验验证与改进。系统可以很好地解决颜色识别问题,具有通用性,能应用于各种需要对目标进行颜色识别的场合中。
- 黄铭陆思良孔凡让
- 关键词：机器人视觉
