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郭田德

作品数:52 被引量:239H指数:8
供职机构:中国科学院更多>>
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相关领域:理学自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>

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52 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
大规模随机无线传感器网络最优传输半径
与以往研究随机无线传感器网络拓扑控制时基于网络全连通的思路不同,本文利用几何随机图大连通分支理论提出了一个新的最优能效模型。在几何随机图已有结论的基础上,结合我们的理论研究和方法,得出大规模随机无线传感器网络的大连通分支...
陈鸽郭田德杨蕊姚昌龙
关键词:无线传感器网络
文献传递
基于电场模型的指纹方向场计算被引量:2
2008年
提出一种基于基线和中心点的电场模型,用于估计指纹方向场.在靠近指纹基线区域,方向场与基线平行,这是指纹基线作用的结果;中心点区域的方向场变化比较大,这是中心点作用的结果.基线区域和中心点区域的指纹方向场向外扩张,在三角点区域汇合,且三角点是最终的汇合点,这一模型能比较好地解释指纹中心点和三角点成对出现的原因.在NIST-4指纹库中进行了测试,试验结果表明电场模型生成的指纹方向场有较高的准确性.
樊玲玲王曙光郭田德
关键词:指纹方向场基线
大库容量指纹自动识别系统中的优化模型与算法被引量:1
2017年
生物学研究表明,指纹在胎儿时期发育形成,并且其脊线结构在人的一生中从不改变,除非当指尖处深度擦伤之类的事故发生而导致指纹损伤.指纹的这种特性使得指纹作为生物特征进行身份认证非常有吸引力.指纹自动识别系统包括指纹图像的获取和存储、指纹图像数据的再表达和特征提取、指纹分类和索引、指纹匹配等模块.针对大库容量指纹自动识别系统各个模块中的一些关键技术,建立了最优化模型,设计了快速准确的求解算法,使得指纹自动识别系统的各项指标均能够达到国际先进水平,并应用到我国一些省市和公安部刑侦领域指纹自动识别系统中.
郭田德郭田德赵彤韩丛英吴敏赵彤唐思琦
关键词:指纹自动识别系统
小批量随机块坐标下降算法被引量:1
2022年
针对机器学习中广泛存在的一类问题:结构化随机优化问题(其中“结构化”是指问题的可行域具有块状结构,且目标函数的非光滑正则化部分在变量块之间是可分离的),我们研究了小批量随机块坐标下降算法(mSBD)。按照求解非复合问题和复合问题分别给出了基本的mSBD和它的变体,对于非复合问题,分析了算法在没有一致有界梯度方差假设情况下的收敛性质。而对于复合问题,在不需要通常的Lipschitz梯度连续性假设条件下得到了算法的收敛性。最后通过数值实验验证了mSBD的有效性。
胡佳郭田德郭田德
关键词:非光滑非凸优化
指纹图像数据压缩倍数
本标准规定了指纹图像数据压缩倍数。本标准适用于指纹图像数据压缩存储程序请求。
王瑛玮周新民张国臣盛晶郭田德
关键词:数据压缩图像图像数据指纹
二次规划的内点算法被引量:1
1994年
介绍了二次规划内点算法的一些最新研究成果,选择了几个有代表性的算法加以分析研究,从而对二次规划的内点算法做出了一个整体概述。
郭田德吴士泉
关键词:多项式算法
基于多目标优化模型的分布式电源选址方案研究被引量:26
2013年
分布式电源接入配电网是智能电网的关键。分布式电源接入配电网的位置及所注入的容量会对电网的损耗和电压的稳定性产生影响。采用多目标优化模型研究分布式电源优化选址问题。在综合考虑电压稳定的两类指标以及电网损耗的基础上,建立了多目标的优化仿真模型。同时,利用多岛遗传算法进行全局寻优求解,提高了全局最优解的可能性。对于多目标优化的可行解,运用Pareto最优解分析理论,使模型更具有实际工程意义。最后,采用配电网的标准算例对模型及算法进行了验证。表明,该模型具有优异的优化效果,有助于工程的实际应用。
任洪伟韩丛英裴玮郭田德
关键词:分布式电源有功网损智能电网多目标优化
时变挥发率条件下求解Steiner树蚁群优化算法的收敛性
2008年
蚁群优化算法是最近提出的求解复杂组合优化问题的启发式算法.在蚁群优化算法中,信息素的更新规则直接影响着算法性能,固定挥发率条件下,虽然也能得到求解Steiner树蚁群优化算法的收敛性结果,但算法的探优能力差,易于陷入局部最优.本文在设计求解最小Steiner树蚁群优化算法时,采用了动态更新信息素挥发率的方法,并给出了时变挥发率条件下算法的收敛性证明.具体的,在时变挥发率条件下,当迭代次数充分大时,该算法能以概率1找到最优解.另外,在动态更新信息素下界的条件下,也能得到类似的收敛性结果.
杨文国郭田德
关键词:蚁群优化收敛性信息素
上临界渗流转角问题研究(英文)
2014年
研究二维上临界边渗流,主要关注开路旋转角度的一些性质.假设从原点到边长为n的盒子边界存在一条开路,在此条件下,证明这些路的旋转角度的最大值满足大数律.此外,还证明对于任意δ>0,当n充分大时,大概率地有相邻左右贯穿开路的2个相邻接触点的距离小于log1+δn.
孔瑞远郭田德
关键词:转角大数律接触点
逐层数据再表达的前后端融合学习的理论及其模型和算法被引量:4
2019年
基于学习的两个主要研究内容,本文提出了学习的二元分层模式,给出了前端学习、后端学习、前后端组合学习和前后端融合学习的概念,构建了前后端融合学习的理论框架与最优化模型;针对前端学习,模拟大脑的分级工作机制,提出了数据与模型混合驱动的逐层数据再表达的方法;最后,以视觉(图像)学习为例,本文给出了一种数据与模型混合驱动的逐层数据再表达的具体方法.
郭田德郭田德李明强
关键词:模式识别
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