郝笑弘
- 作品数：10 被引量：18H指数：2
- 供职机构：山西水利职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>
- 职业能力培养的高职院校跟岗实习模式实践与探究被引量：6
- 2020年
- 高职院校学生职业能力和跟岗实习模式之间存在内在一致性,跟岗实习可以提升学生的职业能力,快速适应岗位变化。本文通过实践调研高职院校学生职业能力和跟岗实习模式,围绕实习准备、过程管理、考核方式等方面探究高职院校跟岗实习模式实践途径,进而科学培养高职院校复合类人才,提升学生的核心职业能力。
- 郝笑弘薛保菊
- 关键词：高职院校
- 基于物理模型的实时动画实现方法
- 2019年
- 本文主要以布料实时动画的制作为例,在介绍理论基础和制作工具的基础上,探讨基于物理模型的实时动画实现方法。
- 郝笑弘
- 关键词：物理模型
- 产教融合共同体视域下水利高职院校人才培养质量评价体系研究
- 2025年
- 水利是我国国民经济的重要基础产业,能为社会发展提供重要的水支撑与水保障。文章分析当前水利高职院校人才培养存在的问题,探讨产教融合共同体视域下水利高职院校人才培养质量评价指标,指出深化产教融合、强化协同育人评价,融入黄河文化、构建水利素养蓝图,聚焦在校培养、完善全面发展评价,推动全方位发展、健全多元能力评价,是产教融合共同体视域下水利高职院校人才培养质量评价体系构建的主要策略,以推动水利高职院校人才培养质量评价体系的持续优化与发展。
- 裴润田李晓健刘飞姣郝笑弘赵丽蓉
- 基于目标域自适应SVM分类器的微博情绪分类被引量：1
- 2021年
- 目前微博数据上难以实现跨领域情绪分类,很多基于特征和实例的方法表现出分类准确度低和计算速度慢等问题.针对此问题,本文提出一种基于模型的自适应支持向量机(SVM)的微博情绪分类方法,简称MASVM.该方法可以将现有模型直接应用到新目标域数据.首先,在“多对一”SVM自适应模型的基础上,对源域数据集训练的分类器决策函数进行修改,创建出一个适应目标域分类器.然后,扩展多个分类器适应框架,根据基础分类器在较小目标域标签样本集合中的分配性能,学习基础分类器的权重控制.最后,最大限度使用通用语料库训练出的基础分类器,通过领域适应,将情绪分类的分类误差最小化.实验结果表明,所提方法在准确度和计算效率方面优于基准方法和其他类似方法的性能.另外,目标域标签数据的不同比例也会对分类性能造成影响.由于所提方法的性能优于域外基础模型和域自适应方法,表现出了与域内上界模型相近的性能,且具有计算速度优势,可以作为一种快速微博情绪分类方法加以应用.
- 郝笑弘薛保菊
- 关键词：自适应目标域分类器决策函数
- 数据挖掘技术在保险行业的应用分析被引量：1
- 2022年
- 本文针对数据挖掘技术在保险行业中的应用进行论证,首先分别论述了数据挖掘技术的基本结构以及数据挖掘技术的实现过程,其次针对数据挖掘技术在保险行业的应用领域进行分析,分别体现与客户关系管理领域保险,目标客户识别,保险客户综合管理,以及保险交叉销售四个部分,最后分别围绕保险客户的续保需求和保险客户关系管理两方面的数据挖掘案例进行有针对性的论证和探讨。
- 郝笑弘
- 关键词：数据挖掘技术数据挖掘模型
- 一种便于快速调节的计算机显示器支架
- 本实用新型公开了一种便于快速调节的计算机显示器支架，包括：调节支架，调节支架靠近其顶端的一侧转动安装有框架，且框架远离调节支架的一侧开设有槽体，槽体远离调节支架的一侧呈敞口设置，且槽体靠近调节支架的一侧呈封闭设置，放置槽...
- 郝笑弘
- 文献传递
- 提高计算机语言课上机实践教学的改革被引量：8
- 2008年
- 随着计算机应用的普及，计算机语言课已成为高校学生的必修课。使学生熟练掌握计算机语言，提高上机水平，培养学生利用计算机解决实际问题的能力，是开设计算机语言课的主要教学目的，为此上机实践往往要占此类课程学时的1／3左右。上机实践不仅能使学生消化和巩固课堂所学知识，培养学生动手能力和创新能力，更重要的是，运用课堂上所学的知识去解决实际问题必须靠上机操作才能实现。只重视课堂教学而轻视上机实践是达不到本课程的教学目的的。
- 郝笑弘
- 关键词：计算机应用语言课高校学生上机实践学生动手能力
- 高职《数据结构》课程教学改革与实践被引量：1
- 2008年
- 本文根据高职教育教学的客观规律和教学要求,以及针对高职生源的实际情况,结合本人多年的教学经验,分析了数据结构教学中存在的问题及其原因,并就教学内容、教学方法、实践训练等方面进行了探讨,并在教学中付诸实践,取得了明显的教学效果。
- 郝笑弘
- 关键词：数据结构教学内容教学改革
- 关联规则挖掘技术在人寿保险行业中的应用被引量：1
- 2010年
- 文章运用数据挖掘的关联分析理论,对某人寿保险公司历史保单数据库进行了挖掘,得到了一些合理、可靠的关联规则。从而对于保险公司的增值服务具有重要的指导意义。
- 郝笑弘
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 大规模数据集谱聚类并行优化算法
- 2021年
- 为解决传统谱聚类算法在应用于大规模数据上时,复杂度较高且资源占用较大,导致算法聚类效果不好甚至无法聚类的问题,提出基于并行框架和采样相结合的改进谱聚类算法,算法在自适应相似矩阵计算基础上,通过数据分块和单向节点并行,提高算法相似矩阵的计算效率,通过Nyström加权抽样逼近,减少拉普拉斯矩阵特征向量的计算复杂度,最后通过KD树结构避免k-mean聚类过程的距离计算,从而提高了聚类效率。仿真实验结果表明,文中算法在取得与传统算法相近的聚类性能的同时,取得更好的加速比,验证了算法对大规模集的良好适应性。
- 郝笑弘尹青山
