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范黎林: 作品数：40 被引量：196H指数：8; 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>; 发文基金：河南省科技攻关计划国家高技术研究发展计划河南省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理交通运输工程更多>>

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基于现代勘测技术的旧路改造工程的应用分析被引量：2: 2015年; 截至2015年,河南省新乡市公路网已初具规模,其密度达到了160.49公里/百平方公里,对当地经济的发展做出了巨大的贡献。但在车流量快速递增的今天,加之有些车辆超载、超速严重,一些道路已经出现拥堵,被破坏等一系列问题,严重制约着当地的经济发展,因此旧路改造已成为公路发展的一个重点内容。本文主要论述了旧路改造的意义,以及在旧路改造中的一些问题,并对具体的改造实例进行了分析。; 李冉范黎林张洪涛; 关键词：GPS-RTK

一种用于垃圾邮件过滤的中文关键词匹配算法被引量：10: 2006年; 根据垃圾邮件过滤技术的现状,分析了常用的传统关键词匹配算法的弱点。; 范黎林王晓东; 关键词：垃圾邮件中文关键词

基于需求模式自适应匹配的间歇性需求预测方法被引量：1: 2024年; 大型制造企业售后配件的需求分布稀疏、波动性大,需求频率和需求数量不确定性较高,序列呈现出典型的间歇性特点。在实际运维中,配件需求在频率和数量方面存在较大波动,从而产生变化多样的需求模式,而现有间歇性需求预测主要采用单一或静态组合的固定预测模型,难以充分挖掘不同需求模式下需求序列的演化规律,预测精度和稳定性均难以保证。为解决上述问题,提出一种基于需求模式自适应匹配的间歇性需求预测方法,通过动态识别和匹配需求模式提升间歇性序列预测效果。该方法包括两个阶段:在模型训练阶段,首先,根据配件历史需求数据的间歇性特征,将它划分为需求量序列和间隔量序列,并对两类序列分别进行聚类,以捕获每类序列对应的不同需求和间隔模式;其次,建立包含统计学分析模型、浅层机器学习模型及深度学习模型的预测模型库,测试各模型对每种需求模式的预测效果,识别并标记每类需求模式的最优预测模型。在预测阶段,将待预测序列划分为需求量序列和间隔量序列,确定需求模式并匹配最佳预测模型,进而将需求量和间隔量的预测值合并,形成最终预测结果。在美国汽车公司和英国空军的间歇性配件需求数据集上的实验结果表明,所提方法可适用于不同需求模式的配件历史数据,通过自适应匹配需求模式和最优预测模型,有效提升了预测精度。; 范黎林曹富康王琬婷杨凯宋钊瑜; 关键词：时间序列预测配件管理

基于前景理论的直觉模糊三支决策模型被引量：13: 2020年; 针对直觉模糊环境下的三支决策建模问题,综合考虑决策者的不同风险偏好所引起的阈值变化,提出了一种基于前景理论的直觉模糊三支决策模型.首先,给出了一种新的直觉模糊事件概率的计算方法,并对其性质进行证明.然后,在直觉模糊信息表中,利用直觉模糊可能性测度(Intuitionistic Fuzzy Probability Measure,IFPM)计算理想参照点,根据理想参照点前景均值和论域对象综合前景值的关系,给出三支决策划分规则.最后,为减少边界冗余信息,对边界域对象进行二次划分,给出相关算法,并用实例验证了该模型的有效性.; 薛占熬庞文莉庞文莉范黎林; 关键词：直觉模糊熵

面向城市排水管网缺陷诊断的鲁棒无监督多任务异常检测方法: 2025年; 目前利用机器学习技术对城市排水管网渗漏等典型缺陷状态检测异常已成为城市智能管理的焦点;但实际场景下采集的管网监测数据包含了大量噪声,尤其是降雨造成的液位数据突变,会严重影响管网渗漏检测结果的准确性和可靠性。为解决上述问题,提出一种面向排水管网缺陷诊断的鲁棒无监督多任务异常检测方法。首先,构建融合多个物理监测站点时空信息的深度多任务支持向量数据描述(SVDD)模型,针对各站点分别建立基于超球的单分类判别器,以提取各站点异常检测规则,并建立规则适配机制,获得多个站点的公共特征表示;其次,基于所获得的特征表示,对各站点的SVDD模型进一步引入滑动窗口,连续识别管网监测数据中的异常波动,进而确定管网监测数据序列中公共干扰因素造成的噪声点,并对噪声点进行多项式插值修正,由此排除降雨等产生的不规则噪声干扰;最后,使用修正后的监测序列进行基于自编码器(AE)重构误差的管网渗漏检测。利用常州市清潭水务管理系统采集的2017—2018年城区排水管网监测数据进行验证,结果显示,所提方法和人工检修结果相符合,同时相较于基于统计方法和传统机器学习方法,检测结果更准确,误检率更低。以清潭东区域为例,该方法在应对降雨干扰时的误检率较次优方法USAD(Unsupervised Anomaly Detection)降低了5.47个百分点,显著提升了模型在强噪声场景下的鲁棒性,进一步验证了所提方法的准确性与实用性。; 闫龙博毛文涛仲志鸿仲志鸿; 关键词：排水管网多任务学习

基于Web Services的企业集成应用系统研究被引量：5: 2007年; 随着企业的发展,企业应用集成是一个迫待解决的问题。传统的企业应用集成方法基于各自的标准,在传输、数据定义、访问模型等机制方面均不相同,造成各自的应用仍难以互相连接。通过对Web Services模型的分析,文中论述了一种基于Web Services的企业应用集成系统模型,介绍了企业应用集成的三个重要层面——数据集成、应用系统集成和业务流程集成,并对前两个层面进行了深入讨论和分析。; 刘永伟范黎林; 关键词：WEB SERVICES XML

基于B/S模式的汽车售后服务管理系统的设计和实现被引量：27: 2006年; 根据汽车售后服务流程的特点和系统的建设目标,提出了基于B/S(Browser/Server)模式的管理系统结构模型。对B/S模式进行了简单的介绍,并对系统的基本功能和实现的关键技术进行了详细的阐述。; 李亚范黎林孙林夫; 关键词：B/S MIS .NET ADO.NET WEB.CONFIG

促进师生共同发展的课堂教学质量评价被引量：1: 2017年; 在反思传统课堂教学质量评价中存在问题的基础上,以新课程所倡导的评价理念为指导,分析了促进师生共同发展的课堂教学质量评价的内容和原则。从"教师的教"和"学生的学"两方面探讨了促进师生共同发展的课堂教学质量评价体系。; 范黎林谢自梅; 关键词：课堂教学质量

面向汽车产业链的企业业务集成平台被引量：6: 2006年; 对汽车产业链企业业务集成平台的需求进行分析,建立以整车制造厂为核心的汽车产业链扩展企业模型.提出基于网络化制造和ASP理论的汽车产业链业务集成平台整体解决方案,设计可定制的能支持多个扩展企业业务协作的系统框架.研究平台的体系结构及系统部署方案,提出基于Web Services业务集成与数据交换解决方案.; 王淑营范黎林; 关键词：汽车产业链

基于语义Web的网络化制造资源检索方法被引量：3: 2006年; 资源检索是网络化制造系统中的一个重点,也是一个难点问题。分析传统检索算法在制造资源检索方面的缺陷,提出一个基于语义W eb资源检索方法模型。通过实例说明该模型的有效性、先进性。; 范黎林王晓东屈喜龙; 关键词：ONTOLOGY 网络化制造语义WEB

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