结直肠癌筛查在早期发现和切除癌前腺瘤方面发挥着重要作用,能够显著降低结直肠癌的发病率和死亡率。在结肠镜检查中,大多数发现的息肉为小息肉或微小息肉,其恶性病变的可能性较低。因此,提出了“保留并观察”和“切除后丢弃”的策略,以减少不必要的干预,从而显著节省成本并提高诊疗效率。然而,准确地鉴别诊断性能很困难,尤其是非结肠镜专家,其诊断准确性往往难以达到实施上述策略所需的标准,导致这些策略在临床实践中未能广泛推广。因此,对经验不足的结肠镜医生进行有效培训显得至关重要。本文综述了人工智能通过计算机辅助诊断(CADx)系统提高息肉诊断准确性的潜力,并探讨了其在培训经验不足的结肠镜医生中的应用前景。回顾的多项研究表明,尽管人工智能在结直肠息肉诊断中的表现不一定优于专家内镜医师,但始终优于非专家结肠镜医师。人工智能系统可作为有效的辅助工具,帮助提高内镜医师的光学诊断准确性和信心。虽然目前CADx系统尚未广泛应用于对非专家结肠镜医师的光学诊断培训,但其展现出的潜力令人期待。Colorectal cancer screening plays a vital role in the early detection and resection of precancerous adenoma, which can significantly reduce the morbidity and mortality of colorectal cancer. During colonoscopy, most polyps found are microscopic polyps with a low likelihood of malignant lesions. Therefore, “keep and observe” and “discard after excision” are proposed to reduce unnecessary interventions, thereby significantly saving costs and improving the efficiency of diagnosis and treatment. However, accurate differential diagnostic performance is difficult, especially for non-colonoscopists, whose diagnostic accuracy often struggles to meet the standards required to implement the above strategies, failing these strategies to be widely generalized in clinical practice. Therefore,
在当前的国内医学教学中,大部分课程都强调以单个“器官-系统”为主线的整合教学,而涉及不同器官系统之间、医学科学与社会科学之间的“多维度”的整合课程相对较少。2016年,重庆医科大学与英国莱斯特大学合作开办临床医学专业,并引进了该校运行多年的《临床应用整合》(Integration for Clinical Application,简称ICA)课程。结合学校的育人目标,课程组对这一课程进行了全方位的本土化建设,包括课程目标、内容、教学模式、教学资源及师资队伍等多个方面。首轮运行完成后,本课程的成绩终结性评价中及格率达到了86.96%(100/115),高于其他莱斯特大学引进课程;专家评价量化评价居学校前列;学生评价各项能力指标提升25.00%~38.00%。这些数据都显示出ICA课程在本土化建设方面取得了显著的效果。
