祝荣华
- 作品数：7 被引量：21H指数：2
- 供职机构：华南农业大学珠江学院更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 基于大数据技术的传感设备数据传输路径优化方法被引量：2
- 2024年
- 为降低传输中数据通信路径的抖动频次,提高传输路径的网络带宽,文章引进大数据技术研究传感设备数据传输路径优化方法。根据无线信号的强度和节点的发射功率,设置通信半径,明确不同节点之间能够相互通信的最大距离,以此为依据,建立传感设备数据无线传输网络;利用大数据技术中的数据挖掘技术,进行全域数据扫描;使用机器学习技术,进行节点关联计算,根据计算节点,选取传输网络簇头节点;引入了数据分发技术中的多播方式,设计传感设备数据多路径传输。对比实验结果证明:该方法可以在控制传感设备数据传输路径抖动频次的基础上,提高网络传输路径的带宽,为数据的高效率传输提供全面的技术保障与支持。
- 祝荣华
- 关键词：簇头节点数据传输传感设备
- 数字化赋能乡村治理现代化:逻辑理路、现实挑战与推进路径被引量：9
- 2025年
- 数字化变革为乡村治理现代化带来了机遇和挑战。数字化赋能乡村治理,有助于提升乡村治理科学性、优化乡村治理的制度体系、助力乡村文化传承和创新。但数字化赋能乡村治理现代化的过程中仍面临诸多现实困境,即数字化基础设施建设在乡村显露滞后性,数字化在乡村治理中的应用缺乏指导性,数字化技术对乡村传统文化具有冲击性。为进一步推进数字化赋能乡村治理现代化,需要不断增强基层党组织乡村数字治理的领导效能,持续加强乡村数字化基础设施建设的投入力度,努力完善数字化技术在乡村治理中的应用规范,积极探索数字技术与乡村文化的有机融合方式。
- 王瑞鹤祝荣华
- 关键词：数字技术逻辑理路
- 基于深度学习的通信网络异常流量快速识别被引量：2
- 2024年
- 通信网络中的异常流量种类繁多,包括各种类型的攻击、恶意行为等,并且具有非常复杂、高层次的抽象特征,无法捕捉其中的局部异常行为,使得识别异常流量的效率较低。为此,引入卷积神经网络,提出基于深度学习的通信网络异常流量快速识别方法。采用Wireshark工具,获取并融合网络流量数据,利用加权平均滤波方法,对其均衡化处理,选取深度学习中的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)作为异常流量特征提取算法,在卷积层中,输入网络流量数据中的局部特征,实现对异常流量特征提取。计算异常流量特征的整体相似度,设定异常流量阈值,通过通信网络中流量的异常概率实现对异常流量快速识别。实验结果表明,所提算法应用下的召回率最高达0.96,在200byte数据量的情况下,识别延时仅为9.2ms,为快速识别和处理异常流量的应用场景提供有效的支持。
- 祝荣华周玲军
- 关键词：卷积神经网络通信网络特征提取
- 新时期高校教务管理工作面临的挑战与对策
- 2019年
- 随着新时期发展,高校教务管理工作迎来新机遇,为了提高管理效率,要重视分析现阶段高校教务管理工作面临的挑战,以此才能提高工作认识,进一步加强实践管理水平,从而为高校教务管理工作开展提供有效保证。
- 祝荣华
- 关键词：高校教务管理
