王雷春
- 作品数：13 被引量：20H指数：2
- 供职机构：湖北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一种数据网格的元数据分类管理机制研究被引量：2
- 2005年
- 网格环境下数据发现和访问的关键问题是应用元数据管理和拷贝元数据管理 ,针对这一问题 ,提出了一种元数据分类管理机制。该机制定义了数据模型和应用元数据模式 ,采用了分类存储的方式对不同的元数据进行管理 。
- 张建华关佶红王雷春张俊
- 关键词：数据网格元数据目录管理智能体
- 基于位置服务的数据管理技术研究
- 王雷春
- 关键词：数据管理数据更新元数据
- 传感器网络中一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法被引量：14
- 2010年
- 针对传感器网络中节点采样数据的空间和时间冗余特点以及节能要求,该文提出了一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法ODLRST。ODLRST先在每个节点内进行消除时间冗余的数据压缩,再在节点汇集处对来自不同节点的数据消除空间冗余以进一步压缩数据。仿真实验证明,ODLRST能够极大地减少节点发送的数据量和网络中的通信流量,节省并平衡网络中的能量消耗。
- 王雷春马传香
- 关键词：传感器网络空时相关数据压缩
- 传感器网络中基于时空相关的节能通信关键技术研究
- 王雷春
- 关键词：传感器网络节能
- 基于时空相关的传感器网络汇聚查询算法
- 2014年
- 减少网络中的数据传输量是传感器网络节约能量、延长网络生命的重要方法.提出一种基于时空相关的传感器网络汇聚查询算法STCAQ.在STCAQ中,首先通过基于时间相关的预测算法对网络中节点采样数据进行汇聚;然后依据节点采样数据汇聚结果,通过基于空间相关判定算法查询空间相关区域信息.仿真结果表明,STCAQ在能量消耗、查询质量和网络数据量等方面优于ESA算法.
- 王雷春李艳梅周国玉
- 关键词：传感器网络
- 传感器网络中一种考虑空间相关性的簇内多树路由协议
- 2011年
- 为了节省传感器网络WSN(wireless sensor networks)中节点之间的通信能耗和提高数据传输的可靠性,提出一种考虑空间相关性的簇内多树路由协议SCMTBRP.SCMTBRP考虑了路由建立时下一跳节点的能量、节点之间的能耗距离以及空间相关性等综合传输成本,在簇内节点和簇头之间建立以簇头为根的多路由树,节点采样的数据可从多路由树中选择一条最佳路由进行传输.仿真实验表明:SCMTBRP在保证数据可靠传输的同时,能够有效节省网络中的能量和延长网络寿命.
- 王雷春马传香
- 关键词：传感器网络节能路由协议簇头
- 基于移动agent和元数据的位置服务信息查询被引量：3
- 2008年
- 为了有效访问基于位置服务(LBS)环境中的服务信息,提出了基于移动agent和元数据的LBS信息查询新思路,给出了构建LBS信息查询系统的方法,并利用移动agent开发平台Voyager和Java系列软件开发了一个分布式的LBS信息查询系统,实现了在LBS系统中信息的透明访问。
- 王雷春陈世鸿胡瑞敏
- 关键词：基于位置服务元数据移动代理
- 传感器网络中基于多级选举的非均匀簇头选择算法
- 2010年
- 为了节省和平衡网络中簇头的能耗,提出了一种基于多级选举的非均匀簇头选择算法MSEBNECHSA。该算法首先通过空间虚拟网格、簇头和Sink构成的三级选举机制构造网络候选簇头的能量分布图,然后采用基于候选簇头能量和距离的模拟退火算法,使网络中簇头的竞争范围随着到Sink的距离远近而相应从小到大非均匀分布。仿真实验表明,该算法能够以较低的能量成本将网络中的节点有效分簇,并且平衡网络中的能量消耗。
- 王雷春马传香
- 关键词：传感器网络非均匀簇头选择
- 基于图卷积循环神经网络的多站点空气质量预测方法
- 2025年
- 高效、准确的空气质量预测可以为污染防控工作提供依据,也是人们日常生活与出行的重要参考。针对现有空气质量预测方法预测精准度较低、时空依赖性不足等问题,提出一种多站点图卷积循环神经网络(MSGCRNN)用于空气质量预测(以PM2.5浓度预测为例)。首先,利用监测站点地理位置信息进行空间距离建模,构建出站点空间权重距离图;然后,通过GCN、GRU与多重影响因素的Seq2Seq架构完成多站点的时空特征提取;最后,利用自适应采样机制增强Seq2Seq的表征能力,以提高对长时间段PM2.5浓度预测的精准度。在湖北省与山东省多个空气质量监测站点上的PM2.5浓度预测结果显示,与向量自回归(VAR)、长短期记忆网络(LSTM)、Transformer、复合模型(Deep-AIR)和扩散卷积循环神经网络(DCRNN)相比,MSGCRNN在湖北省测试集上平均绝对百分比误差(MAPE)分别平均降低5.91%、6.01%、3.43%、3.22%、1.28%;在山东省测试集上平均绝对百分比误差(MAPE)分别平均降低16.42%、14.64%、8.76%、7.34%、2.38%。实验结果表明,MSGCRNN可以有效获取空气监测站点之间的时空依赖,提高预测精确度。
- 刘丹妮王雷春徐渺
- 关键词：空气质量预测PM2.5浓度循环神经网络
- 基于XLNet和多粒度对比学习的新闻主题文本分类方法被引量：1
- 2025年
- 新闻主题文本内容简短却含义丰富,传统方法通常只考虑词粒度或句粒度向量中的一种进行研究,未能充分利用新闻主题文本不同粒度向量之间的关联信息。为深入挖掘文本的词向量和句向量间的依赖关系,提出一种基于XLNet和多粒度特征对比学习的新闻主题分类方法。首先,利用XLNet对新闻主题文本进行特征提取获得文本中词、句粒度的特征表示和潜在空间关系;然后,通过对比学习R-Drop策略生成不同粒度特征的正负样本对,以一定权重对文本的词向量-词向量、词向量-句向量和句向量-句向量进行特征相似度学习,使模型深入挖掘出字符属性和语句属性之间的关联信息,提升模型的表达能力。在THUCNews、Toutiao和SHNews数据集上进行实验,实验结果表明,与基准模型相比,所提方法在准确率和F 1值上都有更好的表现,在三个数据集上的F 1值分别达到了93.88%、90.08%、87.35%,验证了方法的有效性和合理性。
- 陈敏王雷春徐瑞史含笑徐渺
- 关键词：自然语言处理文本分类新闻主题
