王永岗
- 作品数：58 被引量：244H指数：10
- 供职机构：长安大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省交通科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程文化科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 路段行人优先与传统行人过街延误分析
- 当下,行人过街的行人优先形式和传统过街形式的各自利弊,使得如何处理过街行人与机动车冲突成为广为关注的问题之一。本文针对行人过街的传统形式和行人优先形式下行人和机动车运行特性,利用VISSIM仿真软件对两种形式过街进行交通...
- 张勇王永岗林永
- 关键词：交通仿真
- 一种基于眼动指标数据的驾驶疲劳检测系统及识别方法
- 本发明公开了一种基于眼动指标数据的驾驶疲劳检测系统及识别方法，由数据采集模块按200HZ的频率采集四种眼动数据；然后数据分析处理模块将眼动数据传入计算程序进行预处理；然后采集驾驶人的眼动指标数据以及每一条数据对应驾驶人疲...
- 王永岗马成喜李岩辉马景峰常旭张兴雨朱浩
- 文献传递
- 普通信号交叉口行人早开先退相位设置研究
- 如何处理交叉口人车冲突,保障交叉口人车通行效率和安全性一直是一个热点问题。本文针对这一问题,以行人早开相位为出发点,考虑了行人流与车流的冲突情况,提出了行人早开先退相位的概念。在对临界冲突点进行详细分析的基础上,对相位的...
- 宋杰王永岗郑少娅
- 关键词：交通控制信号设置交通仿真
- 文献传递
- 基于职普融通的轨道交通人才培养模式创新与实践——以长安大学与陕西铁路工程职业技术学院为例被引量：1
- 2024年
- 文章针对当前轨道交通人才培养存在的一些问题,探讨基于职普融通的轨道交通人才培养模式改革,通过长安大学与陕西铁路工程职业技术学院的联合实践,提出了“四链融通”的新理念,有效整合了课程内容与实践活动,并通过“学习-竞赛-创新”的模式促进学生能力的全面提升。该模式不仅显著增强了学生的获得感和实践创新能力,还有效提升了毕业生的就业质量。研究成果可为轨道交通乃至其他领域的人才培养提供新思路和实践案例。
- 丁东张久鹏赵东王永岗王欢
- 关键词：轨道交通
- 一种基于多源信息融合的营运驾驶员疲劳检测方法
- 本发明公开了一种基于多源信息融合的营运驾驶员疲劳检测方法，涉及数据采集模块、数据分析处理模块、疲劳状态分类模块、疲劳状态实时检测和评估模块、疲劳预警模块，所述疲劳状态分类模块用于构建疲劳状态分类模型。所述疲劳状态实时检测...
- 王永岗赵梓乔霍一鹤程延秋冀维熙李飞龙
- 基于随机森林与FP-growrh算法的山区追尾事故数据分析被引量：2
- 2019年
- 传统的离散选择模型在分析事故数据过程中,容易出现模型假定条件不满足的现象。基于此背景,文中收集了2012-2017年昌金及泰赣山区高速公路的948条追尾事故数据,从非参数方法的角度对山区追尾事故进行分析。首先,利用随机森林算法对追尾事故数据进行了模型训练。模型中树的数量为144棵,预测效果最优,精度为0.778;进一步设置因素重要度阈值0.05,剔除了潜在风险因素中的星期、疲劳驾驶、超速、性别4个因素,筛选出10个重要度相对较高的因素。最后,利用FP-growrh算法训练得到40条频繁项集及关联规则。结果表明,FP-growrh算法可以有效说明潜在风险因素间、潜在风险因素与事故严重程度的关联程度。
- 李贵阳彭志鹏王永岗
- 关键词：交通安全追尾事故FP-GROWTH算法
- 基于动态PET算法的互通立交合流区交通冲突研究
- 针对高速公路互通立交合流区交通事故高发,车辆行驶安全性较低的问题,本文结合车辆运行数据和区域几何特性构建了合流区侧向冲突后侵入时间PET(Post Encroachment Time)动态判别模型,选取典型路段采集相关数...
- 宋杰王永岗郑少娅
- 关键词：交通安全
- 文献传递
- 城市道路交叉口电动自行车左转安全特性分析被引量：8
- 2017年
- 综合运用基于录像数据采集方法与电动自行车运行轨迹提取方法,对城市道路信号交叉口左转电动自行车行驶的横向位置分布规律、纵向蛇行运动轨迹展开较为系统的数据分析,为我国道路交叉口交通设计改善、降低交通事故提供一定的理论依据和数据支撑。
- 韦凌翔王永岗李文文王欢
- 关键词：交通工程城市信号交叉口电动自行车
- 人机共驾模式下驾驶人心智游移预测
- 2025年
- 【目标】针对L3级自动驾驶系统操作期间驾驶人易产生心智游移的问题,提出了一种基于驾驶人眼动、心率等生理指标构建心智游移状态预测模型的理论方法。【方法】通过模拟试验收集驾驶者的眼动指标和心电数据,依据MAAS量表分数将其分为高心智游移倾向组与低心智游移倾向组,并标定了心智游移发生的显著影响因素,从而构建驾驶者心智游移预测模型。【结果】高心智游移倾向组的驾驶者更易发生心智游移,且随着驾驶时间的延长,心智游移的频率显著增加。在心智游移状态下,驾驶者的注视时长更长,瞳孔直径更小,扫视速度更慢,扫视幅度更小,并且对与驾驶无关区域的注视时长百分比更高,但心率变异性指标无显著差异。以驾驶时长、心智游移倾向及5个显著眼动指标为输入特征变量,结合混淆矩阵和被试者工作特征曲线,确定基于粒子群优化算法的随机森林模型对驾驶者心智游移状态的预测效果最佳。【结论】该心智游移状态预测模型有效揭示了高心智游移倾向组驾驶者在操作期间的显著特征,研究结果为实现对驾驶者心智游移的动态监测与干预提供了科学依据,有助于提升自动驾驶系统的安全性。
- 王永岗赵梓乔魏文欣彭志鹏程延秋
- 关键词：模拟驾驶眼动特征心电信号
- 考虑空间聚集特征的出租车交通事故影响因素分析
- 2023年
- 为有效甄别出租车交通事故成因,以美国芝加哥市区77个交通小区为基本单位,收集了2016~2018年各交通小区内出租车交通事故及出租车出行OD、人口分布、经济社会发展、土地利用性质、道路交通基础设施等数据,引入贝叶斯残差项反映某一交通小区对其他小区的空间影响效应,利用交通小区间的出租车出行联系替代小区间地理距离来构建空间权重矩阵,根据全局空间自相关Moran指数检验各交通小区间出租车事故率的空间相关性,并构建了贝叶斯条件自回归模型以辨识出租车事故率的显著性影响因素。结果表明:研究区域内出租车事故率存在显著的空间正相关性,出租车出行次数、平均单次行程时间与交通小区内出租车下车比率是出租车事故率的3个关键性影响因素,呈现显著的正相关,其中出租车下车比率影响最大;另外,出租车事故率亦与交通小区内的人口密度、商业用地比例、地标建筑数量、道路网密度、交叉口数量及公交站点数量呈正相关,而与18岁以下及64岁以上人口比例、工业用地比例呈负相关。
- 王永岗刘晓虎张衡
- 关键词：交通工程影响因素
