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王元斌

作品数:10 被引量:9H指数:1
供职机构:武汉数字工程研究所更多>>
相关领域:自动化与计算机技术军事更多>>

文献类型

  • 6篇会议论文
  • 4篇期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 4篇军事

主题

  • 4篇目标识别
  • 2篇指标体系
  • 2篇作战
  • 2篇作战概念
  • 1篇多传感器
  • 1篇多模态
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私性
  • 1篇指控
  • 1篇视频
  • 1篇视频识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇作战能力
  • 1篇协同作战
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇美军
  • 1篇可解释性
  • 1篇公正
  • 1篇公正性

机构

  • 10篇武汉数字工程...
  • 1篇河南大学
  • 1篇厦门大学

作者

  • 10篇王元斌
  • 3篇刘凌慧
  • 3篇陈世友
  • 2篇杨勇
  • 1篇夏学知
  • 1篇涂葵
  • 1篇张剑
  • 1篇王立
  • 1篇陈炜
  • 1篇周倜

传媒

  • 2篇舰船电子工程
  • 2篇智能安全
  • 2篇中国造船工程...
  • 2篇中国造船工程...

年份

  • 1篇2025
  • 2篇2024
  • 1篇2013
  • 5篇2006
  • 1篇2004
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
多传感器综合目标识别技术研究被引量:9
2004年
描述了传感器与目标身份信息的特征 ,提出了多传感器特征级综合目标识别的系统结构 ,并介绍了与综合目标识别相关的关键技术 ,重点阐述了几种目标识别融合算法。
王元斌夏学知
关键词:多传感器目标识别特征提取
编队协同作战概念及指标体系
美国协同作战能力(CEC)自提出以来,历经近20年的研制与实验,现已装备了包括舰艇与飞机在内的几十套系统。介绍了编队协同作战的概念以及协同作战系统的组成和原理,并给出了编队协同作战系统的指标体系。
刘凌慧王元斌
关键词:CEC协同作战指标体系
文献传递
一种目标综合识别能力实验室测试评估方法
目标综合识别能力是C3I系统重要指标之一.运用统计估计的基本原理和方法,分析用测试样本集估计识别正确率的可行性以及相应的估计性能,定义了目标综合识别能力指标,并给出目标综合识别能力的实验室测试评估方法.可为C3I系统目标...
王元斌涂葵陈世友杨勇
关键词:目标识别
文献传递
一种目标综合识别能力评估方法
2006年
目标综合识别能力是C3I系统重要指标之一。运用统计估计的基本原理和方法,分析用测试样本集估计识别正确率的可行性以及相应的估计性能,定义目标综合识别能力指标,并给出目标综合识别能力的实验室测试评估方法。可为C3I系统目标综合识别能力测试提供参考。
王元斌王立陈世友涂葵刘凌慧
关键词:C^3I目标识别
编队协同作战概念及指标体系
美国协同作战能力(CEC)自提出以来,历经近20年的研制与实验,现已装备了包括舰艇与飞机在内的几十套系统.介绍了编队协同作战的概念以及协同作战系统的组成和原理,并给出了编队协同作战系统的指标体系.
刘凌慧王元斌
关键词:指标体系作战能力
文献传递
一种目标综合识别能力实验室测试评估方法
目标综合识别能力是C3I系统重要指标之一。运用统计估计的基本原理和方法,分析用测试样本集估计识别正确率的可行性以及相应的估计性能,定义了目标综合识别能力指标,并给出目标综合识别能力的实验室测试评估方法。可为C3I系统目标...
王元斌涂葵陈世友杨勇
关键词:C3I目标识别
文献传递
美军联合指控任务能力包的分析与启示
本文首先对美军的任务能力包的体系结构、技术特点进行了概括,然后对美军的联合指控任务能力包的组成进行了分析,最后针对我军指控系统的技术发展给出了一些建议和启示.提出要加强基础设施建设,包括采用开放式的、面向服务的体系结构、...
王元斌陈炜
文献传递
深度学习模型安全性测试与评价技术研究进展
2025年
深度学习模型因其卓越的性能表现而在众多领域得到广泛运用。然而,当遇到干扰数据的输入时,深度学习模型常常会产生意外的错误,这在自动驾驶系统等安全性要求较高的应用中会导致严重的后果。探究深度学习模型安全性的相关测试与评价技术,对于深入掌握模型内部的结构弱点、全面维护深度学习模型的安全及推动人工智能技术的广泛应用具有至关重要的作用。本文全面探讨了深度学习模型安全性的五个关键测试维度:准确性、鲁棒性、公正性、可解释性、隐私性。深入解析了当前普遍的深度学习模型安全测试技术和广泛接受的评价准则。对于每一种测试技术,阐述了其关注的核心点。同时,展望了深度学习模型安全性测试与评价技术的演进方向和面临的难题。
程政哲王元斌张剑
关键词:鲁棒性公正性可解释性隐私性
基于多模态大模型的态势认知方法与应用
为应对战场态势的复杂性及单一模态信息的局限性,提出一种基于多模态大模型的态势认知方法,并应用于海上战场态势认知。该方法利用计算机视觉、自然语言处理、大模型等技术,有效融合文本、图像和时序多模态信息。通过模型预训练和指令微...
武霞王元斌李鼎王振杰高子文
一种跨域的视频时空攻击方法
2024年
当前,深度学习在视频识别领域被广泛应用。然而,在实际应用中,深度神经网络面临着对抗性攻击的威胁。目前研究多集中于图像模型的攻击方法,对视频识别模型的攻防研究尚不充分。提出了一种多层时空攻击方法。该方法通过使用图像模型来完成对视频识别模型的攻击,通过多层特征融合与视频帧之间的对抗交互,从空间和时间层面对视频生成对抗性扰动。多层时空攻击方法由空间攻击模块和时间攻击模块组成。此外,为进一步提升攻击的有效性和鲁棒性,引入了自适应噪声和自适应损失权重机制。在UCF101和Kinetics-400数据集上进行了广泛的试验验证,试验结果表明,与现有技术相比,该方法的攻击成功率显著提升。
刘占鹏王元斌周倜
关键词:视频识别
共1页<1>
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