潘丽丽
- 作品数：27 被引量：43H指数：4
- 供职机构：中南林业科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生天文地球更多>>
- 一种半监督人脸情绪识别方法
- 本发明公开了一种半监督人脸情绪识别方法，包括获取基础图像数据样本；对标签数据进行预测，计算预测值和标签值之间的距离作为监督损失；将无标签数据生成平滑伪标签，将平滑伪标签和预测值之间的距离作为半监督损失；构建基于相似性学习...
- 潘丽丽 邵伟志 马俊勇 熊思宇
- 结合自适应融合网络与哈希的图像检索算法被引量：1
- 2021年
- 卷积神经网络因其对图像识别准确率高而在图像检索领域备受青睐,但处理大规模数据集时,基于卷积神经网络提取的深度特征维度高,容易引发“维度灾难”。针对图像检索中深度特征维度高的问题,提出一种基于自适应融合网络特征提取与哈希特征降维的图像检索算法。由于传统哈希处理高维特征复杂度高,因此本文在卷积神经网络中加入自适应融合模块对特征进行重新整合,增强特征表征能力的同时降低特征维度;然后应用稀疏化优化算法对深度特征进行第2次降维,并通过映射获得精简的哈希码;最后,实验以Inception网络作为基础模型,在数据集CIFAR-10和ImageNet上进行了丰富的实验。实验结果表明,该算法能有效提高图像检索效率。
- 周燕潘丽丽陈蓉玉邵伟志雷前慧
- 关键词：卷积神经网络特征降维
- 一种基于CPS的低功耗实时数据处理的方法
- 本发明公开了一种基于CPS的低功耗实时数据处理的方法，该基于CPS的低功耗实时数据处理的方法包括以下步骤：基于时间外部事件触发；判断是否属于基本触发事件，属于基本触发事件调用基本事件触发控制器；不属于基本触发事件，判断是...
- 钟少宏黄华军潘丽丽秦姣华曾文斌黄辉
- 文献传递
- 基于注意力与深度特征融合的食材图像分类模型建立方法
- 本发明公开了一种基于注意力与深度特征融合的食材图像分类模型建立方法，包括采集食材图像数据，包括历史图像数据和待分类图像数据；将压缩激发注意力嵌入到并行的ResNet50网络和DenseNet121网络中，然后由这两个网络...
- 潘丽丽马俊勇雷前慧蒋湘辉
- 基于生成对抗网络与多头注意力的文本隐写术被引量：4
- 2023年
- 随着深度学习的发展,基于文本生成的隐写术取得了重大突破。现有基于文本生成的方法存在暴露偏差的问题,即训练阶段每个输入都来自真实样本标签,预测阶段的输入来自上一时刻预测的输出。训练和预测之间的输入样本差异会产生误差积累,使得生成样本与真实样本分布相差过大。针对这个问题,提出了一种基于生成对抗网络和多头注意力的文本隐写术—TS-GANMA。首先,利用生成对抗网络训练文本生成器,通过多头注意力机制提取多头注意力得分参与奖惩模块的奖励计算,得到更适合生成器的反馈信息。随后,生成器与鉴别器进行对抗训练,能够解决暴露偏差的问题,优化文本生成模型。最后,对文本生成模型输出的条件概率分布进行编码,实现秘密信息嵌入。实验结果表明,在相同的嵌入率时,TS-GANMA隐写术与LSTM-vlc和ADG相比,隐写文本的困惑度有显著的降低,这是因为采用TS-GANMA进行文本隐写,生成的隐写文本与真实文本的统计分布更加拟合,生成的隐写文本质量更高。
- 黄瑶潘丽丽熊思宇蒋湘辉马俊勇
- 基于关键分支的不可行路径确定方法被引量：2
- 2010年
- 不可行路径增加程序复杂度和冗余度,产生无效DU链,影响程序分析工具的分析结果.有效地确定不可行路径,可以优化路径测试,完善数据流分析、程序切片等程序静态分析工具.在深入分析不可行路径的基础上,提出一种基于关键分支的不可行路径确定方法.该方法利用程序的值依赖关系和控制依赖关系、确定关键分支,通过关键分支查找不可行路径.结果表明,基于关键分支的不可行路径确定方法花费较少的信息存储,有效地节省不可行路径的确定时间.
- 潘丽丽邹北骥王天锷陈浩
- 基于注意力与深度特征融合的食材图像分类模型建立方法
- 本发明公开了一种基于注意力与深度特征融合的食材图像分类模型建立方法，包括采集食材图像数据，包括历史图像数据和待分类图像数据；将压缩激发注意力嵌入到并行的ResNet50网络和DenseNet121网络中，然后由这两个网络...
- 潘丽丽马俊勇雷前慧蒋湘辉
- 基于自适应三元组网络的细粒度图像检索算法被引量：2
- 2021年
- 立足于深度学习,提出面向细粒度图像的自适应三元组网络的鲁棒图像检索算法。首先,提出的视觉显著性检测方法被用来去除图像噪音,以便提取图像中目标主体辨识度更高的深度特征;然后,添加特征增强模块来提高深度特征的表征能力和鲁棒性;最后设计三元组网络,弥补传统分类模型特征判别能力不足的缺陷,获取更适用于细粒度图像检索的网络模型。经实验验证,采用视觉显著性检测、特征增强模块和自适应三元组损失函数方法构建的网络模型提取的深度特征不仅加快检索效率,同时也提高了检索精度。
- 潘丽丽陈蓉玉雷前慧邵伟志黄诗祺
- 关键词：卷积神经网络
- 基于三元组哈希损失的半监督图像检索
- 2025年
- 目前大多数基于深度学习的图像检索方法是在有监督条件下进行的,需要大量的标签数据,但实际应用中获取大量标签数据困难且成本高昂。此外,现有基于欧氏距离的三元组损失计算不够精确,使模型对图像相似性学习的能力欠佳。采用熵最小化伪标签、三元组损失和半监督学习技术,提出了一种新的半监督哈希图像检索模型(SSITL)。应用多阶段模型联合与锐化技术为未标记数据生成伪标签,并通过熵最小化处理以提高伪标签的置信度。同时,利用标记数据和未标记数据的聚类结果选择三元组,并采用基于通道权重矩阵的三元组哈希损失(CWT loss)帮助SSITL学习图像相似性。为了生成更好的哈希码,在2个汉明嵌入间使用MixUp进行混洗得到新的汉明嵌入以改善图像检索性能。实验结果表明:相较于其他方法,SSITL在相仿的时间开销下,在CIFAR-10和NUS-WIDE数据集上的检索平均准确率分别提高了1.2%和0.7%,强有力地验证了SSITL是一种优秀的半监督哈希图像检索模型。
- 邵伟志熊思宇潘丽丽
- 关键词：图像检索半监督学习
- 软件测试教学研究与实践被引量：4
- 2015年
- 针对软件测试课程覆盖的软件知识领域广泛,专业性和实践性非常强的特点,分析当前软件测试课程教学和实践教学联系不够紧密且可操作性比较低的问题,提出以培养具有软件测试能力人才为目标,理论为实践服务的教学方法。围绕软件测试教学大纲,以软件测试课程的理论教学为基础,设计并实现了一个软件测试实验教学系统,该系统在实践教学过程中取得了较好的效果。
- 潘丽丽王天锷秦姣华
- 关键词：软件测试课程教学实践教学
