杨平先 作品数:68 被引量:215 H指数:8 供职机构: 四川理工学院 更多>> 发文基金: 人工智能四川省重点实验室开放基金 四川省教育厅资助科研项目 四川省应用基础研究计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 机械工程 电气工程 更多>>
一种改进的连续属性离散化方法 被引量:4 2005年 连续属性离散化在数据分析的数据预处理中非常重要。本文提出一种基于类信息熵的有监督连续属性离散化方法。该方法运用了粗集理论中决策表的一致性水平的概念。算法分成两部分:首先根据决策表的一致性水平动态调整聚类类别数目,运用分级聚类形成初始聚类。然后,基于类信息熵合并相邻区域,减少区间数目。实践证明该方法是可行的。 杨平先 孙兴波 干树川关键词:离散化 聚类 基于塔形分解的局部熵差图像配准 被引量:3 2005年 以图像局部熵差为匹配准则,确定关键点的匹配位置。逐点计算图像局部熵,将图像局部熵序列进行塔式分解。采用金字塔式的数据结构,通过从低分辨率图像开始模板匹配,找出粗匹配点,逐步找到原始图像(即高分辨率图像)的精确匹配点,大大减少了计算量。该算法具有良好的抗噪声能力和抗几何失真能力。实验结果表明,当实时图相对于参考图旋转不超过5°时,正确匹配达到76%以上;当椒盐噪声强度不超过5%时,正确匹配达到78%以上;当零均值高斯白噪声方差不超过0.02时,正确匹配达到70%以上。 孙兴波 杨平先关键词:图像配准 塔形分解 局部熵 一种图像的修复方法 本发明提供了一种图像的修复方法,包括采集强辐照环境下的核辐射图像,遍历所述核辐射图像的每个像素,并利用像素值的奇异性检测出所述核辐射图像中的辐照光斑噪声点;再采用自适应中值滤波对所述辐照光斑噪声点进行弱化处理,并得到平滑... 杨平先 董林鹭 陈明举 熊兴中 林国军 韩强文献传递 基于图像边缘增强组合算法的研究 被引量:7 2009年 通过分析函数的一阶导数与二阶导数图像的特征,提出了一种含有权值的图像边缘锐化的新算法。通过设定不同的权值可以实现不同的增强效果,经增强后的图像再用直方图均衡化处理。仿真结果显示此方法可以使图像更加清晰,且具有较好的灵活性和普遍的适用性。 李恩玉 杨平先关键词:图像增强 边缘锐化 导数 直方图 基于PCI局部总线的高速数据传送系统的开发 2004年 PCI是目前最优秀的总线之一。一方面其数据的高速传输不仅满足了当前MPC发展的要求,而且满足光纤传送信息的要求。另一方面,PCI满足了工业要求,成为工控系统开发的最为广泛的扩展标准。文章介绍了如何通过PCI局部总线实现高速的数据传送,即介绍了对PCI接口板的开发介绍,其中包括它的硬件协议和软件协议的讨论。 周波 杨平先 谭飞关键词:PCI总线 驱动程序 一种复合局部与非局部梯度的图像去噪变分模型 被引量:1 2018年 局部变分有效地增强图像的轮廓信息,但不可避免地模糊图像的细节并在平滑区域产生阶梯效应。非局部变分能有效重构图像的纹理信息,但同时会破坏图像的结构轮廓信息。考虑到局部与非局部变分的互补性,提出了一种基于图像局部梯度与非局部梯度的复合变分模型,并通过Bregman交替迭代极小化图像的局部梯度与非局部梯度的L1范数,使去噪后的图像在去除噪声的同时更好地保留图像的结构与细节信息。对比实验证明,提出的复合变分模型有效地利用了图像的局部变分与非局部变分的优点,在图像评价的主客观方面都表现出了更好的性能。 吴洋 杨平先 黄坤超 陈明举 张雷关键词:图像去噪 变分模型 图像梯度 迭代 一种改进多尺度形态边缘检测算法 被引量:19 2005年 提出一种改进的多尺度形态边缘检测算法。用不同尺度大小的结构元素分别检测出图像的不同尺寸的边缘信息,运用本文提出的基于直方图配准的自适应方法对所获不同尺寸的图像边缘进行融合,获得理想的图像边缘,有效地消除了噪声。实验结果表明当图像中加入了强度超过20%的椒盐噪声后,检测到的边缘仍然非常清晰。 杨平先 孙兴波关键词:边缘检测 多尺度 形态学 图像融合 基于小波变换与阀值收缩法的图像增强去噪 被引量:13 2006年 提出了一种基于小波变换与阀值收缩法的图像增强去噪方法。图像经过小波分解后可以得到一系列不同尺度上的子带图像,在不同尺度的子带图像上进行基于阈值收缩滤波的细节系数增强,再进行小波重构,即可得到增强后的图像。该方法可以有效地去除噪声,增强图像的平均梯度,改善图像的视觉效果。 高飞 杨平先 孙兴波关键词:图像增强 小波变换 去噪 基于模糊遗传算法的PID自整定研究 被引量:6 2005年 针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种基于遗传算法与模糊理论相结合的PID自整定算法。在加热炉温度控制中,用该算法进行PID参数优化,实验表明,控制器的控制精度、温度变化平稳性等指标均得到了改善,能够较好地解决工业过程中控制参数优化的问题. 干树川 杨平先关键词:模糊遗传算法 PID自整定 现场总线 智能节点 一种基于Stein无偏风险估计的复合去噪算法 被引量:3 2016年 针对统计非局部均值滤波损坏图像的细节与鲁棒性双边带滤波去噪不充分的缺点,提出了一种基于统计非局部均值滤波与鲁棒性双边带滤波相结合的复合滤波算法。该复合滤波算法通过统计非局部均值滤波与鲁棒性双边带滤波线性组合,利用Stein无偏风险估计对复合算法中的参数进行估计。实验中,从主观与客观方面进行对比分析,证明所提出的复合算法体现了非局部均值滤波与双边带滤波的优点,能有效地去除噪声并更好地保留图像的细节信息,峰值信噪比提高1-2 d B。 杨平先 黄坤超 周兵关键词:图像去噪 非局部均值