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李鑫

作品数：17 被引量：4H指数：1
供职机构：中山大学更多>>
相关领域：天文地球环境科学与工程文化科学水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 14篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇水利工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇纳米
  • 4篇纳米材料
  • 2篇电池
  • 2篇电化学
  • 2篇电位
  • 2篇多模态
  • 2篇营销
  • 2篇原位形成
  • 2篇制氢
  • 2篇融合技术
  • 2篇渗滤
  • 2篇渗滤液
  • 2篇生物电
  • 2篇生物电化学
  • 2篇图书
  • 2篇图书信息
  • 2篇图书宣传
  • 2篇尿素
  • 2篇尿素溶液
  • 2篇燃料电池

机构

  • 17篇中山大学

作者

  • 17篇李鑫
  • 8篇刘广立
  • 8篇樊青娟
  • 6篇张仁铎
  • 3篇江涛
  • 2篇许汉冰
  • 1篇林凯荣
  • 1篇温武少
  • 1篇温红梅
  • 1篇李熙莹
  • 1篇窦祖林
  • 1篇陈晓宏
  • 1篇孙晓燕

年份

  • 3篇2025
  • 3篇2024
  • 3篇2023
  • 3篇2022
  • 2篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种磷化镍纳米材料、燃料电池及其制备方法和应用
本发明涉及一种磷化镍纳米材料、燃料电池及其制备方法和应用。该的制备方法包括如下步骤：S1.将泡沫镍置于镍源和尿素及溶剂的混合溶液中，进行水热反应，得到前驱体；S2.将前驱体置于惰性氛围下进行磷化反应，即得所述磷化镍纳米材...
樊青娟郑华敏李鑫陈心笛廖永俊林松炜许汉冰刘广立骆海萍张仁铎
分层次执行功能训练对脑卒中患者运动功能影响的初步研究
邹淑怡温红梅窦祖林苏柳洁郑雅丹李鑫孙巨孙瑞芳
一种磷化镍纳米材料、燃料电池及其制备方法和应用
本发明涉及一种磷化镍纳米材料、燃料电池及其制备方法和应用。该的制备方法包括如下步骤：S1.将泡沫镍置于镍源和尿素及溶剂的混合溶液中，进行水热反应，得到前驱体；S2.将前驱体置于惰性氛围下进行磷化反应，即得所述磷化镍纳米材...
樊青娟郑华敏李鑫陈心笛廖永俊林松炜许汉冰刘广立骆海萍张仁铎
神泉湾弧形海岸动力地貌特征及其演变趋势分析
砂质弧形海岸是一种普遍存在的岸线形态，具有多样性与复杂性等特点，相关因素包括海岸的沉积环境、湾顶的开口方向、波浪的入射方向及强度、上下岬角的位置、地貌条件与水深等，是各种因素综合作用的结果。　　 神泉湾是典型的砂质弧形...
李鑫
关键词：地貌特征
文献传递
一种甲硝唑制药废水的处理方法
本发明一种甲硝唑制药废水的处理方法。该处理方法包括如下步骤：S1.构建脉冲电芬顿反应器：以惰性电极和铁电极为阳极，以空气扩散电极为阴极，以甲硝唑制药废水为电解液；S2.运行：交替对惰性电极和铁电极通电，阴极持续通电，形成...
刘广立廖永俊叶泳蓓李鑫林松炜陈心笛樊青娟骆海萍涂玲丽
一种软件缺陷预测的改进排序学习方法
本发明为软件缺陷预测的改进排序学习方法，包括步骤：从已知缺陷个数的源代码文件中提取度量元和相应的缺陷个数，作为训练数据；对训练数据进行预处理；利用预处理过的训练数据构造预测模型，使用多目标优化算法同时优化模型的排序性能、...
杨晓杏温武少李鑫
文献传递
一种去除城市排水管道中H<Sub>2</Sub>S的高效绿色试剂与方法
本发明涉及污水治理领域，具体涉及一种去除城市排水管道中H<Sub>2</Sub>S的高效绿色试剂与方法。本发明利用废旧动力电池回收流程中的含铁废弃物，经过提纯处理获得FeC<Sub>2</Sub>O<Sub>4</Sub...
朱秦媛孙晓燕李鑫林凯荣陈晓宏
一种利用餐厨垃圾渗滤液制氢的生物电化学方法
本发明涉及一种利用餐厨垃圾渗滤液制氢的生物电化学方法。该利用餐厨垃圾渗滤液制氢的生物电化学方法，包括如下步骤：S1.构建生物电化学反应器，使生物电化学反应器的阳极富集微生物，完成生物电化学反应器的启动；S2.向启动后的生...
刘广立张伊帆涂玲丽林松炜李鑫樊青娟骆海萍张仁铎
一种多模态融合技术的图书宣传摘要生成方法和系统
本发明公开了一种多模态融合技术的图书宣传摘要生成方法和系统，方法包括以下步骤：S1：获取包括图书信息的文本信息；S2：根据所述文本信息，基于TextRank的抽取式摘要生成，生成第一摘要；S3：根据所述文本信息，基于多模...
李岱峰林凯欣李栩婷李鑫古风云江涛廖健斌
基于多源异构数据的垂直领域知识图谱构建方法及系统
本发明公开了一种基于多源异构数据的垂直领域知识图谱构建方法及系统，方法包括S1：获取构建垂直领域知识图谱需要的数据并进行预处理；S2：构建知识抽取任务模型；S3：利用强化学习对所述知识抽取任务模型进行训练，得到训练好的知...
李岱峰李栩婷林凯欣古风云李鑫廖健斌江涛
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