李艺红
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：福建省科技创新平台建设项目福建省教育厅科技项目福建省发展和改革委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于N-gram超核的中文倾向性句子识别被引量：3
- 2011年
- 倾向性句子识别是文本倾向性分析的重要组成部分,其目的是识别文档中具有情感倾向的主观性句子。中文句子的倾向性不仅与倾向词有关,而且还跟句法、语义等因素有关,这使得倾向性句子识别不能简单地从词语的倾向性来统计得到。该文提出了一种基于N-gram超核的中文倾向性句子识别分类算法。该算法基于句子的句法、语义等特征构造N-gram超核函数,并采用基于该超核函数的支持向量机分类器识别中文倾向性句子。实验结果表明,与多项式核、N-gram核等单核函数相比,基于N-gram超核的中文倾向性句子识别算法在一定程度上能有效识别倾向性句子。
- 廖祥文李艺红
- 中文句子倾向性分析被引量：6
- 2010年
- 针对句子的倾向性进行判断,采用SentiWordNet构建中文倾向性词表,通过剔除停用词等降低句子向量的维数,以此来提高句子向量化速度,然后利用支持向量机分类器进行句子倾向性判断,最后提出两种新的置信度计量方法对倾向性句子进行排序.实验结果表明,构建的识别系统在一定程度上能有效识别倾向性句子.
- 李艺红蒋秀凤
- 关键词：置信度
