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方德洲

作品数：3 被引量：7H指数：2
供职机构：中国科学院合肥智能机械研究所更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目国家科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇基于支持向量...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇正交
  • 1篇正交实验
  • 1篇知识获取
  • 1篇施肥
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇阈值
  • 1篇模糊规则
  • 1篇模糊规则提取
  • 1篇模糊推理
  • 1篇快速挖掘算法
  • 1篇关联规则
  • 1篇半空间
  • 1篇GA

机构

  • 2篇中国科学院
  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 3篇方德洲
  • 2篇李淼
  • 1篇徐大庆
  • 1篇张建
  • 1篇张强

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于支持向量机的模糊规则提取算法的研究
本文围绕专家系统知识获取、知识获取方法的集成和模糊规则库管理和推理，研究了基于支持向量机(Support Vector MacVline，SVM)的模糊规则自动获取方法，并结合软件组件模型、XML、软件体系结构等理论和方...
方德洲
关键词：知识获取支持向量机模糊规则提取模糊推理正交实验
文献传递
基于半空间和GA的关联规则快速挖掘算法被引量：5
2007年
提出了一种利用半空间模型和遗传算法(GA)对关联规则进行快速挖掘的方法。传统关联规则挖掘算法往往受到数据类型、关联规则的实际意义等约束,大大限制了知识获取的能力。而此方法不再受到上述限制的困扰,并且可以挖掘出用户感兴趣的规则,尤其对于大规模样本集的效果也是相当不错的。
方德洲李淼
关键词：半空间遗传算法关联规则数据挖掘
一种基于支持向量机的模糊施肥预测方法研究被引量：2
2009年
提出了一种利用支持向量机(SVM)学习算法提取模糊规则进而实现施肥预测的方法。对于农业施肥中常用的正交实验法,由于其数据均衡分散使得曲线拟合的回归预测方法效果不佳。提出了一种利用SVM学习样本数据,再利用隶属度来提取模糊规则,通过阈值和可信度来控制规则的激活和准确性的预测方法,这一方法不仅避免了回归预测所产生的误差,并且模糊规则更具有实际意义,从而大大提高了知识获取的能力。
李淼方德洲张建徐大庆张强
关键词：支持向量机阈值
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