张澜
- 作品数:4 被引量:3H指数:1
- 供职机构:重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于映射复支持度变换的多聚焦图像融合
- 2012年
- 针对支持度变换在多聚焦图像融合技术方面存在的不足,提出了基于软空间映射的复支持度变换的图像融合方法,该方法将图像信息(实数域)映射到其软空间的象(复数域),在此基础上进行支持度变换,既保留支持度变换已有的优点,又增加了图像的分解信息量,进一步提高了图像融合质量。实验结果表明在主观融合效果与客观评价指标方面与支持度变换相比均有一定提高。
- 尚赵伟张澜赵恒军李民
- 关键词:图像融合多聚焦图像
- 基于多方向复支持度变换的多聚焦图像融合
- 2013年
- 针对支持度变换应用于多聚焦图像融合存在的不足,提出复方向滤波器组与支持度变换相结合的图像融合方法。采用支持度变换对图像进行多尺度分解以提取高频和低频分量,运用复方向滤波器组对各级高频分量进行分解,提取各方向图像信息,对源图像各对应频带的分解信息按照规则融合,并重构得到融合图像。实验结果表明,该方法不仅可取得较好的主观融合效果,而且客观融合指标也优于支持度变换方法。
- 胡德恒张澜尚赵伟
- 关键词:图像融合多尺度支持向量机
- 基于日志的协同图像自动标注被引量:3
- 2015年
- 反馈日志隐含的图像语义信息有助于图像自动标注,但日志数据中存在的噪声、片面性等问题制约了其作用,故提出基于日志的协同图像自动标注算法。根据日志获取的特点,采用增量关联规则挖掘处理日志信息去除其噪声,利用协同滤波思想扩展图像标注词数量,利用Word Net得到标注词间关系,并结合图像底层特征利用混合概率模型实现图像自动标注。在Corel5K和互联网数据集上的实验表明:该算法降低了日志噪声及片面性所带来的影响,提高了图像自动标注效率和质量。
- 尚赵伟李振华张澜
- 关键词:图像自动标注增量关联规则日志
- 基于语义的标注图像分类研究
- 图像数据的剧增是普通个人、家庭以及各组织机构共同面对的现状,对大量图像数据进行有效管理也是人们共同的需求。多数情况下,人们更愿意以语义的形式描述和管理图像数据,因此基于语义的图像分类更能满足人们的内心需求。 图像的语义...
- 张澜
- 关键词:图像数据语义分类纠错技术