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宫养飞

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：西北工业大学机电学院更多>>
发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇在线检测
  • 1篇在线检测方法
  • 1篇视觉检测
  • 1篇数字图像
  • 1篇图像
  • 1篇竹板
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度图
  • 1篇灰度图像
  • 1篇基材
  • 1篇机器视觉
  • 1篇捕获

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇秦现生
  • 2篇宫养飞
  • 2篇刘琼
  • 2篇蔡勇
  • 1篇贺峰
  • 1篇宋昕

传媒

  • 1篇航空精密制造...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于机器视觉的竹条缺陷在线检测方法
本发明公开了一种基于机器视觉的竹条缺陷在线检测方法，沿竹条长度方向，使用相机对竹条的四个表面连续拍摄，获取竹条表面的灰度图像；对捕获的每一帧数字图像进行图像处理，根据竹条缺陷检测方法，判断此帧图像中的小段竹条上是否存在缺...
秦现生贺峰刘琼蔡勇宋昕宫养飞
文献传递
材料缺陷视觉检测及公差测量关键技术研究被引量：1
2009年
在研究分析了竹板基材外形特点、表面缺陷特征的基础上,设计了竹板基材缺陷视觉检测及公差测量系统;根据双目视觉原理,经曲线曲率特征匹配方法,可计算得到光条上曲率绝对值最大值点的空间位置和深度;结合基材尺寸的公差测量方法,可实现基材宽度与厚度的测量;针对竹板基材纹理表面的复杂性,提出了基于小波分解与聚类思想的基材缺陷检测算法,实现了对基材缺陷的视觉检测;并用实验进行了验证。
刘琼秦现生蔡勇宫养飞
关键词：视觉检测
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