宋继荣
- 作品数：8 被引量：39H指数：3
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学矿业工程更多>>
- 改进的变结构控制律在双线性系统中的应用
- 本文针对双线性系统,对幂次趋近律进行改进,提出了一种新型的趋近律。仿真结果表明,系统动态品质良好,在滑模面上的抖振消除,并且系统具有很好的鲁棒性,证明了该设计方法是有效的。
- 宋继荣乐慧丰林家骏
- 关键词：变结构控制趋近律抖振双线性系统
- 文献传递
- 面向工程素养的电工电子实验课程改革和实践被引量：24
- 2019年
- 电工电子实验是非电类工科专业的必修基础课,是培养工科大学生工程素养、创新能力和实践能力的重要途径之一。随着教育科技的发展和各种信息化新技术的广泛应用,电工电子实验教学环节的改革势在必行。针对目前电工电子实验教学环节存在的问题,设计了基于螺旋式迭代工程能力提升模型(SIBEAI)的实验课程教学体系,优化了实验内容,探索实施了多元化的实验手段方法,构建了以工程素养和实践能力培养为核心的电工电子实验教学培养方案。实践表明:取得了很好的培养效果,激发了学生实践学习的兴趣,提高学生的实践与创新能力。
- 张雪芹宋继荣陆勇骏张胜辉陈成良
- 关键词：电工电子实验
- 矿机车运行状态测控系统的设计
- 2002年
- 宋继荣张晓光等
- 关键词：测控系统黑匣子
- 滑模变结构控制抖振削弱算法的若干研究
- 该文研究了几种改进的滑模控制算法,并且将其应用于线性系统和非线性系统,解决了一般滑模控制中的问题.主要工作包括以下三个方面:1.对于匹配不确定上界已知和未知的线性系统分别提出了一种改进的滑模控制算法;运用lyapunov...
- 宋继荣
- 关键词：滑模控制模糊神经网络抖振非线性系统
- 文献传递网络资源链接
- 基于迭代学习的间歇过程优化控制
- 针对间歇过程,提出了基于小波神经网络的迭代学习优化控制算法,实现产品终点产品质量指标的控制。小波递归神经网络用于建立提供长期预测的间歇过程模型。由于模型误差以及未知干扰的影响,基于预测模型得到的控制变量在实际应用中得不到...
- 宋继荣王华巍侍洪波张胜辉
- 关键词：迭代学习控制
- 文献传递
- 节水灌溉的模糊控制被引量：12
- 2002年
- 张晓光宋继荣林家骏
- 关键词：节水灌溉模糊控制控制系统
- 基于小波递归神经网络的间歇过程迭代学习优化控制被引量：3
- 2011年
- 针对间歇过程提出了基于小波神经网络的迭代学习优化控制算法,实现产品终点质量指标的控制。小波递归神经网络用于建立提供长期预测的间歇过程模型。由于模型误差以及未知干扰的影响,基于预测模型得到的控制变量在实际应用中得不到期望的终点质量指标。利用间歇过程的重复特性,采用迭代学习优化控制改善批次间的产品质量,根据以前批次的模型预测误差均值来修正神经网络模型预测输出,继而计算出下一个批次的控制输入。随着批次的进行,模型误差逐渐消失,控制输入达到最优控制。仿真实验结果验证了该算法的有效性。
- 宋继荣侍洪波
- 关键词：迭代学习控制LM算法
- 改进的变结构控制律在单输入双线性系统中的应用
- 2004年
- 现代控制工程中许多控制对象具有很强的非线性．所建立的模型往往具有一定不确定性．变结构控制为解决这类控制问题提供了有效手段。变结构控制最早源于继电控制及开关控制．由前苏联学者提出．在此后的几十年中变结构控制在理论上取得了重大发展．其应用也遍及电力电子．电气传动、航天航空和机器人等许多领域。
- 宋继荣李振坡
- 关键词：变结构控制趋近律抖振
