吴梓翠
- 作品数：5 被引量：11H指数：1
- 供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于SURF和TPS的立体影像密集匹配方法被引量：10
- 2010年
- 利用加速鲁棒特性(SURF)算法搜索影像的特征点,基于薄板样条(TPS)建立对应域之间连续和光滑形变变换,用于影像视差的估计,在此基础上提出一种新的立体影像密集匹配方法.首先,基于SURF算法进行特征匹配;然后,利用极线和TPS变换约束选择稳定可靠的同名点,计算影像之间的TPS变换矩阵,估计对应点的位置;最后,基于影像灰度进行密集匹配,并利用极线约束和TPS矩阵删除误匹配点.为保证视差估计的可靠性,利用种子点的外接凸边形对匹配区域进行限定.以人脸三维重建中的影像匹配为例,得到了稳定可靠且密集的同名点.
- 侯文广吴梓翠丁明跃
- 关键词：影像匹配
- 基于图像分割的胎儿超声图像面绘制方法研究
- 2008年
- 三维表面绘制是图像图形领域中的一个研究热点问题。迄今为止,人们已经提出了许多不同的表面绘制方法,其中基于二维Delaunay三角剖分算法是最常用的一种。它广泛应用于地理测绘、工业建模、医学可视化等领域,然而如何应用于胎儿健康检查尚未见报道。本文基于扇形扫描三维超声图像的成像特点,设计了一种从二维超声图像到胎儿表面三维绘制的方法,包括了从滤波,分割,边缘提取,抽点到点云的三维表面绘制的整个过程。全部程序用VC++结合OpenGL实现基于三角形网格测量数据三维场景和格网显示,图形具有平移、缩放、旋转、选择修改等功能,实验证明对于三维超声胎儿表面绘制取得了相当不错的显示效果。
- 过晓星吴梓翠解嵩侯文广丁明跃
- 关键词：点云滤波
- 基于图像分割的胎儿超声图像面绘制方法研究
- 三维表面绘制是图像图形领域中的一个研究热点问题.迄今为止,人们已经提出了许多不同的表面绘制方法,其中基于二维Delaunay三角剖分算法是最常用的一种.它广泛应用于地理测绘、工业建模、医学可视化等领域,然而如何应用于胎儿...
- 过晓星吴梓翠解嵩侯文广丁明跃
- 关键词：超声图像分割图像滤波
- 文献传递
- 测地空间中泊松碟采样的地形模型约简方法被引量：1
- 2012年
- 针对地形模型的数据冗余问题,提出在测地空间中进行均匀采样的策略,实现数据精简的目的.该方法随机地从原始地面模型中提取点,根据当前点与已有采样点的测地距离确定是否将其加入到采样点集,重复该过程直至无新的采样点加入.通过定义加权测地距离,该方法能有效调整不同区域的采样概率,从而使精简后的模型能有效保持原始数据的特征信息.该算法原理简单,实现容易,约简后数据的分布具有良好的可视化效果.
- 侯文广吴梓翠丁明跃
- 关键词：测地距离自适应采样
- 基于并行计算的立体影像密集匹配算法研究
- 立体密集匹配是高精度配准和高精度三维重建的重要研究内容。基于SIFT的密集匹配方法能够得到物体表面均匀密集的点云，满足高精需求，但该算法的计算效率很低，不满足实际速度要求。部分的重构和配准要求实时计算，所以利用并行计算提...
- 吴梓翠
- 关键词：并行计算立体影像三维重建
