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冷自强

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：解放军理工大学通信工程学院更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇说话人识别
  • 1篇文本无关
  • 1篇文本无关说话...
  • 1篇混合模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇变换方法
  • 1篇GMM

机构

  • 1篇解放军理工大...

作者

  • 1篇冷自强
  • 1篇王金明

传媒

  • 1篇电子质量

年份

  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种GMM对数似然得分变换方法
2009年
基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别方法通常采用对数似然得分作为测试时判定目标说话人的依据。文章在分析对数似然得分特点的基础上,提出了一种改进方法,提高了测试语音帧对于目标模型和非目标模型得分的相对差值。基于TIMIT数据库的实验证明了采用变换后似然得分的说话人识别系统比采用对数似然得分的系统具有更好的识别性能和抗噪声性能。
冷自强王金明
关键词：文本无关说话人识别高斯混合模型
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