何云斌
- 作品数：84 被引量：264H指数：9
- 供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程电子电信更多>>
- 基于MOST模型的移动对象全轨迹建模被引量：6
- 2008年
- 针对以往建模方法的不足,在移动对象时空(MOST)模型基础上结合离散建模的思想提出支持过去、现在、未来信息处理的全轨迹模型。MOST模型不能处理历史信息,可以在基于点的建模方法之上采用线性插值的思想来解决。它可以处理当前、短暂的未来信息,可采用速度预测方法处理较长未来信息。给出全轨迹模型上3种速度预测方法及2种位置更新策略的比较结果。
- 何云斌樊守德郝忠孝
- 一种基于层次的自适应聚类方法
- 本文发明提出了一种方法，对于层次聚类中BIRCH算法对高维数据集聚类效果不佳且参数的选取敏感问题提出了一种解决方法。BIRCH算法是层次聚类算法中比较典型的一种算法，通过采用聚类特征和聚类特征树来进行聚类。但BIRCH算...
- 邵鹏程何云斌
- 新的降维标准下的高维数据聚类算法被引量：19
- 2020年
- 为了解决主成分分析(PCA)算法无法处理高维数据降维后再聚类精确度下降的问题,提出了一种新的属性空间概念,通过属性空间与信息熵的结合构建了基于特征相似度的降维标准,提出了新的降维算法ENPCA。针对降维后特征是原特征的线性组合而导致可解释性变差以及输入不够灵活的问题,提出了基于岭回归的稀疏主成分算法(ESPCA)。ESPCA算法的输入为主成分降维结果,不需要迭代获得稀疏结果,增加了灵活性和求解速度。最后在降维数据的基础上,针对遗传算法聚类收敛速度慢等问题,对遗传算法的初始化、选择、交叉、变异等操作进行改进,提出了新的聚类算法GKA++。实验分析表明EN-PCA算法表现稳定,GKA++算法在聚类有效性和效率方面表现良好。
- 万静吴凡何云斌李松
- 关键词：聚类特征相似度岭回归
- 多单片机的应用技术研究
- 单片机具有集成度高、性能价格比高、抗干扰能力强和便于产品化等独特优点,因而已广泛应用于工业生产之中.但在控制领域和信号处理领域,存在许多用单个单片机难以完成的应用项目,所以研究用多个单片机联合起来工作以提高整个系统的速度...
- 何云斌
- 关键词：多单片机并行处理通信数据驱动共享存储器
- 基于KD-树和K-means动态聚类方法研究被引量：16
- 2015年
- 针对传统K-means聚类算法对初始中心点比较敏感、易陷入局部最优,首先提出基于KD-树的初始聚类中心点选取方法。该方法通过建立KD-树将数据集分割成矩形单元,计算每个矩形的矩形单元中心、矩形单元密度,并将计算所得矩形单元密度降序排列,通过选取前k个矩形单元中心作为初始聚类中心,可有效克服传统算法对初始中心点的敏感。此外,针对传统K-means聚类算法不能有效处理动态数据聚类的问题,进一步提出了KDTK-means聚类算法。该算法对基于KD-树优化选取的k个聚类中心和增量数据建立新的KD-树,利用近邻搜索策略将增量数据分配到相应的聚类簇中并完成聚类。实验结果表明,与传统的K-means聚类算法相比,提出的基于KD-树优化初始聚类中心点选取的算法能够有效选取具有代表性的初始中心,提出的KDTKmeans聚类算法能够快速高效地处理增量数据聚类问题。
- 万静张义何云斌李松
- 关键词：K-MEANS聚类增量聚类初始聚类中心
- 一种多功能的智能手杖
- 本发明是一种多功能的智能手杖，主要包括GPS导航系统、LED灯、报警器和闪光灯、通讯设备、触摸电子显示屏，所述的GPS导航系统可以通过语音识别模块输入地址，自动规划出合理的行走路线，能够实时播报路线规划，提供有语音播送功...
- 张虎宾何云斌贾苛威
- 基于网络Voronoi图的道路网络连续k近邻查询被引量：1
- 2007年
- 道路网络中的连续查询是查找在一条路径上满足查询条件的对象。它是空间网络数据库中的一种重要查询类型。现提出了道路网络中基于k阶Voronoi图的连续k近邻查询方法,该查询方法用分枝限界的思想动态地创建局部Voronoi图,降低了查询代价。
- 李晓丽何云斌
- 关键词：道路网络空间网络数据库
- F有弱冲突时产生满足P_(BC)且无α环分解的问题被引量：2
- 2005年
- 无环分解是数据库数据组织的一个重要环节,在实际数据库设计中具有重要意义。为了深入研究它,该文分析了在FD集F的最小归并依赖集D存在弱左部或弱右部冲突时所具有的性质和特征。在此基础上讨论了它的模式分解问题,给出了在D有弱冲突时满足无损连接、保FD、BCNF的分解是有α环的结论,为进一步研究无α环的分解奠定了基础。
- 郝忠孝万静何云斌
- 关键词：无内部冲突
- 时态强简单候选关键字算法研究
- 2016年
- 在实际应用系统设计中,根据应用环境要设计时态模式,并对模式进行规范化处理。无论需要满足哪种范式,都涉及候选关键字问题,目前已提出的时态初等候选关键字、时态简单候选关键字都有其相对应的范式TEKNF和TSNF。在此基础上,在强全序模块模式下提出了时态强简单候选关键字的概念,给出了明确的定义,并且给出了强全序候选关键字算法以及求取强简单候选关键字集算法;对算法的可终止性、正确性进行了证明,并对算法的复杂度进行了分析,同时初步定义了相对应的时态强简单范式。
- 万静张晓东刘芳何云斌
- 一种基于聚类的自适应加权过采样方法
- 本发明涉及一种基于聚类的自适应加权过采样方法，本发明首先对少数类样本数据进行k‑means聚类，对聚类形成的簇分别与多数类样本结合形成多个数据集，对于每个数据集使用随机森林算法进行分类并通过5折交叉验证的方式计算对应的得...
- 张爽何云斌杨海波
- 文献传递
