鲁舜
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西南大学物理科学与技术学院（电子信息工程学院）更多>>
- 发文基金：国家重点学科基础心理学科研基金项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 运用蚁群优化算法筛选情感生理信号特征
- 情感在人类的感知、决策等过程中扮演着重要角色。近年来随着人工智能的发展，情感智能与计算机技术结合产生了情感计算这一崭新的研究课题，这将大大地促进计算机技术的发展。随着人们在认知领域的不断探索，在情感状态领域的研究也将进一...
- 鲁舜
- 关键词：优化算法生理信号蚁群算法人工智能
- 文献传递
- 改进的蚁群系统在心电信号情感识别中的应用被引量：1
- 2010年
- 针对心电信号(Electrocardiogram,ECG)的情感识别问题,将局部搜索策略和变异引入蚁群系统(Ant Colony System,ACS)用于特征选择;用K近邻法对高兴和悲伤两种情感分类,在获得较高的识别率和有效特征组合的同时,提高了收敛速度,最好识别率达到93.64%。实验仿真结果表明,该方法是行之有效的。
- 马长伟刘光远鲁舜
- 关键词：蚁群系统情感识别心电信号
- 用自适应蚁群算法的生理信号情感状态识别被引量：3
- 2009年
- 针对生理信号的情感识别问题,将蚁群优化算法用于情感生理信号特征选择,并采用自适应的适应度参数值、变异策略和临近位置交换策略对算法进行改进,使用K近邻法进行情感分类,以获得较高的识别率和有效特征组合。通过四种生理信号(EMG、SC、ECG、RSP)来识别四种情感(joy、anger、sadness、pleasure),实验仿真结果表明,将蚁群优化算法引入情感识别的研究是可行的。
- 鲁舜刘光远
- 关键词：情感识别蚁群算法自适应生理信号
