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陈立福: 作品数：90 被引量：319H指数：9; 供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅优秀青年基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>

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基于多尺度注意力网络的SAR影像水体高精度自动检测: 2024年; 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统具有全天时全天候的成像特点,在水体检测中具有重要应用价值,但在提取多尺度水体信息时,仍存在细小支流水体特征提取困难的问题。文章提出了名为多尺度注意力水体分割网络(Multi-scale Attention LinkNet,MATLinkNet)。该网络主要分为编码器和解码器两部分。在编码器前的初始块阶段,采用多个小卷积替代传统的7×7卷积,可以提取到更加细腻的水体信息。随后,在编码阶段构建了注意力机制的多尺度金字塔(Attentional Multi-Scale Pyramid,AMSP)模块,加强对不同尺度水体特征的学习并关注水体的重要特征。最后,设计跳跃连接来链接编码器和解码器的特征,弥补编码阶段多次下采样造成的空间信息损失,在有效提高水体提取精度的同时减少了训练时间。在自制的“哨兵一号”SAR影像水体数据集上进行实验,独立测试结果表明,水体提取的精度和交并比最高值分别达到了90.73%和81.95%,比原始的LinkNet网络分别提高了6.81和5.27个百分点,验证了该网络在SAR水体影像分割任务中的优异性能。; 梁秀娟肖红光陈立福范习谦; 关键词：水体提取合成孔径雷达遥感应用

多基线INSAR相位解缠方法、系统、设备及介质: 本发明公开了一种多基线INSAR相位解缠方法、系统、设备及介质，其中方法包括：构建待聚类数据集：根据不同垂直基线对应的干涉图，获取每个像素对应的截距信息，然后结合每个像素的位置信息作为像素的多维聚类特征，将像素作为待聚类...; 袁志辉袁志鹏王正国陈立福邢学敏

Sentinel-1和SBAS-InSAR分析钻井水溶岩盐矿山时序沉降被引量：26: 2019年; 利用小基线集(SBAS)InSAR技术对钻井水溶岩盐矿山地表沉降开展时空分析。实验选取湖南常德某典型钻井水溶岩盐矿区为测试区,时间跨度为2016年2月-2017年2月的21景Sentinel-1影像数据,获取了测区的时序沉降序列。实验结果显示,矿区地表大量级沉降在2016年9月才开始呈现,沉降漏斗横向出现多峰值,矿区沉降整体空间分布上出现西南部整体片状、中部偏北离散带状沉降。这些沉降特征均与钻井水溶法开采特征保持一致。将实地水准测量形变数据和DInSAR形变结果与本文结果进行对比以评估结果可靠性。结果表明,SBAS技术获取结果与水准结果表现出较高一致性,从而为钻井水溶岩盐矿山地表沉降提供了一种更为有效的监测手段,也可为此类矿山地表形变时空演化规律分析提供参考。; 肖亮贺跃光贺跃光邢学敏闻德保陈立福陈立福; 关键词：D-INSAR

一种面向SAR图像的目标自动检测方法及系统: 本发明公开了一种面向SAR图像的目标自动检测方法及系统，包括将输入图像输入预先完成训练的特征融合与抗干扰网络FFAN得到目标检测的目标框，所述特征融合与抗干扰网络FFAN包括：主干网络、池化和通道混洗模块、深度融合模块、...; 肖红光王杰岚陈立福邢进韩松涛罗汝蔡兴敏; 文献传递

激光合成孔径雷达:将合成孔径技术从微波拓展至光学频段: 2024年; 合成孔径雷达(SAR)成像与光学成像是高分辩率对地观测的两大手段。SAR凭借全天时、全天候、高分辨率成像等特点,已广泛应用于国土资源监测、农林业遥感、地形测绘、海洋监视、减灾防灾、公共安全等领域,是世界各个国家和地区竞相发展的战略前沿技术。; 汪丙南向茂生王胤燊周煜贾建军崔大健朱勇涛赵娟莹温智磊靳国旺林祥国陈立福赵磊; 关键词：合成孔径技术光学成像公共安全农林业地形测绘

基于多特征交叉融合孪生网络的SAR影像地震滑坡识别: 2025年; 由地震引发的群发性大规模地震滑坡是一类非常严重的震后次生灾害,会造成严重的人员伤亡和巨大的经济财产损失。地震发生后迅速准确地识别出这些地震滑坡,可为国家应急部门评估灾害程度和制定救灾措施提供非常重要的信息指导。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时、全天候成像特性,但由于地震滑坡背景极为复杂,在SAR影像中特征不显著,因此目前识别效果较差。对此,提出一个使用SAR图像进行滑坡识别的差异特征与聚合特征交叉融合孪生网络。该网络由编码-解码结构组成,编码器采用孪生结构的特征提取网络对地震前后的SAR图像进行不同分辨率的特征提取;解码器中通过构建多尺度差异特征和聚合特征生成模块,对不同尺度地震滑坡的特征图进行差异提取与特征聚合,以此来充分表征地震滑坡特性。并通过提出的多特征交叉融合模块对不同尺度的聚合特征和差异特征进行密集连接逐层解码,提升细节特征与语义特征的提取性能,最终得到识别结果。利用Sentinel-1数据对巴布亚新几内亚地震和中国西藏米林地震滑坡进行了实验,独立测试实验的滑坡识别精度为:查准率分别为70.75%和76.52%,召回率分别为60.92%和71.20%,F1分数分别为65.46%和74.03%,总体准确率分别为91.00%和86.14%。利用该网络,地震滑坡发生后可利用SAR影像迅速识别滑坡区,进行灾害应急响应。; 陈立福金昱忱李振洪李振洪王小华王小华刘亚武赵俊淇; 关键词：SAR图像地震滑坡目标识别

多特征融合的图像自动变形被引量：4: 2014年; 目的图像变形算法中特征基元提取和匹配方式大部分都是采用人机交互的方式进行,并且在遮挡区域变形时出现较多的鬼影和模糊现象,使得针对同一场景图像变形实现繁琐且效果不佳,针对这些问题提出一种基于多特征融合的自动图像变形算法。方法该算法提取多种图像特征信息(如Surf特征算子、Harris算子、Canny算子等)并进行多特征融合匹配,得到一个分布适当且对应关系正确的三角网格,再结合图像变形,实现自动图像插值。结果实验结果显示,自动的提取特征基元有效地减少了人工操作,而多特征融合匹配有效地抑制了图像变形时边缘或遮挡区域鬼影的产生。结论提出的融合匹配方法,将不同的特征信息有效地融合匹配从而改善了图像变形算法。通过对多组实验结果进行问卷调查,91%的参与者认为该算法有效地改进图像变形结果。; 肖红光肖树根刘京李淳芃陈立福; 关键词：图像变形

一种SAR图像中人造小目标的检测方法及系统: 本发明公开了一种SAR图像中人造小目标的检测方法及系统，本发明包括采用多尺度地理空间上下文注意力网络MGCAN来对输入图像获取预测结果，MGCAN包括：特征提取骨干网络，用于提取特征图P1～P3；高效金字塔卷积注意力融合...; 陈立福罗汝袁志辉邢进李振洪谭思雨蔡兴敏; 文献传递

基于MATLAB图像配准方法的相关研究被引量：3: 2012年; 图像配准是图像融合等其他图像处理应用的前提,是目前图像处理中的热点。在信息高度化的今天,该技术已经渗透到各个方面,被广泛地应用在遥感图像、医学图像、三维重构等诸多领域中,在图像分析和处理中占有举足轻重的作用。本文主要介绍了利用MATLAB提供的图像处理工具箱(IPT),来方便快捷地完成图像之间的配准。文中首先对图像配准及基于点特征的图像配准的概念作了比较详细的介绍,然后对两幅图像在MATLAB平台进行了配准操作,最后对图像处理的结果进行了相关的分析,阐述了该方法的可取之处和有待改进之处。; 冯珂彭曙蓉陈立福杨京渝; 关键词：MATLAB 图像配准点特征

基于迁移学习的卷积神经网络SAR图像目标识别被引量：17: 2018年; 针对卷积神经网络中因网络参数随机初始化和参数过多导致的收敛速度慢及过拟合的问题,提出了一种基于迁移学习监督式预训练的卷积神经网络。首先,引入迁移学习的思想,采用小规模数据集作为源域的训练样本,针对源域中源任务进行监督式训练得到预训练模型;然后,构建一个多层的卷积神经网络作为目标域中目标任务的待训练网络,将源域中获得的预训练模型作为该网络的初始参数,大规模数据作为目标域的训练样本进行网络的微调,通过这种基于特征选择的迁移学习,实现源域到目标域的特征信息迁移;针对卷积神经网络中全连接层参数过多的问题,采用卷积层替代全连接层。试验使用美国国防高等研究计划署的移动与静止目标搜索识别(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR)数据集中三类目标数据作为源域样本,十类目标数据作为目标域样本,结果表明该算法的十类目标识别精度达到了99.13%,且具有更快的误差收敛速度。; 陈立福武鸿崔先亮郭正华贾智伟; 关键词：卷积神经网络合成孔径雷达

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