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郑彦玲

作品数:58 被引量:142H指数:7
供职机构:新疆医科大学医学工程技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金新疆医科大学科研创新基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:医药卫生理学经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 56篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

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主题

  • 12篇结核
  • 12篇肺结核
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  • 5篇教学
  • 5篇发病
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  • 4篇污染物
  • 4篇流行病
  • 4篇高血压
  • 4篇发病率预测
  • 3篇乙肝
  • 3篇影响因素
  • 3篇时间序列
  • 3篇数学
  • 3篇流行病学
  • 3篇空气污染
  • 3篇哈萨克族
  • 3篇ARIMA
  • 2篇新农合

机构

  • 56篇新疆医科大学
  • 7篇新疆医科大学...
  • 3篇新疆大学
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  • 3篇乌鲁木齐市疾...
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  • 1篇新疆财经大学
  • 1篇新疆乌鲁木齐...
  • 1篇新疆医科大学...

作者

  • 58篇郑彦玲
  • 38篇张利萍
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  • 5篇由淑萍
  • 4篇卢耀勤
  • 4篇向阳
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  • 2篇王凯
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  • 2篇吐娅
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  • 1篇龚忠诚

传媒

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年份

  • 3篇2025
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  • 3篇2023
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  • 7篇2021
  • 1篇2019
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  • 3篇2017
  • 5篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
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  • 2篇2012
  • 4篇2011
  • 4篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
58 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
新疆喀什地区疏附县肺结核与气象因素和大气污染物关联研究被引量:1
2024年
目的探讨新疆喀什地区疏附县气象因素和大气污染物对肺结核发病的影响。方法收集喀什地区疏附县2019年1月1日至2021年12月31日的肺结核每周发病、气象因素和大气污染物等数据。利用主成分分析和分位数回归模型分析不同气象因素和大气污染物对肺结核发病的影响。结果Spearman相关性分析结果显示除了自变量AQI、PM_(2.5)与RH和CO、WS、NO_(2)与PM_(10)相互之间没有相关关系外,其余自变量与因变量和各自变量之间均有较显著的相关关系。主成分分析提取C1、C2、C3和C4四个主成分并得出表达式。分位数回归模型结果显示,截距在不同分位点均有统计学意义。主成分C1在0.3和0.6分位点以外的其他分位点P值均<0.05,有统计学意义,表明在0.1、0.2、0.4、0.5、0.7、0.8和0.9分位点对肺结核发病有影响;主成分C2在0.1至0.6分位点P<0.05,表明在0.1~0.6分位点对肺结核发病有显著影响;主成分C3也在0.1至0.6分位点P值<0.05,有统计学意义,表明在0.1~0.6位点的自变量对肺结核发病有明显效应;主成分C4在0.1~0.9分位P值均>0.05,没有统计学意义,表明主成分C4包含的因素对肺结核发病无明显效应。C1、C2、C3和C4四个主成分参数估计结果显示主成分C1系数随着分位点的增大而下降;主成分C2、C3系数随着分位点的增大而呈现逐渐上升的趋势;主成分C4随着分位点的增大而呈现先下降后上升的趋势;表明各主成分在不同分位点对肺结核发病产生不同的效应。结论本文用主成分分位数回归模型分析了气象因素和大气污染物对肺结核发病的影响,研究表明温度、湿度、CO、NO_(2)、O_(3)、PM_(2.5)、PM_(10)和SO_(2)等对肺结核发病均有影响。
美合日班·买买提买吾拉江·依马木卢冬梅郑彦玲张学良彭晓旺
关键词:肺结核气象因素大气污染物主成分分析分位数回归模型
乌鲁木齐市大气颗粒物重污染事件空间特征及人群健康效应分析
2023年
目的从空间维度出发,分析乌鲁木齐市冬季空气污染物潜在来源及分布特征,结合呼吸、循环、肿瘤门诊量探讨空气污染对人群健康的影响。方法基于2019—2021年乌鲁木齐气象和污染物数据,运用气象聚类模型中潜在源贡献因子分析法和浓度权重轨迹分析法加权分析地形和气象对污染物的运输路径的影响;采用克里金插值分析污染物及疾病门诊量的区域分布特征。结果PM_(2.5)、PM_(10)为乌鲁木齐主要空气污染物;山脉阻挡及气象影响使来自乌苏市、石河子市、昌吉市等天山中段沿线城市链的污染物在峡口城市乌鲁木齐累积;人群疾病死亡谱以呼吸、循环、肿瘤为主,克里金插值分析结果提示,区域污染严重程度与这三类疾病门诊量均显著相关。结论长期大气污染对乌鲁木齐人群健康造成了巨大影响,地形和冬季气象条件是造成污染的主要原因,污染区域与呼吸、循环等系统疾病门诊量区域分布特征呈显著相关,不同污染区域死亡率差异显著。
魏澄靖商博王琛琛郑彦玲张利萍
关键词:大气污染物空间维度
医药数理统计课程教学方法研究被引量:1
2009年
以提高教学质量为核心,在教学内容、课程体系、教学手段和教学方式等方面探索出具有特色的教学之路,摸索出有利于培养学生科学思维和科技创新能力,符合素质教育要求的教学方法。
吐娅郑彦玲
关键词:教学方法医药数理统计教学质量
一种基于三角模糊数的模糊多属性群决策方法被引量:2
2011年
针对现实生活中常见的模糊群决策问题,基于三角模糊数的相关理论,构建了群决策的可供参照的一个模型,并通过实例说明了其有效性与可行性。
张利萍郑彦玲
关键词:模糊多属性群决策三角模糊数互补判断矩阵可能度
新疆艾滋病发病率的组合预测模型研究被引量:1
2016年
近年来新疆艾滋病发病率较高,预防控制工作严峻,此种情况下,基于2008年1月至2014年12月的艾滋病发病率数据,采用ARIMA方法及广义回归神经网络方法建立了ARIMA-GRNN组合预测模型,并用2015年1月至5月的数据检验模型预测能力,结果模型能较好地对新疆艾滋病发病率做预测,这可为新疆艾滋病的预防控制提供一定的科学参考.
郑彦玲张利萍丁丽丽张学良
关键词:艾滋病
新疆乌苏市新型农村合作医疗满意度评价及影响因素研究被引量:10
2011年
新型农村合作医疗(简称新农合)是我国农民的基本医疗保障制度。采用问卷调查方式对乌苏市新农合状况展开调查,重点调查农牧民对新农合医疗政策的知晓情况、定点医疗机构的满意度情况及总体满意度情况,利用多因素Logistic回归分析探讨影响总体满意度的因素,从而发现问题,并提出相关政策和建议,为乌苏新农合制度的完善提供参考。
郑彦玲张利萍杨成平
关键词:新农合满意度LOGISTIC回归
新疆巴楚县新农合医疗现状分析及对策研究
2011年
新型农村合作医疗(简称新农合)是我国农民的基本医疗保障制度。新疆巴楚县自2005年开始试行新农合,进展顺利。至2008年农民参合率已达到了98%,有效保障了农民能享有基本医疗卫生保健服务。通过问卷调查分析了新疆巴楚县新农合的部分现状及存在问题,提出了进一步政策改进方案的建议。
郑彦玲张利萍钟燕
关键词:新农合
乌鲁木齐市气象因素与空气污染物对缺血性心脏病住院量的影响
2024年
[背景]目前尚未全面了解乌鲁木齐市的气象条件和空气污染物对缺血性心脏病(IHD)住院量的影响。[目的]探究气象条件(温度、相对湿度)和常见空气污染物[颗粒物(PM)包括细颗粒物(PM_(2.5))和可吸入颗粒物(PM_(10)),臭氧(O3),二氧化硫(SO_(2)),二氧化氮(NO_(2))以及一氧化碳(CO)]对IHD日住院量的影响,为制定针对性的预防和管理策略提供科学依据。[方法]收集2014年1月1日—2022年12月31日乌鲁木齐市90622例IHD住院患者的基本信息,收集了同期内逐日空气污染物浓度数据、气象数据。其中气象数据主要包括日均温度、日最高温度、日最低温度和日均相对湿度,常见空气污染物指标主要包括PM_(2.5)和PM_(10)、O3日最大8 h的平均浓度(O3_8 h)、SO_(2)、NO_(2)以及CO。对收集的数据进行描述性统计分析(均值、标准差、四分位数);采用基于分布滞后非线性模型(DLNM)的时间分层病例交叉设计,分析日均温度、相对湿度和不同空气污染物对该市IHD住院人数的滞后效应(RR)以及累积滞后效应(RRcum),并对性别和年龄(<60岁和≥60岁)进行分层分析。随后采用广义相加模型(GAM)探讨寒潮(等于或小于每日最低温度的P5且持续≥3 d)与热浪(等于或大于每日最高温度的P95且持续≥3 d)对IHD住院量的影响,并分析温度与影响较大的空气污染物(PM和O3_8 h)对IHD住院量的交互作用。[结果]2014年1月1日—2022年12月31日乌鲁木齐市IHD单日住院最大人数为100人,每日平均住院患者为27人。日均温度、相对湿度以及空气污染物与IHD住院量存在不同的非线性关系和滞后性。极低温(
武迪王琛琛王琛琛卢耀勤李丞依里帕·依力哈木郑彦玲郑彦玲
关键词:空气污染物气象因素缺血性心脏病
新疆麻疹发病情况的ARMA模型预测分析探讨
2018年
就新疆近年来麻疹发病情况做了简要分析,针对新疆麻疹发病率高的情况,探讨了ARMA模型预测新疆麻疹发病的可行性,为新疆该病的预防控制工作提供科学参考.
郑彦玲王蕾张利萍
关键词:麻疹ARMA模型
基于哈萨克族牧民的高血压并发心脑血管疾病的风险列线图被引量:4
2021年
目的探讨新疆南山牧区哈萨克族高血压患者并发心脑血管疾病(cardiovascular diseases,CVD)的影响因素,并建立个体化高血压患者预测CVD的风险预测模型。方法随机抽取2016年11月至2018年11月在乌鲁木齐县卫生院/卫生服务中心健康体检者中诊断为高血压患者共1210例,回顾性采集患者的体检资料(体格检查、问卷调查、血常规及生化检验、CVD患病情况)等;经过LASSO回归、单因素及多因素logistic回归筛选后,构建CVD风险的列线图。结果高血压合并CVD者89例(7.4%),未合并CVD者1121例(92.6%);通过LASSO回归筛选变量,当lambda(λ)值为0.0043时模型的误差最小,经过单因素和多因素logistic回归分析显示,年龄、腰臀比、奶茶是否过量、TC水平均为高血压患者CVD的独立影响因素(均为P<0.05);列线图模型的初始C-index为0.741(95%CI:0.694~0.787),采用重复Bootstrap自抽样方法进行1000次内部验证0.725(95%CI:0.654~0.837),且经Hosmer-Lemeshow检验该模型拥有良好的区分度和一致性(X^(2)=4.965,P=0.664)。结论本研究构建的个体化预测哈萨克族高血压人群患CVD的列线图模型,具有良好区分度,可更直观地评价高血压患者患CVD的风险,为其CVD防治提供线索。
由淑萍杨菲张雪莲陶宁郑彦玲陈清杰向阳徐月贞詹怀峰
关键词:哈萨克族高血压列线图
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