袁树仑
- 作品数：2 被引量：81H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 微博社会网络中人物与团体信息挖掘
- 随着Web2.0时代的到来,社会化媒体以前所未有的方式改变了人们的生活方式,尤其是微博的出现,它彻底颠覆了人们获取信息的方式,让人们不仅仅是信息的获取者,同时也可以即时发布信息和传播信息。微博作为社会化媒体典型的代表,它...
- 袁树仑
- 关键词：用户关系
- 微博用户的相似性度量及其应用被引量：81
- 2014年
- 微博用户的兴趣分析和模型表示是用户关系分析的基础,而用户关系分析又构成了微博社会网络的生成和分析的基础.该文主要讨论微博的用户关系分析技术.作者将微博社会网络视为一个加权无向图,节点表示用户,边表示用户之间的关系,边的权值表示用户之间的关系强度.该文将用户关系强度定义为用户之间的相似度,分别给出了基于各种用户属性信息(背景信息、微博文本、社交信息)的用户相似度计算方法,并通过实验系统性对比了上述方法的优劣.实验结果显示:基于社交信息的用户相似度在用户关系分析方面取得了最好的效果.为了进一步验证上述用户相似度的实际性能,该文将它们应用于用户推荐的相关实验,基于社交信息的用户相似度又取得了最好的推荐效果.最后,该文应用基于社交信息的用户相似度生成了微博的社会网络(称作用户相似性网络),在该社会网络上进行了团体挖掘的实验,实验结果显示了该相似度在团体挖掘上的有效性.
- 徐志明李栋刘挺李生王刚袁树仑
- 关键词：社会网络
