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腾奇志

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：四川大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗留物检测
  • 2篇准确率
  • 2篇灵敏度
  • 2篇敏度
  • 2篇GMM
  • 1篇多目标
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇矢量量化编码
  • 1篇码书
  • 1篇码书设计
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇覆盖聚类算法

机构

  • 3篇四川大学

作者

  • 3篇腾奇志
  • 3篇何小海
  • 2篇吴小强
  • 2篇吴晓红
  • 2篇蒋俊
  • 1篇王姝
  • 1篇卿粼波

传媒

  • 1篇成都信息工程...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
矢量量化编码的码书设计研究被引量：3
2006年
以矢量量化技术在图像压缩领域的应用作为研究目标,详细阐述了矢量量化码书生成技术,总结分析了现有典型的LBG算法,并针对LBG算法的不足,提出了改进的覆盖聚类算法,减少了计算复杂度,缩短了程序运行时间。通过理论推导和具体实现,证明了改进方法的可行性和有效性。
王姝卿粼波腾奇志何小海
关键词：矢量量化码书设计覆盖聚类算法
一种基于SOBS和GMM的遗留物检测方法
本发明公开了一种基于SOBS和GMM的遗留物检测方法，包括以下步骤：使用改进的SOBS算法得到检测结果Obj<Sub>SOBS</Sub>；使用GMM算法得到GMM算法检测结果Obj<Sub>GMM</Sub>；将Obj...
何小海 牛化康吴晓红吴小强蒋俊腾奇志
文献传递
一种基于SOBS和GMM的遗留物检测方法
本发明公开了一种基于SOBS和GMM的遗留物检测方法，包括以下步骤：使用改进的SOBS算法得到检测结果Obj<Sub>SOBS</Sub>；使用GMM算法得到GMM算法检测结果Obj<Sub>GMM</Sub>；将Obj...
何小海 牛化康吴晓红吴小强蒋俊腾奇志
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