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数字农业数据采集装置系统: 本发明型公开了数字农业数据采集装置系统，包括：温室桁架、固定与所述温室桁架上的减速电机、与所述减速电机的输出轴通过连轴器连接的旋转轴及缠绕于所述旋转轴上的主悬丝；所述主悬丝的一端固定于旋转轴上，另一端固接有多个悬挂线，所...; 孙修东张中华李伽慧胡鹏昱耿铭慈

一种联动式水产智能感知系统: 本发明公开了一种联动式水产智能感知系统，涉及水产养殖技术领域，包括中心平台、联动式水产智能养殖感知终端、水产养殖设备、用户终端，所述中心平台通过无线网络与联动式水产智能养殖感知终端、水产养殖设备、用户终端进行通信，实现联...; 周燕华李嘉胡鹏昱巩腾飞王健

基于消息中间件的分布式游戏服务器架构设计: 2023年; 对游戏服务器架构进行了深入研究,提出了一个基于消息队列的分布式游戏服务器架构设计。解决了传统分布式网状架构在节点多时管理成本增加及节点间消息流量在内网中几何级增长的问题。并在此基础上设计了一个游戏服务器通用架构,该架构在多个已经上线的放置挂机类网络游戏中使用,可以更好地应对玩家需求变化引起的架构调整,以及玩家数量波动时快速扩容或减容的需求。; 胡鹏昱王晓军; 关键词：分布式消息中间件

基于DSTFN(Deep Spatio-Temprral Fusion Network)模型的热带气旋轨迹预测方法: 2024年; 在全球气候变化背景下,越来越多的地区面临着热带气旋的威胁。因此,准确预测热带气旋的轨迹变化对于气象预警和灾害管理至关重要。然而,传统的基于深度学习的热带气旋预测方法在建模热带气旋的时空相关性方面存在局限。为此,提出了一种新的深度时空融合网络——DSTFN(Deep Spatio-Temporal Fusion Network)模型,以提高对热带气旋轨迹的预测精度和稳定性。构建了有效融合ConvNeXt(Convolutional Next)模型和门控循环单元的CaConvNeXt-GRU(Convolutional Block Attention Module Integrated with ConvNeXt and Gated Recurrent Unit)模型,以提取热带气旋三维时序数据中的复杂非线性时空特征。同时,引入了卷积块注意力模块,以自动聚焦不同等压面对热带气旋影响更大的特征。此外,设计了分阶段的训练策略,通过依次进行预训练、联合训练和整体训练实现了不同模块的有效融合。为了评估所设计的方法,在国际气候管理最佳路径档案和第五代大气再分析数据集上进行了大量实验。实验结果证明,在预测未来24 h的热带气旋轨迹时,相比于现有的基于深度学习的热带气旋轨迹预测模型,DSTFN模型的平均预测误差降低了约13.71 km。; 方巍杜娟齐媚涵胡鹏昱; 关键词：热带气旋

基于YOLOX-MSBP机器视觉技术的生菜品质预测: 2024年; 针对传统机器视觉方法如YOLO在农产品质量检测中效率低下及准确性不足的问题,提出一种基于YOLOX-MSBP的机器视觉技术检测方法。YOLOX-MSBP检测方法旨在开发一种改进的机器视觉模型,以提高生菜品质的预测精度和处理速度。YOLOX-MSBP检测方法采用了Micro-branch检测分支、优化的主干网络和特征融合网络,并结合交叉验证技术对模型进行训练和优化。YOLOX-MSBP检测方法首先对YOLOX-MSBP模型进行了详细的网络结构设计,重点优化了特征提取和融合过程。通过对大规模数据集的训练和测试,模型在生菜品质预测任务上达到了超过95%的准确率。实验结果表明,该模型在提高预测速度和准确性方面均优于现有的机器视觉方法。基于YOLOX-MSBP的模型在生菜品质预测中表现出较高的性能,可为农业生产提供更有效的品质评估工具。建议未来研究可以将此模型应用于更多类型的农产品,以推广其在农业自动化检测中的应用。; 李珈慧姬长英胡鹏昱王妍赵文旻; 关键词：机器视觉生菜品质

基于Geometry Clipmap算法的大规模地形可视化研究被引量：1: 2012年; 大规模地形可视化一直是实时计算机图形学的研究瓶颈,归因于地形数据的海量性与实时计算机图形学的实时性之间的矛盾。基于Geometry Clipmap算法提出一个扩展的大规模地形实时渲染的解决方案,在高效地利用现代图形学硬件的同时,有效地减少批次渲染的三角形面片数量。在使用合适的数据调度算法之后,使无限大小地形的实时漫游成为可能。; 胡鹏昱王晓军; 关键词：地形可视化 GPU GEOMETRY

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胡鹏昱