胡大伟
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 动态贝叶斯网络的一种基于BK的粒子滤波推理算法
- 2009年
- 针对传统粒子滤波(PF)对于动态贝叶斯网络推理中计算的高维问题,提出动态贝叶斯网络的一种基于BK的粒子滤波推理算法(BKPF).BKPF算法融合PF和BK的优点,以弱相关性为指导对DBNs进行分团来降低问题求解的规模,从每个团的状态空间获取粒子并以粒子的因式积形式近似表示系统的状态信度,进而对DBNs的状态空间进行重采样和更新.仿真实验表明,与PF相比,该算法显著提高了计算效率,且推理精度也有一定的提高.
- 王浩胡大伟姚宏亮何海燕
- 关键词：粒子滤波动态贝叶斯网络
- 动态贝叶斯网络的近似推理算法研究
- 贝叶斯网络提供了一套强有力的图形工具来表达基于概率的领域知识，已被成功应用于故障诊断、数据挖掘和医疗诊断等领域。动态贝叶斯网络是贝叶斯网络在时间因素上的扩展，是对人工智能领域中动态不确定性问题进行表示和处理的一种重要工具...
- 胡大伟
- 关键词：贝叶斯网络动态贝叶斯网络粒子滤波
- 文献传递
- IE_-K2:一种基于贝叶斯网络的高效基因调控网络构建方法被引量：1
- 2008年
- 为获得正确的节点次序,提高K2算法的执行效率和精确度,提出一种构建基因调控网络的IE-K2算法.基于两个节点互信息构建无向图,通过引入联合信息熵来获得最佳的节点次序.在Alarm网络中的实验结果表明,其预测的准确率优于爬山算法和随机节点顺序的K2算法;将IE-K2算法用于构建酿酒酵母的基因调控网络,通过现有文献证明了调控关系的正确性,结果显示了该算法的有效性.
- 王浩何海燕姚宏亮胡大伟
- 关键词：基因调控网络K2算法
- 多Agent动态影响图的一种混合近似推理算法被引量：2
- 2011年
- 多Agent动态影响图模型适合于对动态环境中多Agent问题进行建模,Agent之间结构关系被表示成局部的概率因式形式.概率图模型推理所面临的一个主要问题是难以实现近似推理的精度和复杂性之间的均衡.近似推理方法可提高推理精度,但同时也会带来推理精度的损失.BK和粒子滤波(PF)是动态概率模型两种重要的近似推理算法,BK算法有较高的计算效率但会引入较大的误差,PF可以近似任意分布但存在计算的高维问题.结合BK和PF的优点,提出多Agent动态影响图(MADIDs)的一种混合近似推理算法.根据概率图模型的可分解性,将MADIDs分解生成用于推理的原型联合树,混合近似推理算法在规模复杂度较小的团上执行PF推理以达到局部最佳估计,而在其他的团上执行BK推理,为了减小推理误差引入了分割团.仿真实验表明混合近似推理算法是MADIDs模型的一种有效推理方法,与BK和PF算法相比,该算法显著提高了推理精度,且可以实现推理精度和时间复杂性之间的均衡.
- 姚宏亮王秀芳胡大伟王浩茆美琴
- 关键词：粒子滤波多AGENT动态影响图联合树
- 多Agent动态影响图的一种混合近似推理算法
- 和粒子滤波(PF)是动态概率模型两种重要的近似推理算法,BK算法有较高的计算效率但会引入较大的误差,PF可以近似任意分布但存在计算的高维问题.结合BK和PF的优点,提出多Agent动态影响图(MADIDs)的一种混合近似...
- 姚宏亮王秀芳胡大伟王浩
- 关键词：BKMADIDSAPPROXIMATEINFERENCEJUNCTION
